6.6.2 መረዳት እና ከመቆጣጠር የመረጃ አደጋ

መረጃ አደጋ የማኅበራዊ ጥናት ውስጥ በጣም የተለመደው አደጋ ነው; ይህም በከፍተኛ ሁኔታ ጨምሯል; እና መረዳት ከባዱ አደጋ ነው.

ማህበራዊ ዕድሜ ዲጂታል ምርምር ሁለተኛው የሥነ ምግባር ችግር የመረጃ አደጋ, መረጃ ይፋ ጀምሮ ጉዳት ሊኖር እንደሚችል ነው (Council 2014) . የግል መረጃ ይፋ ከ የመረጃ ይጎዲሌ የኢኮኖሚ ሊሆን ይችላል (ለምሳሌ, ሥራ ማጣት), ማህበራዊ (ለምሳሌ, የኀፍረት ስሜት), ሥነ ልቦናዊ (ለምሳሌ, ጭንቀት), ወይም እንዲያውም የወንጀል (ለምሳሌ, ወጥ ባሕርይ በቁጥጥር). መጥፎ ዕድል ሆኖ, ወደ ዲጂታል የዕድሜ መረጃ ስጋት በከፍተኛ ሁኔታ-እዚያ ባህሪ ብቻ በጣም ብዙ ተጨማሪ መረጃ ነው ይጨምራል. እና, የመረጃ አደጋ እንደ አካላዊ አደጋ እንደ የአናሎግ ዕድሜ ማኅበራዊ ምርምር ጉዳዮች ነበሩ ስጋቶች ጋር ሲነጻጸር ለመረዳት እና ለማቀናበር በጣም አስቸጋሪ ተረጋግጧል. የዲጂታል ዘመን የመረጃ አደጋ ይጨምራል እንዴት እንደሆነ ለማየት, የኤሌክትሮኒክስ የሕክምና መዛግብት ወረቀት ከ ሽግግር እንመልከት. መዛግብት ሁለቱም ዓይነት አደጋ መፍጠር, ነገር ግን አንድ ግዙፍ ደረጃ ላይ እነርሱ ያልተፈቀደለት ወገን ሊተላለፍ የሚችል ወይም ሌሎች መዛግብት ጋር የተዋሃደ ስለሆነ የኤሌክትሮኒክ መዛግብት እጅግ ታላቅ ​​ችግሮችን ይፈጥራሉ. ሙሉ በሙሉ በቁጥር እና እንዴት ማቀናበር እንደሚቻል መረዳት ነበር, ምክንያቱም ወደ የዲጂታል ዘመን ማኅበራዊ ተመራማሪዎች ቀደም ክፍል ውስጥ, የመረጃ አደጋ ጋር ችግር ውስጥ ገብተዋል. ስለዚህ, እኔ የመረጃ አደጋ ማሰብ አጋዥ መንገድ ማቅረብ መሄዴ ነው: ከዚያም በኋላ ስለ እናንተ ምርምር ውስጥ የመረጃ አደጋ ማስተዳደር እንዴት እና ሌሎች ተመራማሪዎች ውሂብ በመልቀቅ አንዳንድ ምክር ለመስጠት መሄዴ ነው.

ማህበራዊ ተመራማሪዎች የመረጃ አደጋ ለመቀነስ አንዱ መንገድ ውሂብ "anonymization" ነው. "Anonymization" እንደ ስም, አድራሻ, እና ውሂብ ስልክ ቁጥር እንደ ግልጽ የግል መለያዎችን በማስወገድ ሂደት ነው. ይሁን እንጂ በጥልቅ እና መሠረታዊው ውስን, ይህ ዘዴ ብዙ ሰዎች ከሚገምቱት በላይ በጣም ያነሰ ውጤታማ ነው, እና እንዲያውም ውስጥ ነው. እኔ ይገልጻሉ ጊዜ ይህ ሂደት ማንነታችንን ለመደበቅ መልክ ነገር ግን እውነተኛ ማንነትን ይፈጥራል በዚህ ምክንያት, "anonymization," እኔ የሚያስታውስ ትዕምርተ ምልክቶች መጠቀም ይችላሉ.

