ተጨማሪ ሐተታ

ይህ ክፍል አንድ ትረካ ይነበባሉ ይልቅ, ማጣቀሻ ሆኖ ጥቅም ላይ የተቀየሰ ነው.

• መግቢያ (ክፍል 3.1)

በዚህ ምዕራፍ ውስጥ ገጽታዎች መካከል አብዛኞቹ ደግሞ እንደ የህዝብ አስተያየት ምርምር የአሜሪካ ማህበር (AAPOR) ላይ በቅርቡ ፕሬዜዳንታዊ አድራሻዎች, ላይ እንደተንጸባረቀ ይታመናል Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) , እና Link (2015) .

የዳሰሳ ጥናት ምርምር ልማት ተጨማሪ ታሪካዊ ዳራ ለማግኘት Smith (1976) እና Converse (1987) . የዳሰሳ ጥናት ምርምር ሦስት በተነሱበት ሃሳብ ላይ ተጨማሪ ለማግኘት Groves (2011) እና Dillman, Smyth, and Christian (2008) (ትንሽ ለየት ባለ ሦስት ክርስትናም እስከ ይሰብራል ነው).

የዳሰሳ ጥናት ላይ ሁለተኛው ዘመን የመጀመሪያው እስከ ሽግግር ውስጥ የደረሰ ከፍተኛ ነው Groves and Kahn (1979) መካከል ዝርዝር ራስ-ወደ-ራስ ንጽጽር የሚያደርገው, አንድ ፊት ለፊት ስልክ ጥናት. Brick and Tucker (2007) የዘፈቀደ አሃዝ መደወያ ናሙና ዘዴዎች ታሪካዊ እድገት ላይ ተመልሶ ያያል.

እንዴት የዳሰሳ ጥናት ምርምር ተጨማሪ ኅብረተሰብ ውስጥ ለውጥ ምላሽ ከዚህ ቀደም ተቀይሯል ለማግኘት Tourangeau (2004) , Mitofsky (1989) , እና Couper (2011) .

• በመመልከት በተቃርኖ በመጠየቅ (ክፍል 3.2)

አንዳንድ ጊዜ ላይ ከተሳተፉት ራሳቸውን የውስጥ መንግሥታት የማያውቁ ናቸው ምክንያቱም ጥያቄዎችን በመጠየቅ ውስጣዊ እንዲህ ይላል ስለ መማር ችግር ሊሆን ይችላል. ለምሳሌ ያህል, Nisbett and Wilson (1977) ደራሲያን መደምደሚያ ላይ ጋዜጣው ውስጥ: "ርዕሰ አንዳንድ ጊዜ (ሀ) ዘንጊዎች ናቸው:" የአእምሮ ሂደት ላይ ዛቻና ሪፖርቶች እኛ ልናውቀው እንችላለን በላይ መናገር:. "በማለት በአንድምታ ርዕስ ጋር አስደናቂ ወረቀት ያላቸው በአስፈላጊ ሁኔታ ምላሽ ላይ ተጽዕኖ አንድ እንድንነቃቃ መኖር, (ለ) ምላሽ መኖር, እና (ሐ) ለማበረታታት ምላሽ ተጽዕኖ መሆኑን የማያውቁ ዘንጊዎች. "

ተመራማሪዎች ሪፖርት ጠባይ ወይም ዝንባሌዎች መከበር ባሕርይ ይመርጣሉ ዘንድ የመከራከሪያ ለማግኘት Baumeister, Vohs, and Funder (2007) (ልቦና) እና Jerolmack and Khan (2014) እና ምላሾች (Maynard 2014; Cerulo 2014; Vaisey 2014; Jerolmack and Khan 2014) (ሶሺዮሎጂ). በመጠየቅ እንዲሁም በመመልከት መካከል ያለው ልዩነት ተመራማሪዎች ብሏል ደግሞም ሊገለጥ ምርጫ ማውራት ቦታ በኢኮኖሚክስ, ውስጥ ይነሳል. ለምሳሌ ያህል, አንድ ተመራማሪ እነርሱ (ብሏል ምርጫዎች) አይስክሬም መብላት ወይም ጂምናዚየም መሄድ ይመርጣሉ እንደሆነ ምላሽ መጠየቅ ይችላል ወይም የምርምር ሰዎች አይስክሬም መብላት ምን ያህል ጊዜ ጠብቅ እና በጂም (ይገለጥ ምርጫዎች) ዘንድ ይሄዳሉ. በኢኮኖሚክስ ተናግሯል ምርጫ ውሂብ የተወሰኑ አይነት ጥልቅ ጥርጣሬ አለ (Hausman 2012) .

