እነሱ ችሎታ ይለያያል; እነሱም ጥረት ያላቸውን ደረጃ ይለያያል: አንድ እውነተኛ ሳይንሳዊ ችግር ላይ መሥራት ሰዎች ብዙ የተነሳሱ በኋላ, የእርስዎ ተሳታፊዎች ሁለት ዋና ዋና መንገዶች ውስጥ heterogeneous ይሆናል እንዲያገኙ ያደርጋል. በርካታ ማኅበራዊ ተመራማሪዎች የመጀመሪያው ምላሽ ዝቅተኛ ጥራት ተሳታፊዎች ማስቀረት ከዚያም ሁሉም ከግራ መረጃ የተወሰነ መጠን ለመሰብሰብ መሞከር ነው. ይህ የጅምላ ትብብር ፕሮጀክት ለመንደፍ የተሳሳተ መንገድ ነው.
በመጀመሪያ, ዝቅተኛ ክህሎት ያላቸው ተሳታፊዎች ማግለል ምንም ምክንያት የለም. ክፍት ጥሪዎች, ዝቅተኛ ክህሎት ያላቸው ተሳታፊዎች ምንም ችግር ምክንያት; መዋጮ ማንኛውም ሰው ጉዳት እንዳታደርስ እና ለመገምገም በማንኛውም ጊዜ አያስፈልጋቸውም. የሰው ስሌት እና የተሰራጨ መረጃ አሰባሰብ ፕሮጀክቶች ላይ, በሌላ በኩል, ጥራት ቁጥጥር የተሻለ መልክ ያላገኘና, ተሳትፎ ሳይሆን ከፍተኛ አሞሌ በኩል ነው. እንዲያውም ይልቅ ዝቅተኛ ክህሎት ተሳታፊዎች ሳይጨምር ይልቅ የተሻለ ዘዴ eBird ላይ ተመራማሪዎች እንዳደረግሁ ያህል መጠን እነርሱን እንደ የተሻለ አስተዋጽኦ እንዲያደርጉ ለመርዳት ነው.
ሁለተኛ, እያንዳንዱ ተሳታፊ መረጃ አንድ የተወሰነ መጠን ለመሰብሰብ ምንም ምክንያት የለም. ብዙ ሰዎች በጅምላ የትብብር ፕሮጀክቶች ላይ መሳተፍ በማይታመን ሁኔታ እኩል ነው (Sauermann and Franzoni 2015) አንድ አስተዋጽኦ ሰዎች አነስተኛ ቁጥር ጋር ዕጣ-አንዳንድ ጊዜ ስብ ራስ ፕላኔት አንድ አስተዋጽኦ ብዙ ሰዎች ተብሎ ጥቂት-አንዳንድ ጊዜ ረጅም ጭራ ይባላል. አንተ ስብ ራስ እና ረጅም ጭራ መረጃ ለመሰብሰብ አይደለም ከሆነ, uncollected መረጃ ቶን እየወጡ ነው. ለምሳሌ ያህል, ውክፔዲያ ከሆነ 10 ተቀብለው አርታዒ ብቻ ነው 10 አርትዖቶች, ይህ አርትዖቶች መካከል 95% ያጣሉ ነበር (Salganik and Levy 2015) . በመሆኑም, ጅምላ ትብብር ፕሮጀክቶች ጋር, የተለያያ አሟጠው ይልቅ ይህን ለማስወገድ መሞከር የተሻለ ነው.