3.6.1 በመጠየቅ አምፕሊፋይድ

ዲጂታል መከታተያዎች የእርስዎን ጥናት ማገናኘት በሁሉም ጊዜ ሁሉም ሰው የእርስዎን ጥያቄዎች መጠየቅ እንደ ሊሆን ይችላል.

የናሙና ጥናቶች እና ቆጠራ: በመጠየቅ በአጠቃላይ በሁለት ዋና ዋና ምድቦች ውስጥ ይመጣል. እናንተ ሰዎች አንድ አነስተኛ ቁጥር መድረስ ቦታ የናሙና ጥናቶች,,, ተለዋዋጭ ወቅታዊ, በአንጻራዊ ሁኔታ ርካሽ ሊሆን ይችላል. እነሱም በአንድ ናሙና ላይ ተመስርቶ ነው; ምክንያቱም ይሁን እንጂ, ናሙና ጥናቶች, ብዙውን ጊዜ ጥራት ላይ የተወሰኑ ናቸው; የናሙና ጥናት ጋር, ይህ የተወሰነ ጂኦግራፊያዊ ክልሎች ስለ ወይም የተወሰኑ የስነሕዝብ ቡድኖች ግምቶች ማድረግ ብዙውን ጊዜ አስቸጋሪ ነው. ቆጠራ, በሌላ በኩል, በሕዝብ ውስጥ ሁሉም ሰው ቃለ መጠይቅ መሞከር. እነዚህ ከፍተኛ ጥራት ያላቸው, ነገር ግን በአጠቃላይ, ውድ ትኩረት ውስጥ ጠባብ ናቸው (ብቻ ጥያቄዎች አነስተኛ ቁጥር ይጨምራል), እና (እነርሱም እንደ በየ 10 ዓመት እንደ ቋሚ ፕሮግራም ላይ ሊፈጠር) አይደለም ወቅታዊ (Kish 1979) . ተመራማሪዎች የናሙና ጥናቶች እና ቆጠራ ምርጥ ባህሪያት ማዋሃድ እችል እንደሆነ አሁን መገመት; ተመራማሪዎች በየቀኑ ለሁሉም ሰው ሁሉ ጥያቄ መጠየቅ ይችል እንደሆነ መገመት አያዳግትም.

እርግጥ ነው, ይህ የማያቋርጥ, ላይ ከዋለ በኋላ, ሁልጊዜ ላይ ጥናት የማህበራዊ ሳይንስ ቅዠት አንድ ዓይነት ነው. ነገር ግን: እኛ ብዙ ሰዎች ዲጂታል መከታተያዎች ጋር ሰዎች አንድ አነስተኛ ቁጥር ከ የዳሰሳ ጥናት ጥያቄዎች በማጣመር ይህን ለመገመት መጀመር ትችላለህ ይመስላል. እኔ በጥምረት ይህን አይነት መጠየቅ ያባብሰዋል ይደውሉ. መልካም አደረጋችሁ ከሆነ, በእኛ (ትናንሽ ጂኦግራፊያዊ አካባቢዎች ለ) ተጨማሪ የአካባቢ እንደሆኑ ግምት, (የተወሰኑ የስነሕዝብ ቡድኖች) ተጨማሪ መግለጽም, እና ተጨማሪ ወቅታዊ ያቀርባል ሊረዳህ ይችላል.

አቀባበል ጠይቀን አንዱ ምሳሌ ድሃ አገሮች ውስጥ መመሪያ ልማት ለመርዳት ነበር ውሂብ ለመሰብሰብ የሚፈልጉ ኢያሱ Blumenstock, ሥራ የመጣ ነው. ተጨማሪ በተለይ Blumenstock አንድ ጥናት ተለዋዋጭነት እና ድግግሞሽ ጋር የሕዝብ ቆጠራ የተሟላ የተጣመረ ሀብት እና ደህንነት ለመለካት ሥርዓት ለመፍጠር እንፈልጋለን (Blumenstock 2014; Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) . እንዲያውም ቀደም በምዕራፍ 1 ላይ በአጭሩ Blumenstock ሥራ ተገልጿል አግኝተናል.

