2.3.4 ያልተሟላ
ትልቅ ውሂብዎ ትልቅ ቢሆንም የፈለጉትን መረጃ ላይኖር ይችላል.
አብዛኛዎቹ ትላልቅ የውሂብ ምንጮች የተሟሉ አይደሉም , ምክንያቱም ለምርምርዎ የሚፈልጓቸውን መረጃዎች ስለሌላቸው ነው. ይህ ከተለመዱት ውጭ ለፍለጋ ዓላማ የተሰራ የጋራ ውሂብ ባህሪ ነው. ብዙ የማኅበራዊ ሳይንቲስቶች ከተሳሳቱ ጋር የተያያዙ ጉዳዮችን ቀድሞውኑ የማጣራት ልምድ ነበራቸው. እንደ አለመታደል ሆኖ, ፍጹም አለመሆን ችግር በትልቅ መረጃ ውስጥ በጣም የከፋ ነው. በእኔ ልምድ ትልቁ መረጃ ለማህበራዊ ምርምር ጠቃሚ የሆኑ ሦስት ዓይነት መረጃዎችን ይጎድላቸዋል: ስለ ተሳታፊዎች ስነ-ሕዝባዊ መረጃ, በሌሎች የመሣሪያ ስርዓቶች ላይ ባህሪ እና ውስብስብ ንድፈ ሃሳቦችን ለማስኬድ.
ከሶስቱ ዓይነት የማይጣጣሙ ነገሮች ውስጥ, የቱሪዝም ግንባታዎችን ለማስኬድ ያልተሟላ መረጃ ችግር ለመፍታት እጅግ ከባዱ ነው. እና በእኔ ልምድ, በአጋጣሚ ሊታለፍ ይችላል. በግምት, በንድፈ constructs ማህበራዊ ሳይንቲስቶች ማጥናት እና operationalizing አንድ የንድፈ CONSTRUCT መሆኑን በገሃድ ውሂብ ጋር ለመገንባት ለመያዝ የተወሰነ መንገድ ጠየቅሽው ማለት እንደሆነ ረቂቅ ሐሳቦች ናቸው. በሚያሳዝን ሁኔታ, ይህ ቀላል-አቀራረብ ሂደት አብዛኛውን ጊዜ አስቸጋሪ ይሆናል. ለምሳሌ ያህል ይበልጥ ብልጥ የሆኑ ሰዎች ተጨማሪ ገንዘብ ለማግኘት እንደሚችሉ የሚናገሩትን ቀላል ሐሳቦች በተሞክሮ ለመገመት እንሞክር. ይህንን የይገባኛል ጥያቄ ለመሞከር "መረጃ" መለካት አለብዎት. ሆኖም ግን ምንነት ነው? Gardner (2011) በተጨባጭ 8 ልዩነት ያላቸው የመረጃ ዓይነቶች እንዳሉ ይከራከራሉ. እናም እነዚህን የአዕምሮ ዘይቤዎች በትክክል ሊለካ የሚችል አሰራሮች አሉ? የሥነ ልቦና ባለሙያዎች በጣም በርካታ ሥራ ቢሰሩም, እነዚህ ጥያቄዎች አሁንም ግልፅ መልስ የላቸውም.