"Anonymization" ውድቀት አንድ ግልጽ ምሳሌ ማሳቹሴትስ ውስጥ በ 1990 የመጣ ነው (Sweeney 2002) . የቡድን ዋስትና ኮሚሽን (GIC) ለሁሉም ሁኔታ ሠራተኞች የጤና መድን የመግዛት ሃላፊነት የመንግሥት ድርጅት ነበር. በዚህ ሥራ አማካኝነት ወደ GIC መንግስት ሠራተኞች በሺህ የሚቆጠሩ ዝርዝር የጤና መዝገቦች የተሰበሰበው. ጤና ለማሻሻል መንገዶች ምርምር የሚያነሳሱ በሚደረግ ጥረት ውስጥ, GIC ተመራማሪዎች እነዚህን መዝገቦችን ለመልቀቅ ወሰንኩ. ይሁን እንጂ እነሱ ሁሉም ውሂብዎን ማጋራት ነበር; ይልቁንም እንደ ስም እና አድራሻ የመሳሰሉ መረጃዎችን ማስወገድ በማድረግ "የማይታወቁ". ይሁን እንጂ, እነርሱ እንዲህ ያለ የስነ ሕዝብ መረጃ (ዚፕ ኮድ, የትውልድ ቀን, በብሄር, እና ጾታ) እና የሕክምና መረጃ (ጉብኝት ውሂብ, ምርመራ ውጤት, አሰራር) (ምስል 6.4) እንደ ተመራማሪዎች ጠቃሚ ሊሆን ይችላል ብዬ አሰብኩ ሌሎች መረጃዎች ይቀራል (Ohm 2010) . የአጋጣሚ ነገር, ይህ "anonymization" ውሂብ ለመጠበቅ በቂ አልነበረም.

ስእል 6.4: "Anonymization" ግልጽ በማስወገድ መረጃ ለይቶ ሂደት ነው. መንግስት ሰራተኞች የሕክምና የመድን መዝገቦች በመልቀቅ ጊዜ ለምሳሌ ያህል, የማሳቹሴትስ ቡድን ዋስትና ኮሚሽን (GIC) ፋይሎች ከ ስም እና አድራሻ ተወግዷል. ሂደት ትክክለኛ anonymity የምንፈጥር መልክ ይሰጣል, ነገር ግን አይደለም; ምክንያቱም እኔ ቃል "anonymization" ዙሪያ ጥቅሶች ይጠቀማሉ.

የ GIC "anonymization" ድክመት በምሳሌ ለማስረዳት, Latanya Sweeney-ከዚያም ካምብሪጅ, ማሳቹሴትስ አገረ ዊልያም ኢምባሲ መካከል የትውልድ ከተማ ጀምሮ የድምፅ አሰጣጥ መዛግብት ለማግኘት $ 20 MIT-የሚከፈልበት ላይ አንድ ተመራቂ ተማሪ. እነዚህ ድምጽ መዛግብት እንደ ስም, አድራሻ, ዚፕ ኮድ, የትውልድ ቀን, እና ጾታ ያለ መረጃ ተካቷል. እውነታ መሆኑን የሕክምና ውሂብ ፋይል እና የመራጮች ፋይል አጋርተዋል መስኮች-ዚፕ ኮድ, የትውልድ ቀን, እና ጾታ-ማለት Sweeney ከእነሱ ጋር ማገናኘት ይችላል. Sweeney ኢምባሲ የተወለደበት ቀን ሐምሌ 31, 1945 እንደ ሆነ አወቀ; እንዲሁም ድምጽ መስጠት መዛግብት የልደት ጋር ካምብሪጅ ውስጥ ብቻ ስድስት ሰዎች ይገኙበታል. በተጨማሪም, እነዚህ ስድስት ሰዎች ብቻ ሦስት ወንድ ነበሩ. እናም, እነዚህ ሦስት ሰዎች: አንዱ ብቻ ኢምባሲ የአምላክ ዚፕ ኮድ አጋርተዋል. በመሆኑም, ድምጽ የሚሰጥበት ጊዜ ውሂብ የትውልድ ቀን, ጾታ, እና ዚፕ ኮድ ኢምባሲ ያለው ቅንጅት ጋር የሕክምና ውሂብ ውስጥ ያለ ማንኛውም ሰው ዊልያም ኢምባሲ መሆኑን አሳይቷል. በመሰረቱ, መረጃ እነዚህን ሦስት ቁርጥራጮች ውሂብ ወደ እርሱ ልዩ የጣት አሻራ ሰጥቷል. ይህን ሐቅ በመጠቀም, Sweeney ኢምባሲ የሕክምና መዝገቦች ለማግኘት, እና እሷ የምሕንድስና በእርሱ ለማሳወቅ ችዬ ነበር, ከእርሱ ዋና መረጃዎች ቅጂ በፖስታ ቤት (Ohm 2010) .