ለመጀመር, Blumenstock ሩዋንዳ ውስጥ ትልቁ የሞባይል ስልክ አገልግሎት ሰጪ ጋር ሽርክና. ኩባንያው እንደ መጀመሪያ ጊዜ, ቆይታ, እና የደዋዩን መቀበያ ክፍል ግምታዊ ጂኦግራፊያዊ አካባቢ እንደ 2005 እና በ 2009 በ መዝገቦች ለእያንዳንዱ ጥሪ እና የጽሑፍ መልእክት በተመለከተ መረጃ ይዘዋል ከ ባህሪ እንደሚሸፍን 1.5 ሚሊዮን ደንበኞች እርሱን የማይታወቁ ግብይት መዝገቦች ሰጥቷል. እኛ ስታስቲካዊ ጉዳዮች ማውራት ለመጀመር በፊት, ይህ የመጀመሪያ እርምጃ ከባዱ መካከል አንዱ ሊሆን ይችላል መጠቆሙ ተገቢ ነው. ምዕራፍ 2 ላይ እንደተገለጸው, አብዛኞቹ ዲጂታል መከታተያ ውሂብ ተመራማሪዎች ተደራሽ ያልሆነ ነው. ደግሞም, በርካታ ድርጅቶች የግል በመሆኑ ምክንያት ውሂብ ለማጋራት ቢኖረንም ተባ ናቸው; ይህ ደንበኞቻቸው ምናልባትም መዛግብት አጋርቷል-ውስጥ ይደረጋል ተመራማሪዎች በጅምላ-ጋር አንጠብቅም ነበር ነው. በዚህ ሁኔታ, ተመራማሪዎቹ ውሂብ የማይታወቁ በጥንቃቄ እርምጃዎችን ወስዷል እንዲሁም ሥራ በሦስተኛ ወገን (ማለትም; IRB) በበላይነት ነበር. ነገር ግን, እነዚህ ምንም ያህል ጥረት ቢያደርግም, እነዚህ ውሂብ አሁንም ምናልባት ሊለዩ የሚችሉ ናቸው, እና አይቀርም ስሱ መረጃዎችን የያዙ (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) . እኔ ምዕራፍ 6 ላይ እነዚህን ምግባር ጥያቄ መመለስ ትችላለህ.

Blumenstock ሀብት እና ደህንነት በመለኪያ ፍላጎት እንደነበር አስታውስ. ነገር ግን, እነዚህ ባሕርያት ጥሪ መዛግብት ውስጥ በቀጥታ አይደሉም. በሌላ አነጋገር, እነዚህ ጥሪ መዝገቦች በዚህ ምርምር, በምዕራፍ 2 ውስጥ በዝርዝር ውይይት ነበር ዲጂታል መከታተያዎች አንድ የጋራ ባህሪ ያልተሟሉ ናቸው ግን, ጥሪ መዛግብት ምናልባት ሀብት እና ደህንነት በተመለከተ አንዳንድ መረጃዎችን ያላቸው ይመስላል. ስለዚህ, Blumenstock የአምላክ ጥያቄ ሊሆን ይችላል በመጠየቅ አንዱ መንገድ: ሰው ያላቸውን የዲጂታል መከታተያ ውሂብ ላይ የተመሠረተ አንድ ጥናት ምላሽ እንዴት መተንበይ ይቻላል? እንደዛ ከሆነ, እንግዲያውስ ጥቂት ሰዎች በመጠየቅ እኛ ሌላ ሰው ላይ መልስ መገመት ይችላሉ.

