2.5 ማጠቃለያ

ትልቅ ውሂብ በየትኛውም ቦታ ነው, ነገር ግን ማኅበራዊ ምርምር ተጨባጭ ውሂብ ሌሎች ቅጾች በመጠቀም አስቸጋሪ ነው. የእኔ ልምድ ምርምር ምንም ነገር በነጻ ምሳ ንብረት የሚመስል ነገር የለም; ውሂብ ለመሰብሰብ ብዙ ስራ ውስጥ አኖሩት አይደለም ከሆነ, ከዚያም ምናልባት ውሂብዎን መተንተን ብዙ ስራ ወይም ማሰብ ውስጥ ለማስቀመጥ የሚኖረን መቼ ነው ውሂብ ምን ትኩረት የሚስብ ጥያቄ ውስጥ ነው መጠየቅ. በዚህ ምዕራፍ ውስጥ ሐሳቦች ላይ የተመሠረተ, እኔ ትልቅ የመረጃ ምንጮች ማህበራዊ ምርምር በጣም ጠቃሚ ይሆናል ሦስት ዋና ዋና መንገዶች አሉ ብለው ያስባሉ;

empirically በንድፈ ግምቶች ከመፎካከር መካከል adjudicating. ሥራ የዚህ ዓይነት ምሳሌዎች የሚከተሉትን ያካትታሉ Farber (2015) (ኒው ዮርክ የታክሲ አሽከርካሪዎች) እና King, Pan, and Roberts (2013) (ቻይና ውስጥ ሳንሱር)
nowcasting በኩል መምሪያ የተሻሻለ ማህበራዊ መለካት. ሥራ የዚህ ዓይነት ምሳሌ ነው Ginsberg et al. (2009) (በ Google የጉንፋን አዝማሚያዎች).
የተፈጥሮ ሙከራዎች እና የሚዛመድ ጋር በሲጋራና ውጤት ለመገመት. ሥራ. እንዲህ ዓይነት ምሳሌዎች Mas and Moretti (2009) (ምርታማነት ላይ ጉዳት እኩዮች) እና Einav et al. (2015) (eBay ላይ ጨረታ ላይ መነሻ ዋጋ ውጤት).

ማህበራዊ ምርምር ውስጥ ብዙ ወሳኝ ጥያቄዎች እነዚህ ሦስቱ እንደ አንዱ ሊገለጽ ይችላል. ይሁን እንጂ, እነዚህ አቀራረቦች በአጠቃላይ ውሂብ ብዙ ለማምጣት ተመራማሪዎች ይጠይቃሉ. ምንድን ነው የሚያደርገው Farber (2015) ሳቢ የመለኪያ ለ የንድፈ መነሳሳት ነው. ይህ በንድፈ ግፊት ውሂብ ውጪ የሚመጣ ነው. በመሆኑም, የምርምር ጥያቄዎች የተወሰኑ አይነት በመጠየቅ ላይ መልካም የሆኑ ሰዎች, ትልቅ ውሂብ ምንጮች በጣም ፍሬያማ ሊሆን ይችላል.

በመጨረሻም, ጽንሰ-ይነዳ (በዚህ ምዕራፍ ላይ ትኩረት ሆኖ ቆይቷል ይህም) የተደገፉ የምርምር ሥራዎች, እኛ ስክሪፕቱን ይግለጡት እና empirically-ተነዱ ንድፈ መፍጠር ይችላሉ ይልቅ. ይህ ጠንካራ የተጠና እውነታዎች, ቅጦች, እና እንቆቅልሾችን መካከል በጥንቃቄ በማከማቸት በኩል, አዲስ ንድፈ መገንባት ይችላሉ ነው.

ንድፈ ሐሳብ ይህ አማራጭ, ውሂብ-የመጀመሪያ አቀራረብ አዲስ ነገር አይደለም, እና በጣም የተፈጸመ በ ለአንደበት ነበር Glaser and Strauss (1967) መሠረት ንድፈ ሐሳብ ያላቸው ጥሪ ጋር. የዲጂታል ዘመን ውስጥ ምርምር ዙሪያ የጋዜጠኝነት ብዙ የይገባኛል ጥያቄ እንደ ይህ ውሂብ-የመጀመሪያ አቀራረብ, ይሁን እንጂ, ", ንድፈ መጨረሻ" ማለት አይደለም (Anderson 2008) . ከዚህ ይልቅ ውሂብ አካባቢ ለውጦች እንደ እኛ ጽንሰ እና ውሂብ መካከል ያለውን ግንኙነት ውስጥ ዳግም-ሚዛን መጠበቅ አለበት. የውሂብ ስብስብ ውድ ባለበት ዓለም ውስጥ ብቻ ነው ንድፈ በጣም ጠቃሚ ይሆናል እንመክራለን ውሂብ ለመሰብሰብ ትርጉም ይሰጣል. ነገር ግን, መረጃ ያስቀምጣሉ ቀደም በነፃ የት እንደሚገኙ ዓለም ውስጥ, ይህ ደግሞ ውሂብ-የመጀመሪያ አቀራረብ ለመሞከር ትርጉም ይሰጣል (Goldberg 2015) .

በዚህ ምዕራፍ ላይ እንደሚታየው እንደ ተመራማሪዎች ሰዎች በመመልከት ብዙ መማር ትችላላችሁ. በሚቀጥሉት ሦስት ምዕራፎች ውስጥ, እኛ (ምዕራፍ 4) ሙከራዎች ሩጫ, (ምዕራፍ 3) ጥያቄዎችን በመጠየቅ, እና እንዲያውም ላይ ድርሻ እንዲኖራቸው በማድረግ ይበልጥ በቀጥታ ሰዎች ጋር ያለን ውሂብ ስብስብ እንዲስማማ ማድረግ እና መስተጋብር ከሆነ ተጨማሪ እና የተለያዩ ነገሮችን መማር የምንችለው እንዴት እናብራራለን ምርምር ሂደት ውስጥ በቀጥታ (ምዕራፍ 5).