ከእነዚህ ክርክር ከ አንድ ዋነኛ ጭብጥ ሪፖርት ባሕርይ ሁልጊዜ ትክክል እንዳልሆነ ነው. ነገር ግን, በራስ-ሰር ተመዝግቦ ባህሪ, ትክክለኛ ላይሆን ይችላል ፍላጎት ናሙና ላይ ሊሰበሰብ ይችላል, እና ተመራማሪዎች ተደራሽ ሊሆን ይችላል. በመሆኑም በአንዳንድ ሁኔታዎች ውስጥ, እኔ ሪፖርት ባሕርይ ጠቃሚ ሊሆን ይችላል ብለው ያስባሉ. በተጨማሪም, እነዚህ ክርክሮች ሁለተኛ ዋና ጭብጥ ስሜት, እውቀት, ጥበቃዎች, እና አስተያየቶች ስለ ሪፖርቶች ሁልጊዜ ትክክል አይደሉም ነው. ነገር ግን እነዚህ የውስጥ መንግሥታት በተመለከተ መረጃ የሚያስፈልግ ከሆነ, ተመራማሪዎች-ወይ አንዳንድ ባህሪ ለማስረዳት ወይም ነገር ገልጿል-ከዚያም ዘንድ እንደ ተገቢ ሊሆን ይችላል በመጠየቅ.

• አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት ስህተት (ክፍል 3.3)

አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት ስህተት ላይ መጽሐፍ ርዝመት ሕክምና ለማግኘት Groves et al. (2009) ወይም Weisberg (2005) . አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት ስህተት ልማት ታሪክ ለማግኘት Groves and Lyberg (2010) .

አንድ የምርምር አጀንዳ: ውክልና ውል ውስጥ ያልሆኑ-ምላሽ ያልሆኑ ምላሽ በመድሎ ጉዳዮች ታላቅ መግቢያ ሶሻል ሳይንስ ዳሰሳ ውስጥ Nonresponse ላይ ብሔራዊ ​​የምርምር ምክር ቤት ሪፖርት ነው (2013) . ሌላው ጠቃሚ አጠቃላይ እይታ የቀረበ ነው (Groves 2006) . በተጨማሪም ይፋዊ ስታቲስቲክስ ጆርናል, የሕዝብ አስተያየት ኳርተርሊ, እና የፖለቲካ እና የማህበራዊ ሳይንስ አሜሪካን አካዳሚ ያለው ቅጂዎቹ መላውን ልዩ ጉዳዮች ያልሆኑ-መልስ ርዕስ ላይ ታትመዋል. በመጨረሻም ምላሽ ድግምግሞሽ በማስላት ላይ በእርግጥ የተለያዩ በርካታ መንገዶች አሉ; እነዚህ አቀራረቦች የህዝብ አስተያየት ተመራማሪዎች የአሜሪካ ማህበር (AAPOR) አንድ ሪፖርት ውስጥ በዝርዝር ተገልጸዋል (Public Opinion Researchers} 2015) .

የ 1936 የስነ ጽሑፍ ዳይጀስት የሕዝብ በዝርዝር ጥናት ተደርጓል (Bryson 1976; Squire 1988; Cahalan 1989; Lusinchi 2012) . በተጨማሪም አልፎ አልፎ የሚደረግ የውሂብ ስብስብ ላይ ለማስጠንቀቅ አንድ ምሳሌ ሆኖ ጥቅም ላይ ውሏል (Gayo-Avello 2011) . በ 1936 ጆርጅ የተካሄደ ናሙና ይበልጥ የተራቀቀ መልክ ጥቅም ላይ, እና በጣም ትንሽ ናሙና ጋር ይበልጥ ትክክለኛ ግምቶች ማፍራት ችሏል. የጽሑፍ ዳይጀስት ላይ የተካሄደ ስኬታማነት አንድ ምዕራፍ ከፋች ጥናት ምርምር ልማት ነበረ (Converse 1987, Ch 3; Ohmer 2006, Ch 4; Igo 2008, Ch 3) .