empirically ይህን ለመገምገም, ኪጋሊ ሳይንስ ተቋም እና ቴክኖሎጂ ከ Blumenstock እና የምርምር ረዳቶቹ አንድ ሺህ የተንቀሳቃሽ ስልክ ደንበኞች ናሙና ይባላል. ተመራማሪዎቹ አንድ ባለቤት እንደ "እንደ ሀብታቸውን እና ደህንነት ለመለካት ከእነርሱ ተከታታይ ጥያቄዎች ጠየቀው ከዚያም, ተሳታፊዎች የፕሮጀክቱ ግቦች አብራርቷል ጥሪ መዛግብት ጥናት ምላሾችን ለማገናኘት ስምምነት ለማግኘት ጠየቀ; ሬድዮ? "እና" አንድ ብስክሌት ባለቤት ነው? "(ከፊል ዝርዝር 3.11 ስእል ይመልከቱ). በጥናቱ ውስጥ ያሉ ሁሉም ተሳታፊዎች በገንዘብ ይካሳል ነበር.

ክትትል የሚደረግበት የመማር ተከትሎ ባህሪ ምሕንድስና: ቀጣይ, Blumenstock ውሂብ ሳይንስ የተለመደ ሁለት-ደረጃ ሂደት ተጠቅሟል. በመጀመሪያ, ባህሪው የምሕንድስና ደረጃ, ቃለ መጠይቅ ነበር ለሁሉም ሰው, Blumenstock እያንዳንዱ ሰው ስለ ባህርያት ስብስብ ወደ ጥሪ መዝገቦች የተቀየሩ; የውሂብ ሳይንቲስቶች "ባህሪያት" እነዚህን ባህርያት መደወል ይችላል እና ማህበራዊ ሳይንቲስቶች እንደሚጠራቸውም "ተለዋዋጮች" አላቸው. ለምሳሌ ያህል, እያንዳንዱ ሰው, Blumenstock እንቅስቃሴ ጋር ቀኖች ጠቅላላ ቁጥር የሚሰላው, አንድ ሰው ጋር ግንኙነት ቆይቷል የተለየ ሕዝብ ቁጥር መጠን ገንዘብ በጣም ላይ ሰትም ላይ ያሳለፈው, እና. የተደነቀው, መልካም ባህሪ ምሕንድስና ምርምር ቅንብር ማወቅ ያስፈልጋል. ይህ (እኛ አቀፍ የሚጠሩ ሰዎች ሀብታም ለመሆን መጠበቅ ይችላል) የአገር ውስጥ እና ዓለም አቀፍ ጥሪዎችን መካከል ያለውን ልዩነት አስፈላጊ ከሆነ ለምሳሌ ያህል, ከዚያ ይህን ባህሪ የምሕንድስና ደረጃ ላይ መደረግ አለበት. የሩዋንዳው ትንሽ ግንዛቤ ጋር አንድ ተመራማሪ ይህን ባህሪ ማካተት ይችላል; ከዚያም ሞዴል እየገመተ አፈፃፀም መከራ ይሆናል.

ቀጥሎም የሚደረግበት የትምህርት ደረጃ, Blumenstock በእነርሱ ባህሪያት ላይ የተመሠረተ እያንዳንዱ ሰው በጥናቱ ምላሽ መተንበይ እስታቲስቲካዊ ሞዴል ሠራ. በዚህ ሁኔታ ውስጥ, Blumenstock 10 እጥፍ መስቀል-ማረጋገጫ ጋር የሎጀስቲክ ተዛምዶ ተጠቅሟል; እርሱ ግን ሌላ እስታቲስቲካዊ ወይም የማሽን መማሪያ አቀራረቦች የተለያዩ መጠቀም ይችል ነበር.