6.5 ስእል: ዳግም idenification "የማይታወቁ" የውሂብ. Latanya Sweeney ገዥው ዊልያም ኢምባሲ ውስጥ የሕክምና መዝገብ ለማግኘት ሲሉ መስጫ መዛግብት ጋር "የማይታወቁ" የጤና መዝገቦች ጥምር (Sweeney 2002) .

Sweeney ሥራ ወደ ኮምፒውተር ዋስትና ማህበረሰብ ቃል ማውጣት ያቀፈውን de-anonymization ጥቃት መሠረታዊ መዋቅር ያሳያል. ከእነዚህ ጥቃቶች ውስጥ, ሁለት የውሂብ ስብስቦች ወይም በራሱ ይህም, ስሱ መረጃዎችን ይገልጻል የተገናኙ ሲሆን ይህ ትስስር በኩል, ስሱ መረጃዎችን የተጋለጠ ነው. በአንዳንድ መንገዶች ውስጥ በዚህ ሂደት ሶዳ ሆምጣጤ, ለብቻቸው አስተማማኝ የሆኑ ሁለት ንጥረ ነገሮች መጋገር, አንድ የሚያስጠሉ ውጤት ለማስገኘት ሊቀናጅ ይችላል መንገድ ጋር የሚመሳሰል ነው.

Sweeney ሥራ, እና ሌሎች ተዛማጅ ሥራ ምላሽ, ተመራማሪዎች አሁን በአጠቃላይ ብዙ ተጨማሪ መረጃ-ሁሉ እንዲሁ ተብለው "በግል ለይቶ ማወቅ መረጃ" (PII) ማስወገድ (Narayanan and Shmatikov 2010) ሂደት አንደማይገባቸው "anonymization." በተጨማሪም, በርካታ ተመራማሪዎች አሁን አንዳንድ ውሂብ-እንደ በህክምና መረጃ አያያዝ, የገንዘብ መዝገቦች, ሕገ ወጥ ጥያቄዎች ብንመለከት መልስ እንደ በኋላ እንኳን ለመልቀቅ ምናልባት በጣም ስሱ ባሕርይ መሆኑን መገንዘብ "anonymization." ይሁን እንጂ, ከዚህ በታች ለመግለጽ ማህበራዊ ተመራማሪዎች መስጠት እንደሚያስፈልግዎ ለማመላከት ይኖርብዎታል ይበልጥ የቅርብ ጊዜ ምሳሌዎች አስተሳሰባቸውን መቀየር. እንደ መጀመሪያ ደረጃ, ይህ ሁሉንም ውሂብ አቅም የሚለይ ነው; ሁሉንም ውሂብ ሚስጥራዊ ሊሆኑ የሚችሉ መሆኑን ማሰቡ ጥበብ ነው. በሌላ አነጋገር, ይህ የመረጃ አደጋ በማሰብ ፕሮጀክቶች አነስተኛ ታህታይ ስብስብ ነው የሚመለከተው ይልቅ, እኛ ይህን ይሠራል-ወደ አንዳንድ ሁሉም ፕሮጀክቶች በተወሰነ-ወደ ማሰብ ይኖርብናል.

ይህ ዳግም ዝንባሌ ሁለቱም ገጽታዎች Netflix ሽልማት የምን ምሳሌ ነው. ምዕራፍ 5 ላይ እንደተገለጸው, Netflix ማለት ይቻላል 500,000 አባላት የቀረቡ 100 ሚሊዮን የፊልም ደረጃ አሰጣጦች ፈታላቸው: ሁሉ በዓለም ዙሪያ የመጡ ሰዎች ፊልሞች እንመክራለን ወደ Netflix ችሎታ ማሻሻል እንደሚችል ስልተ ገቢ ቦታ ክፍት ጥሪ ነበር. ውሂብ ከመልቀቅዎ በፊት, Netflix ያሉ ስሞች እንደ ማንኛውም ግልጽ ነው በግል መለያ መረጃ, ተወግዷል. Netflix ደግሞ አንድ ተጨማሪ እርምጃ ሄዶ (ለምሳሌ, 3 ከዋክብት ወደ 4 ኮከቦች አንዳንድ ደረጃዎችን በመለወጥ) መዛግብት አንዳንድ ውስጥ መጠነኛ perturbations አስተዋወቀ. የ Netflix ብዙም ሳይቆይ ግን የሚያደርጉት ጥረት ቢሆንም, ያለውን ውሂብ ነበሩ በዚያ ስም አልባ ማለት ነው, አገኘ.