የመለኪያ አንፃር, መንደፍ መጠይቆች ታላቅ የመጀመሪያ ምንጭ ነው Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . አመለካከት ጥያቄዎች ላይ በተለይ ትኩረት ይበልጥ ከፍተኛ ሕክምና ለማግኘት Schuman and Presser (1996) . ቅድመ-የሙከራ ጥያቄዎች ላይ ተጨማሪ ይገኛል Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) , እና ምዕራፍ 8 Groves et al. (2009) .

የዳሰሳ ጥናት ወጪዎች እና ጥናት ስህተቶች መካከል ያለውን የንግድ-ውጪ ያለው ንቡር, መጽሐፍ-ርዝመት ህክምና ነው Groves (2004) .

• ማን መጠየቅ (ክፍል 3.4)

መደበኛ ይሆንታ ናሙና እና ግምት ውስጥ ክላሲክ መጽሐፍ-ርዝመት ህክምና ናቸው Lohr (2009) (በተጨማሪ የመግቢያ) እና Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (በተጨማሪ ከፍተኛ). ልጥፍ-የተሸከረከረ እና ተዛማጅ ዘዴዎች መካከል አንድ ንቡር መጽሐፍ-ርዝመት ህክምና ነው Särndal and Lundström (2005) . አንዳንድ ዲጂታል ዕድሜ ቅንብሮች ውስጥ, ተመራማሪዎች ቀደም ብዙ ጊዜ እውነት አይደለም ነበር ያልሆኑ ምላሽ, ስለ በጣም ትንሽ አውቃለሁ. ተመራማሪዎች ያልሆኑ ምላሽ በተመለከተ መረጃ ሊኖራቸው ጊዜ ያልሆኑ ምላሽ ማስተካከያ የተለያዩ ዓይነቶች ይቻላል (Kalton and Flores-Cervantes 2003; Smith 2011) .

ላይ በ Xbox ጥናት Wang et al. (2015) ተመራማሪዎች ሴል ብዙ, ብዙ ሴሎች አሉ ጊዜ እንኳ ማለት ለመገመት የሚፈቅድ (አንዳንድ ጊዜ "ወይዘሪት, P" ተብሎ MRP,) የብዙ ተዛምዶ እና ድህረ-የተሸከረከረ የተባለ ዘዴ ይጠቀማል. ይህ ዘዴ ከ ግምት ጥራት አንዳንድ ክርክር የለም ቢሆንም ማሰስ አንድ ተስፋ አካባቢ ይመስላል. ቴክኒክ በመጀመሪያ ጥቅም ላይ ውሏል Park, Gelman, and Bafumi (2004) , እና ከዚያ በኋላ አጠቃቀም እና ክርክር ተደርጓል (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . የግል ሚዛንና እና የሞባይል ላይ የተመሠረቱ መለኪያዎች መካከል ያለውን ግንኙነት በሚመለከት ተጨማሪ ለማግኘት ይህንን ይመልከቱ Gelman (2007) .

Weighting የድር የዳሰሳ ሌሎች መንገዶችንም ለማግኘት Schonlau et al. (2009) , Valliant and Dever (2011) , እና Bethlehem (2010) .

የናሙና ተዛማጅ በ ሐሳብ ቀርቦ ነበር Rivers (2007) . Bethlehem (2015) ናሙና ማዛመድ አፈጻጸም በእርግጥ ሌሎች ናሙና አቀራረቦች (ለምሳሌ, ወጋቸውና ናሙና) እና ሌላ ማስተካከያ አቀራረብ (ለምሳሌ, ልጥፍ-የተሸከረከረ) ጋር ተመሳሳይ ይሆናል ብለው ይከራከራሉ. መስመር ላይ ፓናሎች ላይ ተጨማሪ ለማግኘት Callegaro et al. (2014) .

አንዳንድ ተመራማሪዎች ይሆንታ ናሙናዎችን ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎች ተመሳሳይ ጥራት ያለው ግምት አቅርቡ ተገንዝበዋል (Ansolabehere and Schaffner 2014) , ነገር ግን ሌሎች ንጽጽሮችን ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎች የከፋ ነገር ተገንዝበዋል (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . እነዚህ ልዩነቶች ሊሆን የሚችል አንድ ምክንያት ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎች ጊዜ በላይ የተሻሻለ መሆኑን ነው. ያልሆኑ ይሆንታ ናሙና ዘዴዎች ይበልጥ አፍራሽ አመለካከት ለማግኘት ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙና ላይ ያለውን AAPOR ግብረ ኃይል ማየት (Baker et al. 2013) , እና እኔ ደግሞ ማጠቃለያ ሪፖርት ተከትሎ የሚመጣው ትችት ማንበብ እንመክራለን.