ታዲያ ጥሩ ይሰራል እንዴት ነው? Blumenstock "አንተ? የሬዲዮ ባለቤት" እና የመሳሰሉትን ጥያቄዎች ብንመለከት መልስ መተንበይ አይችሉም ነበር "አንድ ብስክሌት ባለቤት?" ጥሪ መዛግብት የመጣ ባህሪያትን እየተጠቀሙ ነው? አይነት. የ ግምቶችን ትክክለኛነት አንዳንድ ባሕርያት (ምስል 3.11) ከፍተኛ ነበር. ነገር ግን, አንድ ቀላል አማራጭ ላይ ውስብስብ የመገመቻ ስልት ማወዳደር ሁልጊዜ አስፈላጊ ነው. በዚህ ሁኔታ, አንድ ቀላል አማራጭ ሁሉም ሰው በጣም የተለመደ መልስ እሰጣለሁ መሆኑን መተንበይ ነው. ለምሳሌ ያህል, 97,3% Blumenstock ሁሉም ሰው እሱ ይበልጥ ውስብስብ ሂደት (97.6% ትክክለኛነትን) አፈጻጸም ጋር በሚያስገርም ሁኔታ ተመሳሳይ ነው 97,3%, አንድ ትክክለኛነት ይችል ነበር የሬዲዮ የራሳቸዉ ሪፖርት ይተነብዩ ነበር ኖሮ, ስለዚህ አንድ ሬዲዮ የራሳቸዉ ሪፖርት. በሌላ አነጋገር, ሁሉም በርግጥ ውሂብ እና ሞዴሊንግ 97.6% ወደ 97,3% ከ ትንቢት ትክክለኛነት ጨምሯል. ይሁን እንጂ እንደ ሌሎች ጥያቄዎች, "እናንተ ብስክሌት ባለቤት ነው?", ትንቢቶች 67,6% ወደ 54,4% ከ ተሻሽሏል. ይበልጥ በአጠቃላይ, ስእል 3.12 እንደሚያሳየው አንዳንድ ባሕርያት ለ Blumenstock ብቻ ቀላል የመነሻ መገመትን ከማድረግ ባሻገር ብዙ ለማሻሻል ነበር, ነገር ግን ሌሎች ባሕርያት አንዳንድ መሻሻል ነበር.

ስእል 3.11; ጥሪ መዛግብት ጋር የሰለጠነ እስታቲስቲካዊ ሞዴል ሊገመቱ ትክክለኝነት. ሠንጠረዥ 2 የተገኙ ውጤቶች Blumenstock (2014) .

ስእል 3.12; ቀላል የመነሻ የመገመት ጥሪ መዛግብት ጋር የሰለጠነ እስታቲስቲካዊ ሞዴል እየገመተ ትክክለኛ ንፅፅር. ነጥቦች በትንሹ መደራረብ ለማስወገድ jittered ናቸው; ሠንጠረዥ 2 ተመልከት Blumenstock (2014) ትክክለኛ እሴቶች.

በዚህ ነጥብ ላይ እነዚህን ውጤቶች ብቻ ከአንድ ዓመት በኋላ, Blumenstock ሁለት ባልደረቦቻቸው-ገብርኤል Cadamuro እና ሮበርት ላይ-የታተመ ሳይንስ ውስጥ አንድ ወረቀት በከፍተኛ ሁኔታ የተሻለ ውጤት ጋር ትንሽ ተስፋ አስቆራጭ ናቸው, ነገር ግን ይህን እያሰቡ ሊሆን ይችላል (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) . እነርሱ ይበልጥ የተራቀቁ ዘዴዎች ጥቅም ላይ 1) (ማለትም, አዲስ አቀራረብ ምሕንድስና እና ይበልጥ ውስብስብ ማሽን መማር ሞዴል ለይተው) እና 2) ይልቅ ለምሳሌ (የግል ጥናት ጥያቄዎች ምላሾችን ለመገመት መሞከር ይልቅ: ሁለት ዋና ዋና የቴክኒክ ለማሻሻል ምክንያቶች ነበሩ "አንድ ሬዲዮ ባለቤት ነህ?"), እነሱ አንድ የተወጣጣ ሀብት መረጃ ጠቋሚ መረጃዎችን ለመገመት ሞክረዋል.

