ጠቃሚ የሆኑ የምርምር ስትራቴጂዎች ምን ዓይነት ትልቅ የመረጃ ምንጮች ሌላው ቀርቶ ፍጹም መከበር ውሂብ ስላላት የአቅም እነዚህ አሥር ባሕርያት, ተሰጠው? እኛ ጥያቄዎችን መጠየቅ አይደለም እና ሙከራዎችን ማስኬድ አይደለም ጊዜ እንዴት መማር እንችላለን ነው? ይህም ማለት ብቻ በማየት ሰዎችን የሚስብ ምርምር ሊመራ አልቻለም ሊመስል ይችላል, ነገር ግን ዋናው ጉዳይ ይህ አይደለም.
ቆጠራው ነገሮች, ትንበያ ነገሮች, እና ሙከራዎች approximating: እኔ ተጨባጭ ውሂብ መማር ሦስት ዋና ዋና ስትራቴጂዎች ተመልከት. እነዚህ አቀራረቦች-ይህም "ምርምር ስልቶች" ወይም "ምርምር የምግብ አዘገጃጀት" ተብሎ ሊሆን ይችላል እግሮቹንና እኔ ምሳሌዎች ጋር በምሳሌ እንመለከታለን እያንዳንዳቸው እናብራራለን. እነዚህ ስትራቴጂዎች ቢሆን እርስ በርስ ብቻ የተወሰነ ወይም ሁሉም ተካትተዋል ናቸው, ነገር ግን ተጨባጭ መረጃ ጋር ምርምር ብዙ ለመያዝ ነው.
እኛ empirically የተለያዩ ንድፈ ከ ግምቶች መካከል adjudicating ጊዜ ነገሮችን መቁጠር, መከተል የይገባኛል ጥላ በጣም አስፈላጊ ነው. ትንበያ, እና በተለይ ደግሞ nowcasting, ፖሊሲ አውጪዎች ጠቃሚ ሊሆን ይችላል. በመጨረሻም, ትልቅ ውሂብ ተጨባጭ ውሂብ በሲጋራና ግምቶች የማድረግ ችሎታችንን ይጨምራል.