ባልሆኑ ይሆንታ ናሙናዎች ውስጥ በመድሎ ለመቀነስ weighting ውጤት ላይ ሜታ-ትንታኔ ውስጥ ሠንጠረዥ 2.4 ይመልከቱ Tourangeau, Conrad, and Couper (2013) ማስተካከያ ጠቃሚ ነገር ግን ሊሳሳቱ እርማት መስለው "መደምደሙ ደራሲያን; ይህም. . . "

• መጠየቅ የሚቻለው እንዴት ነው? (ክፍል 3.5)

Conrad and Schober (2008) ስለ ወደፊቱ ጊዜ ውስጥ ጥናት ቃለ መጠይቅ አድርገን ማሰባችን ነበብኩት አንድ አርትዖት ክፍፍል ይሰጣል, እና በዚህ ክፍል ውስጥ ገጽታዎች በርካታ ይመለከታል. Couper (2011) ተመሳሳይ ገጽታዎች አድራሻዎችን, እና Schober et al. (2015) አዲስ ቅንብር ተስማሚ የሆኑ መረጃ አሰባሰብ ዘዴዎች ከፍተኛ ጥራት ያለው መረጃ ላይ ሊያስከትል የሚችለው እንዴት እንደሆነ የሚያሳይ ጥሩ ምሳሌ ያቀርባል.

ማህበራዊ ሳይንስ ጥናቶች ስለ ፌስቡክ መተግበሪያዎችን በመጠቀም ሌላ ትኩረት የሚስብ ለምሳሌ ያህል, ተመልከት Bail (2015) .

ጥናቶች ለተሳታፊዎች አንድ አስደሳች እና ጠቃሚ ተሞክሮ በማድረጉ ላይ ተጨማሪ ምክር ለማግኘት የተበጁ ንድፍ ዘዴ ላይ ሥራ ማየት (Dillman, Smyth, and Christian 2014) .

Stone et al. (2007) ምህዳራዊ ጊዜያዊ ግምገማ እና ተዛማጅ ዘዴዎች መጽሐፍ ርዝመት ህክምና ይሰጣል.

• ሌላ ውሂብ ጋር የተያያዘ ዳሰሳ (ክፍል 3.6)

Judson (2007) እንደ የዳሰሳ ጥናቶች እና የአስተዳደር ውሂብ በማጣመር ሂደት ገልጾታል "መረጃ ውህደት," ይህ ዘዴ ካሉት ጥቅሞች መካከል አንዳንዶቹ ያብራራል, እና አንዳንድ ምሳሌዎች ይሰጣል.

ተመራማሪዎች ዲጂታል መከታተያዎች እና አስተዳደራዊ ውሂብ መጠቀም ይችላሉ ሌላው መንገድ የተወሰኑ ባህርያት ጋር ሕዝቦች ለናሙና ፍሬም ነው. ይሁን እንጂ, እነዚህ መዝገቦች ደግሞ የግላዊነት ጋር የተያያዙ ጥያቄዎችን መፍጠር ይችላሉ ለናሙና ክፈፍ ጥቅም ላይ መድረስ (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .

እኔ ገልጾታል ምን ያህል ከ ይታይ ዘንድ እንደ አቀባበል ጠይቀን በተመለከተ, ይህ ዘዴ እንደ አዲስ ነገር አይደለም. ይህ አካሄድ ስታትስቲክስ-ሞዴል-ተኮር ልጥፍ-የተሸከረከረ ውስጥ ሦስት ትልልቅ ቦታዎች ጥልቅ ግንኙነቶች አለው (Little 1993) , imputation (Rubin 2004) , እና አነስተኛ አካባቢ ግምት (Rao and Molina 2015) . ደግሞ የሕክምና ምርምር ውስጥ ትቆይና ተለዋዋጮች አጠቃቀም ጋር የተያያዘ ነው (Pepe 1992) .