Blumenstock እና ባልደረባዎች በሁለት መንገዶች ያላቸውን አቀራረብ አፈጻጸም አሳይቷል. በመጀመሪያ, እነርሱ ናሙና ውስጥ ለሚገኙ ሰዎች, እነሱ ጥሪ መዛግብት (ምስል 3.14) ከ ገንዘቦቻቸውን መተንበይ አንድ እጅግ መልካም ማድረግ እንደሚችል አልተገኘም. በሁለተኛ ደረጃ, እና ከመቼውም ጊዜ ይበልጥ በአስፈላጊ ሁኔታ, Blumenstock እና ባልደረቦቻቸው ያላቸውን የአሠራር በሩዋንዳ ሀብት ጂኦግራፊያዊ ስርጭት ከፍተኛ-ጥራት ግምቶች ሊያስገኝ እንደሚችል አሳይቷል. ተጨማሪ በተለይ እነርሱ ጥሪ መዝገቦች ሁሉ 1.5 ሚሊዮን ሰዎች ሀብት መተንበይ 1,000 ሰዎች ያላቸውን ናሙና ላይ ሥልጠና ነበር; ስለዚህም ምድራቸውን የማሽን መማሪያ ሞዴል, ተጠቅሟል. በተጨማሪም ጥሪ ውሂብ ውስጥ የተከተተውን ውሂብህን ጋር (ጥሪ ውሂብ ለእያንዳንዱ ጥሪ በአቅራቢያዎ ካለ ማማ አካባቢ ያካተተ መሆኑን አስታውስ), ተመራማሪዎቹ የእያንዳንዱን ሰው የመኖሪያ ግምታዊ ቦታ ለመገመት ቻልን. አብረው እነዚህን ሁለት ይገመታል ማስቀደም, የምርምር እጅግ በጣም ግሩም spatial የተነባቢነት ላይ ተመዝጋቢ ሀብት ጂኦግራፊያዊ ስርጭት ግምታዊ አዘጋጀ. ለምሳሌ ያህል, ሩዋንዳ የአምላክ 2148 ሕዋሳት (በሀገሪቱ ውስጥ ትንሹ አስተዳደራዊ ዩኒት) በእያንዳንዱ ውስጥ አማካይ ሀብት ለመገመት ይችላል. እነዚህ አስቀድሞ ሀብት እሴቶች እነሱ ማረጋገጥ አስቸጋሪ ነበር በጣም መግለጽም ነበር. ስለዚህ, ተመራማሪዎቹ ሩዋንዳ የ 30 ዲስትሪክቶች አማካይ ሀብት ግምት ምርት ውጤት የተዋሃደ. እነዚህ ክልሉ-ደረጃ ግምት ጠንካራ የወርቅ መደበኛ ባህላዊ የዳሰሳ ጥናት ከ ግምቶች ጋር የተያያዘ ነበር; በሩዋንዳ የሥነ-ሕዝብና የጤና ዳሰሳ ጥናት (ምስል 3.14). ሁለት ምንጮች ግምት ተመሳሳይ ቢሆንም, Blumenstock እና የስራ ባልደረባዎች ግምት (ወጪ ውስጥ ተለዋዋጭ ወጪ አንፃር ሲለካ) ገደማ 50 ጊዜ በርካሽ እና 10 ጊዜ በበለጠ ፍጥነት ነበር. ወጪ ውስጥ ይህ አስደናቂ መቀነስ ይልቅ ሁሉ ጥቂት ዓመታት-እንደ ለማሄድ ይጸና ዘንድ: ይኸውም ዳሰሳ ትልቅ ዲጂታል መከታተያ ውሂብ ጋር ተዳምሮ አነስተኛ የዳሰሳ ጥናት የተነሳ እጅግ ግዙፍና በየወሩ ማስኬድ ይችላል የሥነ-ሕዝብና የጤና የሚሆን መለኪያ ነው ማለት ነው.

