2.3.1.2 ሁልጊዜ-ላይ
ሁልጊዜ-ላይ ትልቅ ውሂብ ያልተጠበቁ ክስተቶች እና እውነተኛ ጊዜ የመለኪያ ጥናት ያስችላል.
ብዙ ትልቅ ውሂብ ሥርዓት ሁልጊዜ-ላይ ናቸው; እነሱ ሁልጊዜ ውሂብ እየሰበሰበ ነው. ይህ ሁልጊዜ-ላይ ባሕርይ ቁመታዊ ውሂብ ጋር ተመራማሪዎች ይሰጣል (ማለትም, በጊዜ ሂደት ውሂብ). ሁልጊዜ-ላይ መሆን ምርምር ሁለት ወሳኝ እንድምታዎች አሉት.
አንደኛ, ሁልጊዜ-ላይ ውሂብ ስብስብ ቀደም አይቻልም ነበር መንገዶች ውስጥ ያልተጠበቁ ክስተቶች ጥናት ተመራማሪዎች ያስችላቸዋል. ለምሳሌ ያህል, በ 2013 የበጋ ወራት ውስጥ በቱርክ ውስጥ Gezi ተቃውሞዎች ነግዱ ማጥናት ፍላጎት ተመራማሪዎች በተለምዶ ክስተት ወቅት ተቃዋሚዎች ባህሪ ላይ ያተኮረ ይሆናል. Ceren Budak እና ዱንካን ዋትስ (2015) ወቅት, በፊት በ Twitter-በመጠቀም በሰላማዊ ለማጥናት Twitter ላይ ሁልጊዜ ላይ ተፈጥሮ በመጠቀም የበለጠ ነገር ማድረግ ይችሉ ነበር, እና ከክስተቱ በኋላ. እነርሱም ወቅት, በፊት (ያለውን የተቃውሞ ስለ Tweet ነበር ማን ወይም ተሳታፊዎች) ያልሆኑ ተሳታፊዎች አንድ ማነጻጸሪያ ቡድን መፍጠር ይችሉ ነበር, እና ከክስተቱ በኋላ (ምስል 2.1). በአጠቃላይ, በቀድሞ-ልጥፍ ፓነል ሁለት ዓመት በላይ 30,000 ሰዎች ትዊቶች ይገኙበታል. እነርሱ Gezi ተቃውሞዎች ውስጥ መሳተፍ እና አመለካከት ላይ ለውጥ ለመገመት ዕድላቸው ሰፊ ነበር ሰዎች ምን አይነት ለመገመት ቻልን; ከዚህ ሌላ መረጃ ጋር ተቃውሞዎች ከ በብዛት ጥቅም ላይ ውሂብ ጥልቀት በማድረግ, Budak እና ዋትስ ብዙ ተጨማሪ ለማወቅ ችለናል ተሳታፊዎች ያልሆኑ-ተሳታፊዎች, ሁለቱም በአጭር ግዜ ውስጥ (Gezi ወቅት ወደ ቅድመ-Gezi ጋር በማነጻጸር) እና በረጅም ጊዜ ውስጥ (-Gezi ለመለጠፍ የቅድመ-Gezi በማነጻጸር).
ስእል 2.1: ጥቅም ላይ ዲዛይን Budak and Watts (2015) ማጥናት የ Twitter ላይ ሁልጊዜ ላይ ተፈጥሮ በመጠቀም በ 2013 የበጋ ወራት ውስጥ በቱርክ ውስጥ Gezi ተቃውሞ ነግዱ ተመራማሪዎች እነርሱም ስለ ጨምሮ አንድ የቀድሞ ልጥፍ ፓነል ተብሎ ምን ፈጠረ ሁለት ዓመት በላይ 30,000 ሰዎች. ከዚህ በተቃራኒ ውስጥ ተቃውሞዎች ወቅት ተሳታፊዎች ላይ ያተኮረ ዓይነተኛ ጥናት, የ ለምሳሌ-ልጥፍ ፓነል በፊት እና ከክስተቱ በኋላ ወደ ጊዜ በፊት ያልሆኑ-ተሳታፊዎች ከ 2) ውሂብ,, እና ከክስተቱ በኋላ ተሳታፊዎች ከ 1) ውሂብ ያክላል. ይህ ባለ ጠጎች የውሂብ መዋቅር (ወቅት ወደ ቅድመ-Gezi አስተያይተን ለአጭር ጊዜ ውስጥ ሁለቱም ወደ Gezi ተቃውሞዎች ውስጥ መሳተፍ እና ተሳታፊዎች ያልሆኑ-ተሳታፊዎች አመለካከት ላይ ለውጥ ለመገመት ዕድላቸው ሰፊ ነበር ሰዎች ምን አይነት ለመገመት Budak እና ዋትስ ነቅቷል Gezi) እና በረጅም ጊዜ ውስጥ (በማወዳደር ቅድመ-Gezi መለጠፍ-Gezi).
