3.4.1 ፕሮባብሊቲ ናሙና: የውሂብ መሰብሰብ እና መረጃ መተንተን

ክብደት ሆን ናሙና ሂደት ምክንያት የተጣመሙ መቀልበስ ይችላሉ.

ፕሮባብሊቲ ናሙናዎች ሰዎች ሁሉ ማካተት አንድ የታወቀ, ዜሮ ባልሆኑ ፕሮባቢሊቲ ባለባቸው ሰዎች ናቸው, እና ቀላሉ ይሁንታን ናሙና ንድፍ እያንዳንዱ ሰው እንዲካተት እኩል እድል ያለው ቦታ የዘፈቀደ ናሙና ቀላል ነው. ምላሽ ፍጹም የሞት (ለምሳሌ, ምንም ሽፋን ስህተት የለም ያልሆኑ-ምላሽ) ጋር ቀላል የዘፈቀደ ናሙና በኩል ተመርጠዋል ጊዜ ናሙና-ላይ ይሆናል ሕዝብ አነስተኛ ስሪት በአማካይ-ይሆናል; ምክንያቱም, ከዚያም ግምት ቀጥተኛ ነው.

ቀላል የዘፈቀደ ናሙና አልፎ አልፎ ይሁን እንጂ, በተግባር ላይ ውሏል. ከዚህ ይልቅ, ተመራማሪዎች ሆን ወጪ ለመቀነስ እና በትክክል ለመጨመር ውስጥ እንዲካተት እኩል ይሁንታዎች ጋር ሰዎችን ይምረጡ. ተመራማሪዎች ሆን እንዲካተት የተለያዩ ይሁንታዎች ጋር ሰዎችን መምረጥ ጊዜ: በዚያን ጊዜ ማስተካከያዎች ናሙና ሂደት ምክንያት የተጣመሙ መቀልበስ ያስፈልጋል. በሌላ አነጋገር, አንድ ናሙና ያጠቃልሉ እንዴት ናሙና የተመረጠው እንዴት ላይ የተመካ ነው.

ለምሳሌ ያህል, ወቅታዊ የህዝብ ናሙና ጥናት (CPS) ውስጥ ያለውን የሥራ አጥነት መጠን ለመገመት የአሜሪካ መንግስት ላይ ውሏል. ስለ እያንዳንዱ 100,000 ሰዎች ጋር ቃለ ምልልስ ናቸው ወር, ፊት-ለፊት-ፊት ወይም በስልክ ወይ, እና ውጤቶች በግምት አጥነት ፍጥነት ለማምረት ጥቅም ላይ ይውላሉ. መንግስት በእያንዳንዱ ግዛት ውስጥ ያለውን የሥራ አጥነት መጠን ለመገመት የሚፈልግ በመሆኑ በዚያ ትልቅ ሕዝብ ጋር ስቴቶች የመጡ በጣም ብዙ ትናንሽ ሕዝብ (ለምሳሌ, ሮድ ደሴት) ጋር ግዛቶች ውስጥ በጣም ጥቂት ምላሽ የማለፉን ነበር; ምክንያቱም ይህ አዋቂዎች ቀላል የዘፈቀደ ናሙና ማድረግ አይችሉም (ለምሳሌ , ካሊፎርኒያ). ከዚህ ይልቅ, የተለያዩ ተመኖች ላይ የተለያዩ ግዛቶች ውስጥ A ጋርነት E ናሙና ሰዎች, ሂደት የተመረጡት እኩል እድል ጋር ወጋቸውና ናሙና ይባላል. ለምሳሌ ያህል, ከሆነ A ጋርነት E ሁኔታ ለአንድ: በዚያን ጊዜ በሮድ አይላንድ ውስጥ አዋቂዎች (ካሊፎርኒያ በእኛ 800,000 አዋቂዎች በደቂቃ 2,000 ምላሽ: 30,000,000 አዋቂዎች በ 2,000 ምላሽ ሮድ ደሴት) በካሊፎርኒያ ውስጥ አዋቂዎች ይልቅ እንዲካተት ገደማ 30 ጊዜ ከፍተኛ ይሁንታን ነበር 2,000 ምላሽ ፈለገ. ቆየት ብለን እንደምንመለከተው, እኩል እድል ጋር ናሙና የዚህ ዓይነት በጣም ውሂብ የመስመር ላይ ምንጮች ጋር ይከሰታል; ነገር ግን A ጋርነት E በተለየ መልኩ, ወደ ናሙና ዘዴ ብዙውን ጊዜ አይታወቅም ወይም ተመራማሪ ቁጥጥር.

የዚህ ናሙና ንድፍ ከተሰጠ በኋላ, A ጋርነት E በአሜሪካ ውስጥ በቀጥታ ተወካይ አይደለም; በጣም ብዙ በሮድ ደሴት የመጡ ሰዎች እና ካሊፎርኒያ በጣም ጥቂት ያካትታል. ስለዚህ, ናሙና ውስጥ ያለውን የሥራ አጥነት መጠን ጋር በአገሪቱ ውስጥ ያለውን የሥራ አጥነት መጠን ለመገመት ጥበብ የጎደለው እርምጃ ይሆናል. ከዚህ ይልቅ ናሙና አማካኝ ደረጃ, በሮድ ደሴት የመጡ ሰዎች ካሊፎርኒያ የመጡ ሰዎች ይልቅ እንዲካተት ዕድላቸው ሰፊ ነበር ክብደቱን እውነታ መለያዎን ቦታ የምዘና ሲባል መውሰድ የተሻለ ነው. ለምሳሌ ያህል, ካሊፎርኒያ እያንዳንዱ ሰው እነርሱ ነበር በሮድ ደሴት ከ ግምት-እያንዳንዱ ሰው ይበልጥ መቁጠር ነበር upweighted- ይሆን ነበር downweighted-እነርሱ ግምት ውስጥ ያነሰ መቁጠር ነበር. በመሰረቱ, ስለ አንተ ለማወቅ እድልዎ አነስተኛ የሆኑ ሰዎች የበለጠ ድምፅ ይሰጣቸዋል.

ይህ መጫወቻ ለምሳሌ አንድ አስፈላጊ ነገር ግን በተለምዶ በተሳሳተ መንገድ ነጥብ ምሳሌ: አንድ ናሙና ጥሩ ግምት ለማምረት ሲሉ ሕዝብ አነስተኛ ስሪት መሆን አያስፈልገውም. በቂ ውሂብ የተሰበሰበው እንዴት የሚታወቅ ከሆነ ናሙና ይገመታል በምናደርግበት ጊዜ: በዚያን ጊዜ መረጃ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል. አቀራረብ እኔ ከላይ የተገለጸው-እኔ የቴክኒክ ውስጥ ለስሌት የሚገልጹ ጥንታዊ እድል ናሙና ማዕቀፍ ውስጥ በየራሳችን ተጨማሪ ክፍል-ቢወድቅ አግኝተናል. አሁን, እኔም ተመሳሳይ ሃሳብ ያልሆኑ-ይሁንታን ናሙናዎች ላይ ተግባራዊ ሊሆን የሚችለው እንዴት እንደሆነ እንመለከታለን.