4.4.2 የህክምና ውጤቶች መካከል የተለያያ

ሙከራዎች የተለመዱትን ተፅዕኖዎች ይለካሉ, ነገር ግን ውጤቱ ለሁሉም ሰው አንድ አይነት አይደለም.

ቀላል ልምዶችን ከማለፍ ባሻገር የቀረበው ሁለተኛው ሀሳብ የህክምናው ውጤት ልዩነት ነው . Schultz et al. (2007) ተመሳሳይ አሰራር በተለያየ ሰዎች ላይ የተለያዩ ተጽእኖ ሊያደርግ እንደሚችል የሚያሳይ ምስል (ምስል 4.4). በአብዛኞቹ የአናሎግ ሙከራዎች ግን ተመራማሪዎች በአማካይ የህክምና ውጤት ላይ ያተኮሩ ነበር. ምክንያቱም አነስተኛ ቁጥር ያላቸው ተሳታፊዎች ስለነበሩ ጥቂት ስለነበሩ ነው. ነገር ግን በዲጂታል ሙከራዎች ውስጥ, ብዙ ተጨማሪ ተሳታፊዎች አሉ እና ብዙ ስለእነሱ ይታወቃሉ. በዚህ ልዩ የመረጃ አካባቢ, ተመራማሪዎችን ብቻ ለመገመት የሚያደርጉት አማካይ የሕክምና ውጤቶችን (ሄር-ኦርጋኒቲሽን) ግኝቶች አንድ አሰራር እንዴት እንደሚሰራ, እንዴት ሊሻሻል እንደሚችል, እና እንዴት ሊታለል እንደሚቻል ፍንጮች ይሰጣል. ሊጠቀሙባቸው የሚችሉትን ሁሉ.

በሂዩማን ኢነርጂ ሪፖርቶች ላይ ከተደረጉ ተጨማሪ ምርምሮችን የተገኙ ሁለት የሕክምና ውጤት ተፅእኖዎች ናቸው. በመጀመሪያ, Allcott (2011) የናሙናውን መጠን (600,000 ቤተሰቦችን) በመጠቀም ናሙናውን ይበልጥ Allcott (2011) እና የቤት ውስጥ የኃይል ሪፖርት በቅድመ አያያዝ የኃይል አጠቃቀም አጠቃቀምን መገመት ይቻላል. Schultz et al. (2007) በከፍተኛ እና ቀላል ሰዎች መካከል ያለው ልዩነት, Allcott (2011) ከፍተኛ እና ብርሀን ተጠቃሚው ቡድን ውስጥ ልዩነቶች እንደነበሩ አረጋግጠዋል. ለምሳሌ, ከፍተኛ መጠን ያላቸው ተጠቃሚዎች (ከላይ የተጠቀሰው መቁጠር የተደረገባቸው) በተጠቃሚው ቡድን መካከል የኃይል ፍጆታዎቻቸውን በእጥፍ ይበልጡታል (ምስል 4.8). በተጨማሪም, በቅድመ-ህክምና ባህሪ ላይ ተጽእኖ መኖሩን ማሳየትም ለህዝቡ ቀላል ቢሆንም እንኳን የቦስቶንግንግ ውጤት አለመኖሩን ያሳያል (ምስል 4.8).

ምስል 4.8 በ Allcott (2011) ውስጥ Allcott (2011) ተፅእኖዎች Allcott (2011) . የኃይል አጠቃቀም መቀነስ በተለያየ የመደብ አጠቃቀም ውስጥ በተለያዩ ሰዎች ላይ የተለየ ነበር. ከ Allcott (2011) , ቁጥር 8.

በዚሁ ጥናት ላይ, Costa and Kahn (2013) የሀገር ውስጥ ኤነርጂ ሪፖርት ውጤታማነት በተሳታፊው ፖለቲካዊ ርዕዮተ ዓለም ላይ በመመርኮዝ እና ህክምናው ሰዎች የመብራት አጠቃቀምን እንዲጨምሩ አንዳንድ ሃሳቦችን ሊያመጣ ይችላል ብለው ይገምታሉ. በሌላ አባባል, የቤት ለቤት ሃይል ሪፖርቶች ለአንዳንድ ህዝቦች የቦስተር ማስወጫ ውጤት ይፈጥራል ብለው ይገምታሉ. ይህን ዕድል ለመገምገም, ኮስታ እና ካህን እንደ የፖለቲካ ፓርቲ ምዝገባ, ለሰብአዊ እቃዎች መዋጮ እና እንደ ታዳሽ የኃይል ፕሮግራሞች ውስጥ የቤተሰብ ተሳትፎ የመሳሰሉ መረጃዎችን ከሶስተኛ ወገን ሰብሳቢዎች ጋር በመደመር ኦፕራዩን (ኦፕራውን) ውሂብ ከፋፍለው. በዚህ ውህድ የውሂብ ስብስብ ኮስታ እና ካን የሆም ኤነርጂ ሪፖርቶች የተለያዩ አመለካከቶች ላላቸው ተሳታፊዎች ተመሳሳይ የሆነ ውጤት አውጥተዋል. ቡሞመርንግ (የቡሞርጀን) ተፅእኖ እንደማይታይ ምንም ማስረጃ የለም (ምስል 4.9).

ምስል 4.9 Costa and Kahn (2013) ውስጥ የመድሃኒት ተፅዕኖ በሰውነት ውስጥ ይገኛል. ለጠቅላላው የናሙና አማካይ የሕክምና ውጤት በግምት -2.1% [-5.5%, -2.7%] ነው. ስለቤተሰቦቹ መረጃን ከመሙላቱ በኋላ Costa and Kahn (2013) ለተወሰኑ የሰዎች ቡድኖች የሕክምና መስተጋብርን ለመገመት ተከታታይ ስታትስቲካዊ ሞዴሎችን ተጠቅሟል. ግምቱ የሚወሰነው በግምት በስታቲስቲክ ሞዴሎች ውስጥ በተካተቱት የዝርጋኖ ምርቶች ላይ ነው (ስእል 4 እና 6 በሰንጠረዥ 3 እና 4 ውስጥ Costa and Kahn (2013) ). ይህ ምሳሌ እንደሚያሳየው የሕክምናው ተፅዕኖ ለተለያየ ሰዎች ሊለያይ ይችላል, እንዲሁም ከስታቲስቲክ ሞዴሎች የሚመጣ የሕክምና ውጤት እንደ እነዚህ ሞዴሎች ዝርዝር (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . ከኮስቲ Costa and Kahn (2013) , ሰንጠረዦች 3 እና 4 ጋር ተመጣጣኝ.

እነዚህ ሁለት ምሳሌዎች እንደሚያሳዩት በዲጂታል ዘመን ውስጥ የሕክምናው ተፅእኖ ስለሚያስከትለው ውጤት ያለውን ግምት ለመገመት አማካይ የአጠቃላይ የሕክምና ውጤቶችን ግምት ውስጥ በማስገባት ልንገፋፋ እንችላለን ምክንያቱም ብዙ ተጨማሪ ተሳታፊዎች ሊኖሩ ስለሚችሉ ስለ እነዚያ ተሳታፊዎች በበለጠ እናውቃለን. ስለ መድሃኒት አዕምሯዊ ምርምሮችን መማራቱ በጣም ጠቃሚ በሚሆንበት ቦታ ህክምናን ማነጣጠርን, አዲስ የንድፈ-ጽሁፉን እድገት የሚያነቃቁ እውነታዎችን ማቅረብ, እና አሁን እኔ ወደአድርጉበት ርዕሰ ጉዳዮችን በተመለከተ ፍንጭ ይሰጡኛል.