የዲጂታል መከታተያ ውሂብ መድረስ በተመለከተ-ምግባራዊ ጉዳዮች በተጨማሪ, አቀባበል ጠይቀን ደግሞ ሰዎች በአንድ ጥናት ላይ ለመግለጥ መምረጥ ይችላል ስሱ ባሕርያት ለመገመት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

ውስጥ ያለው ወጪ እና ሰዓት ግምቶች Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) እንዲህ ለማጽዳት እና ጥሪ ውሂብ ለማስኬድ ወጪ እንደ አንድ ተጨማሪ ጥናት-እና አያካትቱም ቋሚ ወጪዎች ተለዋዋጭ ወጪ-ወጪ ተጨማሪ ይመልከቱ. በአጠቃላይ, አቀባበል ጠይቀን ምናልባት ከፍተኛ ቋሚ ወጪዎች እና ዲጂታል ሙከራዎች (ምዕራፍ 4 ተመልከት) ጋር ተመሳሳይ ዝቅተኛ ተለዋዋጭ ወጪ ይኖረዋል. ተጨማሪ ላይ ጥቅም ላይ የዋለው ውሂብ ላይ ዝርዝር Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) ወረቀት ውስጥ ናቸው Blumenstock and Eagle (2010) እና Blumenstock and Eagle (2012) . በርካታ imputuation ከ አቀራረቦች (Rubin 2004) አቀባበል ጠይቀን ከ ግምቶች ውስጥ ቀረጻ ጥርጣሬ ሊረዳ ይችላል. ተመራማሪዎች ድምር ብዛት, ይልቅ በግለሰብ ደረጃ ባሕርያት ከሚሰጧቸው ብቻ መጠየቅ አቀባበል ማድረጉ ከሆነ, ከዚያ ውስጥ አቀራረቦች King and Lu (2008) እና Hopkins and King (2010) ጠቃሚ ሊሆን ይችላል. ውስጥ የማሽን መማሪያ አቀራረቦች የበለጠ ለማግኘት Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , ተመልከት James et al. (2013) (በተጨማሪ የመግቢያ) ወይም Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (በተጨማሪ ከፍተኛ). ሌላ ታዋቂ የማሽን መማሪያ መጽሐፍ ነው Murphy (2012) .

ባለ ጠጎች ጠይቀን በተመለከተ, Ansolabehere እና Hersh ውስጥ ውጤቶች (2012) በሁለት ቁልፍ ደረጃዎች ላይ መገጣጠሚያ: 1) ወደ ጥናት ውሂብ ትክክለኛ ዋና datafile ለማምረት ብዙ ሰዎች የሚጣመሩበት የውሂብ ምንጮች ማዋሃድ እና 2) Catalist ችሎታ ማገናኘት Catalist ችሎታ የዚህ ዋና datafile. ስለዚህ, Ansolabehere እና Hersh የሚከተሉትን ነጥቦች በጥንቃቄ እያንዳንዱን ያረጋግጡ.

ጌታው datafile ለመፍጠር Catalist አጣምሮ ጨምሮ ከተለያዩ ምንጮች መረጃዎችን ይስማማል: ሌሎች ባልታወቀ የንግድ አቅራቢዎች በርካታ የድምጽ አሰጣጥ መዛግብት በእያንዳንዱ ግዛት ቅጽበተ, አድራሻ መዝገብ ላይ ልጥፍ ጽ ብሔራዊ ለውጥ የመጣ ውሂብ, እና ውሂብ. ይህ ሁሉ ጽዳት እና ማዋሃድ ይሆናል እንዴት እንደምንጠቀምበት, ድም ዝርዝር ከዚህ መጽሐፍ ክልል ውጭ ናቸው, ነገር ግን ምንም ያህል ጠንቃቃ ይህ ሂደት, የመጀመሪያው የመረጃ ምንጮች ውስጥ ስህተቶች A ባባሎች ይሆናል እና ስህተቶችን ያስተዋውቃል. Catalist የውሂብ ሂደት መወያየት እና ጥሬ ውሂብ አንዳንድ ለማቅረብ ፈቃደኛ የነበረ ቢሆንም ተመራማሪዎች መላውን Catalist ውሂብ መተላለፊያ መገምገም, በቀላሉ የማይቻል ነበር. ከዚህ ይልቅ ተመራማሪዎች Catalist ውሂብ ፋይል ስህተት አንዳንድ ያልታወቀ, እና ምናልባትም ሊታወቅ, መጠን በሌለበት ሁኔታ ውስጥ ነበሩ. አንድ ሃያሲ አይደለም ምላሽ በ misreporting በማድረግ, በ CCES ላይ የዳሰሳ ጥናት ሪፖርት እና Catalist ጌታው ውሂብ ፋይል ውስጥ ምግባር መካከል ያለውን ትልቅ ልዩነት ጌታው ውሂብ ፋይል ውስጥ ስህተቶች ምክንያት እንደሆነ ይገምታሉ ይችላል; ምክንያቱም ይህ አሳሳቢ ጉዳይ ነው.