ውሂብ በኋላ ሁለት ሳምንት ብቻ ተለቀቁ Narayanan and Shmatikov (2008) የተወሰኑ ሰዎች የፊልም ምርጫዎች ለማወቅ እንደሚቻል አሳይቷል. ያላቸውን ድጋሚ የማንነት ጥቃት ወደ ማታለያ Sweeney የአምላክ ጋር ተመሳሳይ ነበር: ስሱ መረጃዎችን እና ምንም ግልጽ ነው መለያ መረጃ እና ሰዎችን ማንነት የያዘ ሰው ጋር አብረው ሁለት የመረጃ ምንጮች, አንድ ማዋሃድ. እነዚህ የመረጃ ምንጮች እያንዳንዳችሁም በግለሰብ ደረጃ አስተማማኝ ሊሆን ይችላል, ነገር ግን በመዋሃዳቸው ጊዜ የተዋሃደ የውሂብ ስብስብ የመረጃ ስጋት መፍጠር ይችላሉ. የ Netflix ውሂብ ሁኔታ, እዚህ ላይ ይህ ሊሆን የሚችለው እንዴት ነው. እኔ ባልደረቦች ጋር እርምጃ እና አስቂኝ ፊልሞች ስለ የእኔን ሐሳብ ለማጋራት መምረጥ የሚችሉ, ነገር ግን የሃይማኖት እና የፖለቲካ ፊልሞች በተመለከተ የእኔን አስተያየት ለማጋራት የሚመርጡ እንበል. የእኔ ተባባሪ ሠራተኞች እኔ Netflix ውሂብ ውስጥ መዝገቦች ለማግኘት ከእነሱ ጋር ያጋሩትን መረጃ መጠቀም ይችላል; እኔ ማጋራት መረጃ ብቻ ዊልያም ኢምባሲ የልደት ቀን, ዚፕ ኮድ, እና ጾታ እንደ ልዩ የጣት አሻራ ሊሆን ይችላል. እነርሱ ውሂብ ውስጥ ልዩ አሻራ ካገኙ በዚያን ጊዜ: እኔ ለማጋራት መምረጥ ቦታ ፊልሞችን ጨምሮ ሁሉም ፊልሞች, ስለ የእኔ አሰጣጦች መማር ይችሉ ነበር. በአንድ ሰው ላይ ያተኮረ ዒላማ ጥቃት እንዲህ ዓይነት በተጨማሪ, Narayanan and Shmatikov (2008) ደግሞ የግል እና የፊልም ደረጃ ውሂብ ጋር Netflix ውሂብ ማዋሃድ-በ ሰዎች ብዙ በተመለከተ ሰፊ ጥቃት ላጠፋው ማድረግ እንደሚቻል አሳይቷል አንዳንድ ሰዎች በኢንተርኔት የፊልም የውሂብ ጎታ (IMDb) ላይ መለጠፍ መርጠዋል. ፊልም አንድ የተወሰነ ሰው-እንኳ ስብስብ ልዩ የጣት አሻራ ነው ማንኛውም መረጃ ደረጃዎችን-ይችላሉ እነሱን ለመለየት ጥቅም ላይ.

የ Netflix ውሂብ አሊያም አንድ ኢላማ ወይም ሰፊ ጥቃት ውስጥ ዳግም-ተለይተው ሊታወቁ ይችላሉ ቢሆንም, አሁንም ዝቅተኛ አደጋ ሊመስል ይችላል. ደግሞም, የፊልም ደረጃ አሰጣጦች በጣም ስሱ አይመስሉም. በጥቅሉ እውነት ሊሆን ቢችልም, በውሂብ ስብስቡ ውስጥ 500,000 ሰዎች መካከል አንዳንዶች, የፊልም ደረጃ አሰጣጦች በጣም ስሱ ሊሆኑ ይችላሉ. እርግጥ ነው, ደ-anonymization ምላሽ ውስጥ closeted ሌዝቢያን ሴት Netflix ላይ የክፍል-እርምጃ የጦር ተቀላቅለዋል. ችግሩን እዚህ ያላቸውን ክስ ውስጥ የተገለጸው እንዴት ነው (Singel 2009) :