ስለዚህ በአንጻራዊ ሁኔታ ቀላል ነው የሚሉት-ብልጥ የሆኑ ሰዎች የበለጠ ገንዘብ ስለሚያስገኙ በዲስትሪክቱ ውስጥ የንድፈ ሃሳቦችን ማደራጀት አስቸጋሪ ስለሚያደርገው በአስገራሚ ሁኔታ ለመገምገም አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል. "ልማዶች," "ማኅበራዊ ካፒታል," እና "ዴሞክራሲ ማካተት operationalize ጠቃሚ ነገር ግን አስቸጋሪ የሆኑ በንድፈ constructs ሌሎች ምሳሌዎች." ማህበራዊ ሳይንቲስቶች በንድፈ constructs እና የውሂብ CONSTRUCT ፀንቶ መካከል ከግጥሚያው መደወል (Cronbach and Meehl 1955) . ይህ አጭር የአሠራር ዝርዝሮች እንደሚጠቁሙት, ተቀባይነት ማመቻቸት ማህበራዊ ሳይንቲስቶች ለረዥም ጊዜ ሲታገል የቆዩበት ችግር ነው. በእኔ ተሞክሮ ግን, ለጥናቱ አላማዎች (Lazer 2015) መረጃዎች ጋር አብሮ በመስራት የበለጠ ጥንካሬን የመገንባት ችግሮች የበለጠ ናቸው.
የምርመራ ውጤትን በሚገመግሙበት ጊዜ, አንድ የሂደቱን ትክክለኛነት ለመገምገም አንድ ፈጣንና ጠቃሚ መንገድ ውጤቱን ለመውሰድ ነው, ይህም በአጠቃላይ በመሠረተ-ቃላቶች ውስጥ የተገለፀው እና ጥቅም ላይ የዋለው የውሂብ አጠቃቀም ነው. ለምሳሌ, ይበልጥ ብልህ የሆኑ ሰዎች የበለጠ ገንዘብ እንደሚያገኙ የሚናገሩ ሁለት ግምታዊ ጥናቶችን ተመልከት. በጥናት ላይ በተደረገው ጥናት ተመራማሪው በ "Raven Progressive Matrices Test" ላይ ጥሩ ነጥብ ያገኙ ሰዎች-በጥሩ የተካሄዱ የትንታኔ አንኳር ምስጢር (Carpenter, Just, and Shell 1990) - በታክስ ተመላሽዎ ላይ ከፍተኛ ሪፖርት የተደረጉ ናቸው. በሁለተኛው ጥናት ተመራማሪው ረዘም ያለ ቃላትን በመጠቀም በትዊተር ላይ ያሉ ሰዎች የቅንጦት ብራንቶችን ለመጥቀስ እንደሚችሉ ደርሰውበታል. በሁለቱም አጋጣሚዎች እነዚህ ተመራማሪዎች የበለጠ ብልህ አስተሳሰብ ያላቸው ሰዎች የበለጠ ገንዘብ እንደሚያገኙ ይናገራሉ. ይሁን እንጂ በመጀመሪያው ጥናታዊ የንድፈ-ሐሳቦች ግንባታ በሂደቱ በደንብ ስራ ላይ ይውል ነበር, በሁለተኛው ውስጥ ግን እነሱ አይደሉም. ከዚህ በተጨማሪ, ይህ ምሳሌ እንደሚያሳየው, ተጨማሪ ውሂብ ጥቅም ላይ የዋሉ ችግሮችን በቀጥታ መፍታት አይችልም. የሁለተኛው ጥናት ውጤቶችን በአንድ ሚሊዮን ቴፒቶች, አንድ ቢሊንጥ ትዊቶች ወይም አንድ ቢሊየን ትዊቶች ላይ ስለመጠመቅዎ ጥርጥር የለውም. ለሰራተማሪዎች ጽናትን የማንፀባረቅ ሐሳብ ባይታወቅ, ሠንጠረዥ 2.2 የዲጂታል መከታተያ መረጃዎችን በመጠቀም የንድፈ ሃሳቦችን የሚሰሩ ጥናቶች ምሳሌዎችን አቅርቧል.