Ansolabehere እና Hersh የመረጃ ጥራት አሳቢነት ለመቅረፍ ሁለት የተለያዩ አቀራረቦችን ይዞ. በመጀመሪያ, Catalist ጌታው ፋይል ውስጥ ድምጽ ራስ በራስ-ሪፖርት ድምጽ መስጠት በማወዳደር በተጨማሪ, ተመራማሪዎች ደግሞ ሲነጻጸር በራስ-ሪፖርት ፓርቲ, በዘር, የመራጮች ምዝገባ ሁኔታ (ለምሳሌ, የተመዘገቡ ወይም የተመዘገቡ) እና መስጫ ስልት (ለምሳሌ, በአካል, የተለያቸውን በ Catalist ጎታዎች ውስጥ የሚገኙት እነዚህ እሴቶች መስጫ, ወዘተ). እነዚህ አራት የስነሕዝብ ተለዋዋጮች ያህል, ተመራማሪዎች ድምጽ ይልቅ Catalist ጌታ ፋይል ውስጥ ጥናት ሪፖርት እና ውሂብ መካከል ስምምነት እጅግ በጣም ከፍ ያለ ደረጃ አገኘ. በመሆኑም Catalist ዋና ውሂብ ፋይል ይህ ደካማ አጠቃላይ ጥራት ያለው አይደለም መናገሩ, የሚሰጡበት ሌላ ባሕርያት ከፍተኛ ጥራት ያለው መረጃ ይመስላል. ሁለተኛ, Catalist ውሂብ በመጠቀም ክፍል ውስጥ, አንድ ግኝት Ansolabehere እና Hersh የካውንቲ መስጫ መዝገቦች ጥራት በሦስት የተለያዩ መስፈሪያ እድገት, እና የሚሰጡበት በላይ-ሪፖርት ግምት መጠን እነዚህን የመረጃ ጥራት እርምጃዎች ማንኛውም በመሠረቱ የማይዛመዱ ነበር አገኙት በላይ-ሪፖርት ከፍተኛ ቁጥር ባልተለመደ ዝቅተኛ ውሂብ ጥራት ጋር የሚረከቡ ቢነዱ እየተካሄደ አይደለም እንመክራለን.

ይህን ዋና መስጫ ፋይል ፍጥረት ከተሰጠው, እምቅ ስህተቶች ሁለተኛው ምንጭ ነው ወደ የዳሰሳ ጥናት መዛግብት በማገናኘት ነው. ይህ ትስስር ትክክል ይደረግ ከሆነ ለምሳሌ ያህል, ሪፖርት እና ተረጋግጧል መስጫ ባሕርይ መካከል ያለውን ልዩነት አንድ በላይ-ግምት ሊያስከትል ይችላል (Neter, Maynes, and Ramanathan 1965) . እያንዳንዱ ሰው በሁለቱም የመረጃ ምንጮች ውስጥ ነበር ጋጣ, ልዩ መለያ ነበር ከሆነ, ከዚያ ትስስር ተራ ይሆናል. ወደ አሜሪካ እና ወደ አብዛኛዎቹ ሌሎች አገሮች ውስጥ, ሆኖም ግን, ምንም ሁለንተናዊ መለያ የለም. በተጨማሪም, እንደ ነበሩ እንኳ አንድ መለያ ሰዎች ምናልባት ተመራማሪዎች እንዲሰልሉ ይህን ለማቅረብ የሚያስፈራው ይሆናል! ስም, ጾታ, የትውልድ ዓመት እና የቤት አድራሻ: በመሆኑም Catalist በዚህ ሁኔታ ውስጥ, እያንዳንዱ ምላሽ ሰጪ መረጃ አራት ቁርጥራጭ ፍጽምና መለያዎችን በመጠቀም ትስስር ማድረግ ነበረብኝ. ለምሳሌ ያህል, Catalist ወደ CCES ውስጥ Homie J ሲምፕሶም ጌታቸው ውሂብ ፋይል ውስጥ ሆሜር ጄይ ሲምፕሶም ተመሳሳይ ሰው ከሆነ መወሰን ነበረባቸው. በተግባር, ተዛማጅ ተመራማሪዎች ስለ ነገሩን የበለጠ የከፋ የሚያደርገው, አንድ አስቸጋሪ እና የተመሳቀለ ሂደት ነው, እና, Catalist የባለቤትነት የመሆን ተዛማጅ ዘዴ ይቆጠራል.