"[M] ovie እና ደረጃ ውሂብ የበለጠ ከፍተኛ ግላዊ እና ስሱ ተፈጥሮ [sic] መረጃ ይዟል. ወደ አባል ፊልም ውሂብ የግብረ, የአእምሮ በሽታ, የአልኮል ከ ማግኛ, እና ጥቃት በዘመዳሞች ጀምሮ, አካላዊ ጥቃት, የቤት ውስጥ ጥቃት, ምንዝር, አስገድዶ መድፈር ጨምሮ የተለያዩ ከፍተኛ የግል ጉዳዮች ጋር Netflix አባል የግል ፍላጎት እና / ወይም ትግል ያጋልጣል. "

የ Netflix ሽልማት ውሂብ ወደ ደ-anonymization ሁሉንም ውሂብ አቅም የሚለይ ነው ሁለቱም ሁሉ ውሂብ ሚስጥራዊ ሊሆኑ የሚችሉ መሆኑን ያሳያል. በዚህ ነጥብ ላይ, በዚህ ብቻ ሰዎች ስለ መሆን የማበረታታት ውሂብ ተግባራዊ እንደሆነ ያስቡ ይሆናል. የሚገርመው ነገር, ይህ ጉዳይ አይደለም. መረጃ ሕግ ጥያቄ አንድ ነፃነት ምላሽ, ኒው ዮርክ ከተማ መንግስት በጭነት ጨምሮ, በ 2013 ኒው ዮርክ ውስጥ ሁሉ የታክሲ ጉዞ መዝገቦች ነፃ እና ምዕራፍ 2 ጀምሮ ጊዜ, አካባቢዎች እና የጉዞውን ዋጋ መጠን (ያስታውሳሉ ጠፍቷል መጣል Farber (2015) የሥራ በኢኮኖሚክስ አስፈላጊ ጽንሰ ሐሳቦች) ለመሞከር ይህን ውሂብ ጥቅም ላይ አልዋሉም. ሰዎች መረጃ መሆን አይመስልም; ምክንያቱም የታክሲ ጉዞዎች ይህን ውሂብ ከጀርባዋ ሊመስል ይችላል ቢሆንም, አንቶኒ Tockar ይህን ታክሲ የውሂብ ስብስብ በተጨባጭ ሰዎች ስሱ መረጃዎችን ብዙ የያዘ መሆኑን ተገነዘብኩ. በምሳሌ ለማስረዳት, ከዚያም እኩለ ሌሊት እና 6am መካከል ዮርክ-ኒው ውስጥ Hustler ክለብ-ትልቅ ነው የምትታየው ክለብ አጠገብ ጠብታ-ጠፍቷል አካባቢዎች የሚገኘውን ጀምሮ ሁሉም ጉዞዎች ላይ ተመለከተ. በዚህ ፍለጋ ገልጧል-ውስጥ Hustler ክለብ አዘውትረው አንዳንድ ሰዎች አድራሻዎች ማንነት-ዝርዝር (Tockar 2014) . ይህ ደግሞ ወደ ውሂብ ተለቋል ጊዜ በከተማው መንግስት ይህን በአእምሮው ብሎ ማሰብ አስቸጋሪ ነው. እንዲያውም ይህ ተመሳሳይ ዘዴ ከተማ-የህክምና ክሊኒክ, አንድ የመንግሥት መሥሪያ ቤት ወይም ለሃይማኖታዊ ተቋም ውስጥ ማንኛውም ቦታ ይጎብኙ ሰዎች ቤት አድራሻዎች ለማወቅ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል.

ምንም ልዩ ማለት እነዚህ ሁለት ጉዳዮችን ማለትም Netflix ሽልማት እና በአንጻራዊ የተካኑ ሰዎች በትክክል ከእስር ውሂብ ውስጥ ያለውን የመረጃ አደጋ ለመገመት ያልተሳኩ በኒው ዮርክ ከተማ የታክሲ ውሂብ-ትዕይንት, እነዚህ ሁኔታዎች ናቸው (Barbaro and Zeller Jr 2006; Zimmer 2010; Narayanan, Huey, and Felten 2016) . በተጨማሪም, እነዚህ ሁኔታዎች መካከል ብዙዎቹ, አስቸጋሪ ውሂብ ለዘላለም የውሂብ መለቀቅ በመሻር አስቸጋሪ ያሳያል አሁንም መስመር ላይ በነጻ ይገኛል. በአጠቃላይ እነዚህ ምሳሌዎች-እንዲሁም አንድ መደምደሚያ ላይ የግላዊነት-ይመራል ስለ ኮምፒውተር ሳይንስ ምርምር. ተመራማሪዎች ሁሉንም ውሂብ አቅም የሚለይ ነው; ሁሉንም ውሂብ ስሱ እንደሆነ ማሰብ ይኖርብናል.