| የመረጃ ምንጭ | የቲዎሬቲክ ግንባታ | ማጣቀሻ |
|---|---|---|
| ከዩኒቨርሲቲ የኢሜይል ምዝግብ ማስታወሻዎች (meta-data only) | ማህበራዊ ግንኙነቶች | Kossinets and Watts (2006) , Kossinets and Watts (2009) , De Choudhury et al. (2010) Kossinets and Watts (2009) De Choudhury et al. (2010) |
| በዌቦ ላይ ማህበራዊ ሚዲያ ልጥፎች | የሲቪክ ተሳትፎ | Zhang (2016) |
| የኢሜይል ምዝግቦች ከኩባንያዎች (ዲበ ውሂብ እና ሙሉ ጽሁፍ) | በአንድ ድርጅት ውስጥ ባህላዊ ምቹ | Srivastava et al. (2017) |
የቲዎሬቲክ ግንባታዎችን ለመሰብሰብ ያልተሟላ መረጃ ችግር ለመፍትሄ በጣም አስቸጋሪ ቢሆንም ለተሟላው የተለመዱ ያልተሟሉ ነገሮች የተለመዱ መፍትሄዎች አሉ-ያልተሟላ የሰዎች መረጃ እና ሌሎች የመሣሪያ ስርዓቶች ላይ ያልተመዘገቡ መረጃ. የመጀመሪያው መፍትሔ እርስዎ የሚፈልጉትን ውሂብ መሰብሰብ ነው. ስለእርምጃዎች በተመለከተ በምዕራፍ 3 እነግርዎሻለሁ. ሁለተኛው ዋና መፍትሄ ውሂብ ሳይንቲስቶች በተጠቃሚ-አይነታ አባባሉ እና ማህበራዊ ሳይንቲስቶች imputation ጥሪ መደወል ነገር ማድረግ ነው. በዚህ አቀራረብ ላይ ተመራማሪዎች በአንዳንድ ግለሰቦች ላይ የሌሎችን ባህሪያት ይወቁ ዘንድ ይጠቀማሉ. ሶስተኛው የመፍትሄ ሃሳብ በርካታ የውሂብ ምንጮችን ማዋሃድ ነው. ይህ ሂደት አንዳንድ ጊዜ የመዝገብ ግንኙነት ተብሎ ይጠራል. ለዚህ ሂደት ተወዳጅ ዘይቤዬ Dunn (1946) የመጀመሪያውን የመጀመሪያ ጽሑፍ የመጀመሪያ ክፍል ላይ በመረጃ ቀረጻ ላይ የተጻፈ ነው.
"እያንዳንዱ ሰው የህይወት መጽሐፍ ይፈጥራል. ይህ መጽሐፍ የሚጀምረው ከልደት ጀምሮ እና በሞት ነው. የእሱ ገጾች በህይወት ውስጥ ዋና ዋና ክስተቶችን ይዘረዝራሉ. የመዝገብ ግንኙነት ማለት የዚህን መጽሐፍ ገጾች የመገጣጠም ሂደትን በድምፅ.
ዳንን ይህንን ምንባብ ሲጽፍ የህይወት መጽሐፍ እንደ መወለድ, ጋብቻ, ፍቺ እና ሞት የመሳሰሉ ዋና ዋና የሕይወት አይነቶች ሊኖረው እንደሚችል አስቦ ነበር. ይሁን እንጂ, አሁን ስለ ሰዎች ብዙ መረጃ ስለሚመዘገብ, እነዚህ የተለያዩ ገጾች (ማለትም, ዲጂታል ዱካዎቻችን) በአንድ ላይ ሊጣመሩ ቢችሉ, የሕይወት መጽሐፍ በጣም አስደናቂ የሆነ ስዕላዊ መግለጫ ሊሆን ይችላል. ይህ የህይወት መጽሐፍ ለ ተመራማሪዎች ታላቅ ምንጭ ሊሆን ይችላል. ነገር ግን (Ohm 2010) በምዕራፍ 6 (ስነ ምግባራዊ) ላይ እንደገለፃቸው ሁሉ ለትክክለኛ አላማዎች ሁሉ ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል (Ohm 2010) ዳታ ቤዚክ (Ohm 2010) ተብሎ ሊጠራ ይችላል.