ወደ ተዛማጅ ስልተ ሊያረጋግጥ ለማድረግ, እነዚህ ሁለት ተፈታታኝ ላይ ታምኗል. የ MITRE ኮርፖሬሽን: በመጀመሪያ, Catalist የመመራት, የሶስተኛ ወገን የሚካሄድ ነበር ተዛማጅ ውድድር ላይ ተሳትፏል. MITRE ሁሉም ተሳታፊዎች ሁለት ጫጫታ ውሂብ ፋይሎች የሚሰጡ የተዛመደ መሆን, እና የተለያዩ ቡድኖች MITRE ከሁሉ የተሻለ ማዛመድ ለመመለስ ተወዳድረዋል. MITRE ራሱ ትክክለኛውን ተዛማጅ ያውቅ ነበር; ስለ እነርሱም ቡድኖች ማስቆጠር ችለዋል. ውድድር መሆኑን 40 ኩባንያዎች መካከል, Catalist ሁለተኛ ቦታ ላይ መጣ. የንብረት ቴክኖሎጂ ነጻ, የሶስተኛ ወገን ግምገማ ይህ ዓይነቱ በጣም ብርቅ እና በማይታመን ሁኔታ ዋጋ ያለው ነገር ነው; ይህ Catalist የአምላክ ተዛማጅ አሠራር ሁኔታ-ኦፍ-ዘ-ጥበብ ላይ በመሠረቱ እንደሆኑ እርግጠኞች እንድንሆን ያስችለናል ይገባል. ነገር ግን መንግስት-ኦፍ-ዘ-አርት በቂ ነው? ይህን ተዛማጅ ውድድር በተጨማሪ, Ansolabehere እና Hersh Catalist የራሳቸው ተዛማጅ ፈተና ፈጥረዋል. ቀደም ፕሮጀክት ጀምሮ, Ansolabehere እና Hersh ፍሎሪዳ ከ የመራጮች መዛግብት የተሰበሰቡ ነበር. እነዚህ መስኮች Catalist ወደ ተቆርጠው እና ከዚያም ትክክለኛ እሴቶች እነዚህን መስኮች Catalist የአምላክ ሪፖርቶች ሲነጻጸር አንዳንድ ጋር እነዚህን መዝገቦችን አንዳንድ ሰጥቷል. ደግነቱ Catalist የአምላክ ሪፖርቶች Catalist ጌታቸው ውሂብ ፋይል ላይ በከፊል የመራጮች መዝገብ ጋር የሚዛመዱ እንደሚችል ይጠቁማል, ወደ ተወስዶ እሴቶች ቅርብ ነበር. እነዚህ ሁለት ችግሮች, Ansolabehere እና Hersh ሦስተኛ-ወገን አንድ እና አንድ, እኛም ትክክለኛ ትግበራ ራሳችንን መከለስ ባንችልም እንኳ, እኛን Catalist ተዛማጅ ስልተ ላይ የበለጠ እምነት ይሰጣሉ.

ድምጽ መስጠት ሊያረጋግጥ ብዙ ቀዳሚ ጥረቶች በመደረግ ላይ ናቸው. ይህ ጽሑፍ አጠቃላይ እይታ ለማግኘት Belli et al. (1999) , Berent, Krosnick, and Lupia (2011) , Ansolabehere and Hersh (2012) , እና Hanmer, Banks, and White (2014) .