የአጋጣሚ ነገር, ሁሉንም ውሂብ ሊሆን የሚችል የሚለይ ነው; ሁሉንም ውሂብ ሚስጥራዊ ሊሆኑ የሚችሉ መሆኑን እውነታ ምንም መፍትሔ ማግኘት ቀላል ነው. ሆኖም ግን, ውሂብ ጋር እየሰሩ ሳሉ መረጃ አደጋ ለመቀነስ አንዱ መንገድ መፍጠር እና የውሂብ ጥበቃ ዕቅድ መከተል ነው. ይህ ዕቅድ ውሂብዎን አያሳልፍም እና ፍስት በሆነ መንገድ ተጠቅሶ ከሆነ ጉዳት ለመቀነስ መሆኑን እድል ይቀንሳል ይሆናል. ኢንክሪፕሽን ቅጽ መጠቀም እንደ የትኛዎቹ የውሂብ ጥበቃ እቅድ ዝርዝር, በጊዜ ሂደት ለውጥ, ነገር ግን በ E ንግሊዝ A ውሂብ አገልግሎቶች በሚረዳ እነርሱ 5 ካዝናቸውን ብለው ይጠሩታል 5 ምድቦች ወደ የውሂብ ጥበቃ ዕቅድ ክፍሎች ያደራጃል: ደህንነት ፕሮጀክቶች, አስተማማኝ ሰዎች ደህንነቱ የተጠበቀ, ቅንብሮች, አስተማማኝ ውሂብ እና አስተማማኝ ውጤት (ሠንጠረዥ 6.2) (Desai, Ritchie, and Welpton 2016) . አምስት ካዝናቸውን መካከል አንዳቸውም በተናጠል ፍጹም ጥበቃ ይሰጣሉ. ነገር ግን: በአንድነትም የመረጃ አደጋ ሊቀንስ ይችላል ምክንያቶች ጠንካራ ስብስብ ይፈጥራሉ.

እርስዎ እየተጠቀሙ ሳሉ ውሂብዎን ለመጠበቅ በተጨማሪ, የመረጃ አደጋ በተለይ የሚያቀምጠው ባለበት ምርምር ሂደት ውስጥ አንድ እርምጃ ሌሎች ተመራማሪዎች ጋር የውሂብ መጋራት ነው. ሳይንቲስቶች መካከል የውሂብ መጋራት ሳይንሳዊ ጥረት አንድ ዋና እሴት ነው, እና እውቀት ይልቅ ይህ በእጅጉ ተቋማት መስፋፋት. እዚህ ላይ የጋራ ላይ E ንግሊዝ ቤት የውሂብ መጋራት አስፈላጊነት የተገለጸው እንዴት ነው:

ተመራማሪዎች, እንደገና ማባዛት ለማረጋገጥ እና ጽሑፎች ውስጥ ሪፖርት ናቸው ውጤቶች ላይ መገንባት ከሆነ "ውሂብ መዳረሻ መሠረታዊ ነው. የ እስካሌተረጋገጠ ጠንካራ ምክንያት አለበለዚያ ነው በስተቀር, ውሂብ ሙሉ በሙሉ ይፋ ሲሆን በይፋ የሚገኝ ሊደረግ ይገባል, ይህ መሆን አለበት. ሁሉም የመንግሥት የገንዘብ ድጋፍ ምርምር ጋር የተያያዘ ሊሆን ይችላል, ውሂብ በስፋት በነፃነት መደረግ አለበት የት ይህ መሠረታዊ ሥርዓት ጋር መስመር ውስጥ. " (Molloy 2011)