ስእል 3.13; ስለ በሚጫወቱት Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) . የስልክ ኩባንያ የጥሪ ውሂብ ለእያንዳንዱ ባህሪ (ማለትም, ተለዋዋጭ) ለ E ያንዳንዱ ሰው አንድ ረድፍ እና አንድ አምድ ጋር አንድ ማትሪክስ የሚለወጠው ነበር. ቀጥሎም, ተመራማሪዎቹ ባህሪ ማትሪክስ በማድረግ ሰው ከ ጥናት ምላሾችን መተንበይ ክትትል የሚደረግበት የመማር ሞዴል ሠራ. ከዚያም የሚደረግበት የመማር ሞዴል ለሁሉም ሰው የዳሰሳ ምላሾችን የማይቆጥርበት ጥቅም ላይ ውሎ ነበር. በመሰረቱ, ተመራማሪዎች አንድ ሚሊዮን ገደማ የሚሆኑ ሰዎች ሀብት የማይቆጥርበት ዘንድ ስለ አንድ ሺህ ሰዎች የሰጡት ምላሽ ነበር. በተጨማሪም ተመራማሪዎች ያላቸውን ጥሪዎች አካባቢዎች ላይ የተመሠረተ ሁሉ 1.5 ሚሊዮን ህዝብ የመኖሪያ ግምታዊ ቦታ ይገመታል. እነዚህ ሁለት ግምቶች ቢደመር-ወደ ጊዜ የተገመተ ሀብት እና የመኖሪያ-ውጤቶች መካከል በግምት ቦታ-ሕዝብና የጤና ጥናት ላይ, ወርቅ-መደበኛ ባህላዊ የዳሰሳ ጥናት (ምስል 3.14) ከ ግምቶች ጋር ተመሳሳይ ነበር.

ስእል 3.14; የተገኙ ውጤቶች Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) . ግለሰብ-ደረጃ, ተመራማሪዎች ያላቸውን ጥሪ መዛግብት አንድ ሰው ሀብት በመገመት ላይ ምክንያታዊ ሥራ መሥራት ይችሉ ነበር. ክልሉ-ደረጃ ሀብት-ይህም ሀብትና የመኖሪያ-ውጤቶች ቦታ በግለሰብ ደረጃ ግምቶች ላይ የተመሰረተ ነበር ያለው ግምት የሥነ-ሕዝብና የጤና ጥናት ላይ, ወርቅ-መደበኛ ባህላዊ የዳሰሳ ጥናት ውጤቶችን ጋር ተመሳሳይ ነበር.

መደምደሚያ ላይ, Blumenstock የነበረውን ወርቅ-መደበኛ የዳሰሳ ጥናት ግምቶች ጋር የሚመሳሰል ግምቶች ለማምረት ዲጂታል መከታተያ ውሂብ ጋር መቅረብ ተዳምረው ጥናት ውሂብ በመጠየቅ ያባብሰዋል. ይህ ልዩ ምሳሌ ደግሞ አቀባበል በመጠየቅ እና ባህላዊ ጥናት ዘዴዎች መካከል ያለውን የንግድ ያዝነበለ አንዳንድ ግልጽ ያደርግልናል. በመጀመሪያ, አቀባበል መጠየቅ ግምቶችን, ይበልጥ ወቅታዊ በከፍተኛ በርካሽ, እና ተጨማሪ መግለጽም ነበሩ. ነገር ግን, በሌላ በኩል, በዚህ ጊዜ, አቀባበል ጠይቀን እንዲህ ዓይነት ጠንካራ የንድፈ መሠረት የለም. ጊዜ ግን ከቶ አልሰናከልም በትክክል እንዲሰራ እና ጊዜ ይህን አንድ ምሳሌ ማሳየት አይደለም ነው. በተጨማሪም አቀባበል ጠይቀን አቀራረብ ገና በውስጡ ግምቶች ዙሪያ አጠራጣሪ በቁጥር መልካም መንገድ የለውም. ይሁን እንጂ, አቀባበል ጠይቀን ስታትስቲክስ-ሞዴል-ተኮር ልጥፍ-የተሸከረከረ ውስጥ ሦስት ትልልቅ ቦታዎች ጥልቅ ግንኙነቶች አለው (Little 1993) , imputation (Rubin 2004) , እና አነስተኛ-አካባቢ ግምት (Rao and Molina 2015) እግሮቹንና ስለዚህ እኔ እድገት ያደርጋል ብለን መጠበቅ ፈጣን መሆን.