ከዚህ ጉዳይ ጋር በተያያዘ ተመራማሪዎች Catalist ውሂብ ጥራት አበረታቷቸዋል ቢሆንም, የንግድ አቅራቢዎች ሌሎች ግምገማ ያነሰ በጋለ ስሜት ሊሆን መሆኑን መገንዘብ አስፈላጊ ነው. ተመራማሪዎች ዝቅተኛ ጥራት; ባገኛችሁትም ጊዜ (ራሱ ሦስት አቅራቢዎች አብረው ውሂብ ተዋህዷል ይህም: በአክሲዮም, ኤክስፔሪያን, እና infoUSA) ማርኬቲንግ ሲስተምስ ቡድን ከ አንድ ሸማች-ፋይል አንድ ጥናት ውሂብ (Pasek et al. 2014) . ይህ ተመራማሪዎች ትክክል ይሆናል ተብሎ የሚጠበቀው ይህ የዳሰሳ ጥናት ምላሾችን ጋር አይዛመድም ያለውን ውሂብ ፋይል ወደ datafile ጥያቄዎች ከፍተኛ ቁጥር; እንዲሁም የጎደለውን ውሂብ ምሳሌ ውሂብ ይጎድለዋል የጎደለውን ውሂብ ስልታዊ ነበር በሌላ አባባል ውስጥ (ሪፖርት ጥናት እሴት የተሣሰረ ነው ነበር ነው ), የዘፈቀደ አይደለም.

ጥናቶች እና አስተዳደራዊ ውሂብ መካከል መዝገብ ትስስር ላይ ተጨማሪ ለማግኘት Sakshaug and Kreuter (2012) እና Schnell (2013) . በአጠቃላይ መዝገብ ትስስር ላይ ተጨማሪ ለማግኘት Dunn (1946) እና Fellegi and Sunter (1969) (ታሪካዊ) እና Larsen and Winkler (2014) (ዘመናዊ). ተመሳሳይ አቀራረቦች እንዲሁም እንደ ውሂብ የድግግሞሽ, ለምሳሌ የማንነት መለያ, ስም የሚዛመድ, የተባዛ ማወቅ ያሉ ስሞች በታች በኮምፒውተር ሳይንስ እድገት, እና መዝገብ ማወቅን የተባዛ ተደርጓል (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . በግል መረጃ ለይቶ ማስተላለፍ የማያስፈልጋቸው ይህም ትስስር ለመመዝገብ አቀራረቦች ጠብቆ የግላዊነት ደግሞ አሉ (Schnell 2013) . ፌስቡክ ላይ ተመራማሪዎች probabilisticsly ድምጽ መስጠት ባሕርይ ያላቸውን መዝገቦችን ለማገናኘት ስርአት አዳብረዋል (Jones et al. 2013) ; በዚህ ትስስር እኔ ምዕራፍ 4 ላይ ስለ እነግራችኋለሁ አንድ ሙከራ ለመገምገም የተደረገ ነበር (Bond et al. 2012) .

መንግስት አስተዳደራዊ መረጃዎች አንድ መጠነ ሰፊ ማህበራዊ ጥናት በማገናኘት ሌላው ምሳሌ ስለ ጤና እና ጡረታ ጥናት እና የሶሻል ሴኩሪቲ አስተዳደር የመጣ ነው. በዚህ ጥናት ላይ ተጨማሪ ለማግኘት ስምምነት ሂደት በተመለከተ መረጃን ጨምሮ, ማየት Olson (1996) እና Olson (1999) .

Catalist አንዳንድ ብሔራዊ መንግሥታት ስታትስቲካዊ ቢሮዎች ውስጥ የተለመደ ሰራተኞች-መሆኑን ዋና datafile-ሂደት ወደ አስተዳደራዊ መዛግብት በርካታ ምንጮች በማጣመር ሂደት. ስታትስቲክስ ስዊድን ሁለት ተመራማሪዎች ርዕስ ላይ ዝርዝር መጽሐፍ ጽፈዋል (Wallgren and Wallgren 2007) . (Olmstead ካውንቲ, ሚኒሶታ; ማዮ ክሊኒክ ቤት) በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ በአንድ ግዛት ውስጥ በዚህ አቀራረብ ምሳሌ ለማግኘት Sauver et al. (2011) . አስተዳደራዊ መዛግብት ውስጥ የሚታዩ ስህተቶች ላይ ተጨማሪ ለማግኘት Groen (2012) .