ሆኖም, ሌላ ተመራማሪ ጋር ውሂብዎን በማጋራት, የእርስዎን ተሳታፊዎች የመረጃ አደጋ እየጨመረ ሊሆን ይችላል. በመሆኑም ያላቸውን ለማካፈል ከፈለጉ ውሂብ-ወይም ለማጋራት ያስፈልጋል ያላቸው ተመራማሪዎች ውሂብ-ናቸው መሠረታዊ ውጥረት ትይዩ ሊመስል ይችላል. በአንድ በኩል እነሱ የመጀመሪያውን ምርምር በይፋ የገንዘብ ድጋፍ በተለይ ከሆነ, ሌሎች ሳይንቲስቶች ጋር ውሂብ የሚያጋሩበት ምግባራዊ ግዴታ አለባቸው. ሆኖም በተመሳሳይ ጊዜ, ተመራማሪዎች, በተቻለ መጠን ለመቀነስ የሃቀኝነት ግዴታ, ያላቸውን ተሳታፊዎች መረጃ አደጋ.

ደግነቱ, ይህን አጣብቂኝ ይህ ይመስላል ያህል ከባድ አይደለም. ይህ ለመልቀቅ እና ውሂብ "ስም-አልባ" እና ለመድረስ ማንኛውም ሰው የተለጠፉ ነው የት ይረሳ ዘንድ ምንም ውሂብ ማጋራት አንድ ቀጣይነት አብረው ማጋራት ውሂብ (ምስል 6.6) ማሰብ አስፈላጊ ነው. እነዚህ ከባድ አቀማመጥ ሁለቱም አደጋዎች እና ጥቅሞች አላቸው. ይህ በራስ-ሰር ውሂብህን ማጋራት በጣም ስነ ምግባር ነገር አይደለም ማለት ነው; እንዲህ ያለው አቀራረብ ኅብረተሰብ ብዙ ጥቅሞች አያስቀርም. መመለስ ቅመሱ ዘንድ, አቻ, እና ሰዓት, ​​ቀደም ምዕራፍ ላይ አንድ ምሳሌ ብቻ በተቻለ ይጎዲሌ ላይ ትኩረት ሊሆን ጥቅም ችላ ውሂብ መለቀቅ ላይ ጭቅጭቅ ከልክ በላይ አንድ-ፊትና ናቸው; እኔ ጥርጣሬ (ክፍል 6.6.4) ፊት ላይ ውሳኔ ማድረግን በተመለከተ ምክር ​​ይሰጣሉ ጊዜ እኔ ከዚህ በታች የበለጠ ዝርዝር ውስጥ ይህን አንድ-ፊትና, ከልክ በላይ ጥበቃ ዘዴ ጋር ላሉት ችግሮች እናብራራለን.

6.6 ስእል: ውሂብ ከእስር ስልቶች አንድ ቀጣይነት አብሮ ይወድቃሉ ይችላሉ. ይህ ወዴት ቀጣይነት የእርስዎን ውሂብ የተወሰኑ ዝርዝር ላይ የሚወሰን በመንገድ እርስዎ ሊሆኑ ይገባል. በዚህ ሁኔታ ውስጥ ሶስተኛ ወገን ግምገማ በእርስዎ ጉዳይ ላይ አግባብ አደጋ ሚዛናዊ ጥቅም ለመወሰን ሊረዳህ ይችላል.

በተጨማሪም, እነዚህ ሁለት ከባድ ሁኔታዎች መካከል እኔ ውሂብ የተወሰኑ መስፈርቶችን የሚያሟሉ እና የተወሰኑ ደንቦች ለመገዛት ተስማምተዋል ሰዎች ጋር የተጋራ ነው ቦታ በግንብ የአትክልት አቀራረብ ተብሎ ያያሉ ነገር ነው (ለምሳሌ, አንድ IRB ከ በበላይነት እና የውሂብ ጥበቃ ዕቅዶች) . ይህ በግንብ የአትክልት አቀራረብ መለቀቅ ጥቅሞች ብዙ ይሰጣል, እንዲሁም ያነሰ አደጋ ጋር አይረሳም. እርግጥ ነው, አንድ በግንብ የአትክልት አካሄድ ብዙ ጥያቄዎች-ማን መዳረሻ ሊኖረው ይገባል, ምን ሁኔታ ሥር: እስከ መቼ ድረስ, ጠብቀው እና በቅጥር የአትክልት ወደ ፖሊስ መክፈል የሚገባው ማን እንደሆነ ወዘተ-ነገር ግን እነዚህ የማይቻል ነገር አይደለም ይፈጥራል. እንዲያውም, ቀደም ተመራማሪዎች እንደ ሚቺጋን ዩኒቨርሲቲ የፖለቲካ እና ማኅበራዊ ምርምር የኢንተር ዩኒቨርሲቲ ጥምረት ውሂብ ማህደር ሆኖ, አሁን መጠቀም ይችላሉ ግን በዚያ ስፍራ በግንብ ገነቶች እየሰራን ነው.