አቀባበል የሚጠይቅ ልዩ ሁኔታ ከግምት ያስገባ መሆን የሚችል መሠረታዊ የምግብ አዘገጃጀት ይከተላል. ሁለት ንጥረ ነገሮች እና ሁለት ደረጃዎች አሉ. ሁለቱ ንጥረ ነገሮች 1) (ነው ስፋት ግን ቀጭን የሆነ ዲጂታል ቅርስን የውሂብ ስብስብ ሲሆኑ; ብዙ ሰዎች ግን አይደለም መረጃ በእያንዳንዱ ሰዎች ስለ የሚያስፈልገንን) እና (ነው ጠባብ ቢሆንም ጥቅጥቅ ያለ ነው 2) አንድ ጥናት አለው, ይህም አለው ጥቂት ሰዎች ብቻ, ነገር ግን እነዚህ ሰዎች ስለ የሚያስፈልገንን መረጃ) አሉት. በዚያን ጊዜ, ሁለት ደረጃዎች አሉ. በመጀመሪያ, ሁለቱም የመረጃ ምንጮች ውስጥ ለሚገኙ ሰዎች, የዳሰሳ ጥናት መልስ ለመተንበይ ዲጂታል ርዝራዥ ውሂብ ይጠቀማል ማሽን የመማር ሞዴል ይሠራሉ. ቀጥሎም ዲጂታል መከታተያ ውሂብ ውስጥ ላለ ላይ ጥናት መልስ የማይቆጥርበት ዘንድ የማሽን መማሪያ ሞዴል ይጠቀሙ. በመሆኑም እናንተ ሰዎች ብዙ መጠየቅ ያላቸውን መልስ ለመተንበይ ጥቅም ዘንድ እነዚህ ሰዎች ዲጂታል መከታተያ ውሂብ ለማግኘት የሚፈልጉ አንዳንድ ጥያቄ ካለ ነው.

ችግር ላይ Blumenstock የመጀመሪያ እና ሁለተኛ ሙከራ በማወዳደር ደግሞ ምርምር እንዳስሳለን ሶስተኛ ዘመን እየተቃረበ ወደ ሁለተኛው ዘመን ከ ስለ ሽግግር አስፈላጊ ትምህርት ምሳሌ ዘንድ: መጀመሪያ እስከ መጨረሻው ገና ነው. ይህ ደግሞ, ብዙ ጊዜ, የመጀመሪያው አቀራረብ የተሻለ አይሆንም: ነገር ግን ተመራማሪዎች የሥራ በመቀጠል ከሆነ ግን, ነገሮች የተሻሉ ማግኘት ይችላሉ. የዲጂታል ዘመን ማኅበራዊ ምርምር አዳዲስ አቀራረቦችን ሲገመግሙት ተጨማሪ በአጠቃላይ ሆይ: ሁለት የተለያዩ ግምገማ ማድረግ አስፈላጊ ነው: 1) አሁን ይህን ሥራ የሚያደርገው እንዴት እንደሆነ በሚገባ እና 2) ይህን ውሂብ የመሬት እንደ ወደፊት ውጤታማ ሊሆን ይችላል ብለው እንዴት ጥሩ ለውጦች እና ተመራማሪዎች እንደ ችግር የበለጠ ትኩረት ሰጥተው. ተመራማሪዎች ግምገማ የመጀመሪያው ዓይነት (ምን ያህል ጥሩ ምርምር ይህ በተለይ ቁራጭ ነው) ማድረግ የሰለጠኑ ናቸው ቢሆንም, ሁለተኛው አብዛኛውን ጊዜ ይበልጥ አስፈላጊ ነው.