2.5 ማጠቃለያ
ትላልቅ የመረጃ ምንጮች የትም ቦታ ይገኛሉ, ግን ለማህበራዊ ምርምር መጠቀም ግን እጅግ አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል. በእኔ ልምድ, የምሥጢር መመዝገቢያ መሰል ህግን የመሰለ አንድ ነገር አለ: ብዙ ስራዎችን የሚሰበስቡት ብዙ ካልቀነሰዎት, ስለ ብዙ ሥራዎ እንዲያስቡ እና መመርመር.
ዛሬ የዛሬው ትልቁ የምንጭ ምንጮች - እና ምናልባትም ነገ- 10 ባህሪያት አላቸው. ከእነዚህ ውስጥ ሦስቱ በጥቅሉ (ግን ሁልጊዜ አይደሉም) ለምርምር ጠቃሚ ናቸው-ትልቅ, ሁልጊዜ እና በርእራቃማነት የሌለ. ሰባት ለጥናት (በአምስት ጊዜ ውስጥ) ለችግሩ የተጋለጡ ናቸው (ያልተጠናቀቁ, የማይደረስባቸው, ያገለገሉ አልባነት, ቀስ በቀስ, በአልጎሪዝም እፍረት, ቆሻሻ እና ስሜታዊ ናቸው. አብዛኛዎቹ እነዚህ ባህሪያት በመጨረሻ ምክንያት ይከሰታሉ ምክንያቱም ትላልቅ የውሂብ ምንጮች ለማህበራዊ ምርምር አላማዎች አልተፈጠሩም.
በዚህ ምዕራፍ ሃሳቦች ላይ መሰረት በማድረግ ትልቅ የውሂብ ምንጮች ለህብረተሰቡ ምርምር በጣም ጠቃሚ የሆኑባቸው ሦስት ዋና ዋና መንገዶች አሉ. በመጀመሪያ, ተመራማሪዎችን የዶክትሪክ ትንበያዎች በሚወስኑበት ጊዜ እንዲወስኑ ያስችላቸዋል. ለዚህ ዓይነቱ ሥራ Farber (2015) (ኒው ዮርክ ታክሲ ነጂዎች) እና King, Pan, and Roberts (2013) (ሲንያንን ሳንሱር ማድረግ) ያካትታሉ. ሁለተኛ, ትላልቅ የውሂብ ምንጮች በወቅቱ በማሰራጨት ለፖሊሲ የተሻለውን መለኪያ ሊያነቁ ይችላሉ. የዚህ ዓይነቱ ሥራ ምሳሌ Ginsberg et al. (2009) (የ Google የአደገኛ ዕጾች). በመጨረሻም, ትላልቅ የመረጃ ምንጮች ሥራ አስኪያጅ ሳያከናውኑ ለትርጉሞች ግምታዊ ግምት እንዲሰጡ ይረዳቸዋል. የዚህ ዓይነቱ ምሳሌዎች Mas and Moretti (2009) ( Einav et al. (2015) ምርታማነት ላይ) እና Einav et al. (2015) (በ eBay ላይ ስለ ጨረታ ጨረታ ዋጋ መነሻ ዋጋ). ይሁን እንጂ እነዚህ አቀራረቦች, ተመራማሪዎችን ለመገመት በጣም አስፈላጊ የሆኑትን ሁለት ትርጓሜዎች (ትንታኔዎች) ወይም ሁለት ተቃራኒ ትንታኔዎችን የሚያመቻቹ ጽንሰ ሀሳቦችን የመሳሰሉ መረጃዎችን እንዲሰበሰቡ ይጠይቃል. ስሇዚህም, ትሌቅ የመረጃ ምንጮችን ሉያካትቱ የሚችለ እጅግ ጥሩው መንገድ ተመራጭ እና ጠቃሚ የሆኑ ጥያቄዎችን የሚጠይቁ ተመራማሪዎችን እንዱረዲ ማዴረግ ነው.
ከማጠቃለሉ በፊት, ትላልቅ የውሂብ ምንጮች በሂሳብ እና በስነ-መፃህፍት መካከል ባለው ግንኙነት ላይ ከፍተኛ ተፅዕኖ ሊኖራቸው እንደሚችል አስባለሁ. እስከ አሁን ድረስ, ይህ ምዕራፍ በንድፈ ሐሳብ-ተነሳሽነት የተሞላው ጥናታዊ ምርምሮችን ቀርቧል. ነገር ግን ትላልቅ የመረጃ ምንጮች (ተመራማሪ) ተመራማሪዎች በንድፈ ሃሳባዊ ንድፈ ሃሳቦች እንዲንቀሳቀሱ ያስችላቸዋል. ተመራማሪዎቹ እውነታዎችን, ቅጦችን እና እንቆቅልሾችን በጥንቃቄ በማከማቸት አዲስ ንድፈቶችን መገንባት ይችላሉ. ይህ አማራጭ, መረጃ-ቀዳሚ የመነሻ ጽንሰ-ሐሳብ አዲስ አይደለም, እናም ባርኔይ ግለር እና አንስለስ ስትራውስ (1967) ያቀረቡት የመነሻ ሀሳብ ነበር . ይሁን እንጂ ይህ መረጃ-የመጀመሪያ አገባብ በዲጂታል ዘመን (Anderson 2008) አንዳንድ ጋዜጦች ላይ እንደተገለፀው "የንድፈ ሐሳብን መጨረሻ" አያመለክትም (Anderson 2008) . ይልቁንም የውሂብ አካባቢ ስለሚቀያየር በመረጃ እና በስነ-መፃህፍት መካከል ባለው ግንኙነት መካከል ሚዛን መጠበቅ ይጠበቅብናል. መረጃ መሰብሰብ ውድ በሆነበት ዓለም ውስጥ, ንድፈ ሀሳቦች በጣም ጠቃሚ ሆነው የቀረቡትን መረጃዎች ብቻ መሰብሰብ አስፈላጊ ነበር. ግን እጅግ በጣም ብዙ ብዛት ያላቸው መረጃዎች በነጻ በነፃነት በተገኙበት አለም ውስጥ የውሂብ-ቀዳሚ አተገባበር (Goldberg 2015) መሞከር ምክንያታዊ ነው.
በዚህ ምዕራፍ እንዳየነው ተመራማሪዎች ሰዎችን በመመልከት ብዙ መማር ይችላሉ. በሚቀጥሉት ሶስት ምዕራፎች, የመረጃ አሰባማችንን በማቅለም እና ከሰዎች ጋር በቀጥታ በመነጋገር ጥያቄዎችን በመጠየቅ (ምዕራፍ 3), ሙከራዎችን (ምዕራፍ 4) እና እነሱን ማካተት ከቻልን ተጨማሪና የተለያዩ ነገሮችን እንዴት እንደምንማር እገልጻለሁ. በጥናቱ ሂደት ቀጥታ (ምዕራፍ 5).