ስለዚህ የት ጥናት ከ ውሂብ ምንም ማጋራት, በግንብ አትክልት ቀጣይነት ላይ መሆን, እና ልፈታላችሁ እና መዘንጋት ያለብን ለምንድን ነው? የእርስዎን ውሂብ ዝርዝር ላይ የተመሰረተ; ተመራማሪዎች ህግ እና የህዝብ ፍላጎት ጉዳተኞች, Beneficence, ለፍትህ አክብሮት, እና አክብሮት ሚዛናዊ መሆን አለበት. ሌሎች ውሳኔ ተገቢ ሚዛን መገምገም ጊዜ ተመራማሪዎች ምክር እና IRBs ተቀባይነት ለማግኘት, እና ውሂብ ልቀት በዚያ ሂደት ብቻ ሌላ አካል መሆን ይችላሉ. አንዳንድ ሰዎች ተስፋ ቢስ ምግባር ሲተበትቡ እንደ የውሂብ መለቀቅ ማሰብ ቢሆንም በሌላ አባባል,, ቀደም ብለን ተመራማሪዎች ምግባር የሚያጋቡ እነዚህን ዓይነት ሚዛናዊ ለመርዳት ቦታ ስርዓት አላቸው.

የውሂብ መጋራት ማሰብ አንዱ የመጨረሻ መንገድ ንጽጽር ነው. በየዓመቱ መኪናዎች ሞት በሺህ ተጠያቂ ናቸው, ነገር ግን እኛ የአነዳድ ማገድ አይሞክሩ. የማሽከርከር ብዙ አስደናቂ ነገሮች ያስችለናል; ምክንያቱም እንዲያውም የአነዳድ ለማሳገድ እንዲህ ያለ ጥሪ የማይመስል ነገር ይሆን ነበር. ከዚህ ይልቅ, ኅብረተሰብ ማሽከርከር ይችላሉ ማን ላይ ገደብ ያስቀምጣል (ለምሳሌ, የተወሰነ ዕድሜ መሆን አለብን, አንዳንድ ፈተናዎች አልፈዋል ያስፈልገናል) እና (ፍጥነት ገደብ በታች, ለምሳሌ) መንዳት ይችላሉ እንዴት ነው. ማኅበር ደግሞ እነዚህን ደንቦች (ለምሳሌ, ፖሊስ) ማውጣታቸው ጋር የሚሠሩትና ሰዎች ያለው, እና እኛ እነሱን እየጣሱ ተነጠቀ የሆኑ ሰዎችን ለመቅጣት. ኅብረተሰብ የማሽከርከር ደንብ የሚተገበር ሚዛናዊ አስተሳሰብ ይህ ዓይነት ደግሞ የውሂብ መጋራት ተግባራዊ ሊሆኑ ይችላሉ. ይህ ይልቅ ወይም የውሂብ መጋራት ላይ absolutist ክርክር ከማድረግ ይልቅ, እኔ ትልቁ ጥቅሞች ይበልጥ በተጠበቀ ሁኔታ ተጨማሪ ውሂብ ሊያጋሩ ይችላሉ እንዴት ከማወቅ አንስቶ ይመጣል ማሰብ ነው.

መደምደሙ, የመረጃ አደጋ በከፍተኛ ሁኔታ ጨምሯል; እንዲሁም ለመተንበይ እና በቁጥር በጣም አስቸጋሪ ነው. ስለዚህ, ሁሉንም ውሂብ አቅም የሚለይ እና ስሱ ነው ብሎ ማሰቡ የተሻለ ነው. ምርምር በማድረግ ላይ ሳለ የመረጃ አደጋ ለመቀነስ, ተመራማሪዎች መፍጠር እና የውሂብ ጥበቃ እቅድ መከተል ይችላሉ. በተጨማሪም, የመረጃ ስጋት ሌሎች ሳይንቲስቶች ጋር ውሂብ ከማካፈል ወደኋላ ተመራማሪዎች ለመከላከል አይደለም.