እነዚህ ግምቶች መካከል አንዳንዶቹ ያለ የተሠራ ሊሆን ይችላል መሆኑ እውነት ነው; ሁልጊዜ-ላይ ውሂብ ክምችት ምንጮች (ለምሳሌ, አመለካከት ለውጥ የረጅም ጊዜ ግምት), 30,000 ሰዎች እንዲህ ያለ መረጃ መሰብሰብ በጣም ውድ ሊሆን ነበር ቢሆንም. እና, አልፎ ተርፎም ያልተወሰነ በጀት ይሰጠዋል: እኔ በመሠረቱ ተመራማሪዎች ጊዜ ውስጥ ተመልሰው በመሄድ በቀጥታ ቀደም ተሳታፊዎች ባህሪ ለማክበር የሚያስችል ማንኛውም ሌላ ዘዴ ማሰብ አይችሉም. የቅርብ አማራጭ ባህሪ ኋላ ተመልሶ ሪፖርቶችን ለመሰብሰብ ይሆን ነበር, ነገር ግን እነዚህ ሪፖርቶች ውስን የተነባቢነት እና አጠያያቂ ትክክለኛነትን መሆን ነበር. ሠንጠረዥ 2.1 አንድ ሁልጊዜ-ላይ የውሂብ ምንጭ ያልተጠበቀ ክስተት ማጥናት የሚጠቀሙ ጥናቶች ሌሎች ምሳሌዎችን ይዟል.
| ያልተጠበቀ ክስተት | ሁልጊዜ-ላይ የውሂብ ምንጭ | መጥቀስ |
|---|---|---|
| ቱርክ ውስጥ Gezi እንቅስቃሴ ተቆጣጠሯት | በ twitter | Budak and Watts (2015) |
| በሆንግ ኮንግ ውስጥ ዣንጥላ ተቃውሞ | Zhang (2016) | |
| የኒው ዮርክ ከተማ ፖሊስ ግድያ | ሪፖርቶች-እና-frisk አቁም | Legewie (2016) |
| ሰው ISIS መቀላቀል | በ twitter | Magdy, Darwish, and Weber (2016) |
| መስከረም 11, 2001 ጥቃት | livejournal.com | Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004) |
| መስከረም 11, 2001 ጥቃት | ተቀባይ መልዕክቶች | Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011) |
ሁለተኛ, ሁልጊዜ-ላይ ውሂብ ክምችት ፖሊሲ አውጪዎች ብቻ ነባር ባህሪ መማር ሳይሆን ይህን ምላሽ ይፈልጋሉ ቦታ ቅንብሮች ውስጥ አስፈላጊ ሊሆን ይችላል እውን-ጊዜ መለኪያዎች, ለማምረት ተመራማሪዎች ያስችላቸዋል. ለምሳሌ ያህል, የማህበራዊ ሚዲያ ውሂብ በተፈጥሮ አደጋዎች ምላሾችን ለመምራት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል (Castillo 2016) .
መደምደሚያ ላይ, ሁልጊዜ-ላይ ውሂብ ስርዓቶች ያልተጠበቁ ክስተቶች ማጥናትና ፖሊሲ አውጪዎች ወደ ቅጽበታዊ መረጃ ለመስጠት ተመራማሪዎች ያንቁ. እኔ ግን ሁልጊዜ-ላይ ውሂብ ስርዓት ጊዜ ለረጅም ጊዜ በላይ ለውጦች ለመከታተል ተመራማሪዎች ማንቃት እንደሆነ ማመን ነበር. ብዙ ትልቅ ውሂብ ሥርዓቶች ዘወትር ሂደት ተብሎ ልንዋጋው (ክፍል 2.3.2.4)-አንድ እየቀየሩ ነው; ምክንያቱም ይህ ነው.
