2.3.2 ሁሌም ይሠራል
ሁልጊዜ-ላይ ትልቅ ውሂብ ያልተጠበቁ ክስተቶች እና እውነተኛ ጊዜ የመለኪያ ጥናት ያስችላል.
ብዙ ትልቅ ውሂብ ሥርዓት ሁልጊዜ-ላይ ናቸው; እነሱ ሁልጊዜ ውሂብ እየሰበሰበ ነው. ይህ ሁልጊዜ-ላይ ባሕርይ ቁመታዊ ውሂብ ጋር ተመራማሪዎች ይሰጣል (ማለትም, በጊዜ ሂደት ውሂብ). ሁልጊዜ-ላይ መሆን ምርምር ሁለት ወሳኝ እንድምታዎች አሉት.
በመጀመሪያ, ሁልጊዜ በውሂብ ስብስቦች ተመራማሪዎች ያልተጠበቁ ክስተቶችን ባልተጠበቀ መንገድ እንዲያጠኑ ያስችላቸዋል. ለምሳሌ, በ 2013 በበጋው ወቅት በቱርክ ውስጥ የተቆጣጠሩት የጌዚ ተቃውሞ ለማጥናት ፍላጎት ያሳዩ ተመራማሪዎች በተለመደው ወቅት በተቃዋሚዎች ባህሪ ላይ ያተኩራሉ. Ceren Budak እና Duncan Watts (2015) ከትራፊኩ በፊት, በእዚያው እና ከክስተቱ በኋላ ለሚጠቀሙ ተቃዋሚዎችን ለማጥናት ሁልጊዜም ቢሆን በትዊተር በመጠቀም ተፈጻሚነት ያገኙ ነበር. እንዲሁም ከበስተጀርባው, ከሚከሰቱበት እና ከተጠናቀቀ በኋላ ላልተሳተፉት አካላት የንጽጽር ቡድን መፍጠር ችለዋል (ምስል 2.2). በአጠቃላይ, የቀድሞ ልኡክ ጽሑፋቸው ከሁለት ዓመት በላይ የ 30,000 ሰዎችን ትራክቶች ያካትታል. ቦብታ እና ዋት ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ ከዋሉ መረጃዎች ጋር በዚህ መረጃ በመጨመር የበለጠ ማወቅ ችለው ነበር. ምን ያህል ሰዎች በጌሴ ተቃውሞዎች ላይ ለመሳተፍ እንደሚችሉ እና ምን ያህል የአመለካከት ለውጦችን ለመገምገም እንደሚችሉ መገመት ቻሉ. ተሳታፊዎችን እና ላልሆኑ ተሳታፊዎች በአጭር ጊዜ (ከጊዚ እስከ ጊዚ ድረስ በማነፃፀር) እና በረጅም ጊዜ (ቀድሞ-ጊዜን ከግዜ ጌዜ ጋር በማነፃፀር).
ስዕል 2.2 በ 2013 በጋ 2013 በቱርክ ውስጥ የተያዙ የጌዜ ተቃውሞዎችን ለማጥናት Budak and Watts (2015) ጥቅም ላይ የዋለው ንድፍ 2.2. ተመራማሪው የቀድሞውን የቲውተር ባህሪያት በመጠቀም ስለ ከሁለት ዓመት በላይ 30,000 ሰዎች. በተቃውሞ ወቅት በተሳታፊዎች ላይ በሚያተኩረው በተወሰኑ ጥናቶች በተቃራኒው የቀድሞው የፓስታ ፓርቲ 1) መረጃ ከቅድመ-ዝግጅቱ በፊት እና በኋላ እና 2) ከቅድመ-ተሳታፊዎች በፊት, በምናባው እና ከተጠናቀቀ በኋላ ተጨማሪ መረጃን ያካትታል. ይህ የበለፀጉ የውሂብ መዋቅር ቦርዳ እና ዋትስ ምን ዓይነት ሰዎች በጌሴ ተቃውሞ ላይ የመሳተፍ እድል ያላቸው እና በአጭር ጊዜ ውስጥ በአካባቢያዊ ተጨባጭ ለውጦች ላይ ግምት ለመገመት ምን ያህል እንደሚቀንሱ ለመገመት አስችሏል. ) እና በረጅም ጊዜ (ከግዜ በኋላ-ጌዚን ከፔሲ-ጊዚ ጋር ማነፃፀር).
ተጠራጣሪው አንዳንድ የእነዚህ ግምቶች አንዳንድ ጊዜ ያለመዘጋጀት-በመረጃ አሰባሰብ ምንጮች (ለምሳሌ ለረጅም ጊዜ ግስጋሴ የአመለካከት ለውጥ) ሊሆን ይችላል, ይህ ትክክል ነው, ምንም እንኳን እንዲህ ዓይነቱ የመረጃ አሰባሰብ ለ 30,000 ሰዎች በጣም ውድ. ያልተገደበ በጀት ቢሰጠኝም, ተመራማሪዎች ወደኋላ ተመልሰው እንዲጓዙ እና ባለፉት ጊዜያት ተሳታፊዎችን ባህሪ የሚከታተሉበት ሌላ ዘዴን አላስብም. በጣም ቅርብ የሆነው አማራጭ የባህሪዎችን ሪተርን ሪፖርቶችን ለመሰብሰብ ነው, ነገር ግን እነዚህ ሪፖርቶች የተገደቡ ጥቃቅን እና አጠያያቂ ትክክለኞች ናቸው. ሠንጠረዥ 2.1 ያልተጠበቁ ክስተቶችን ለማጥናት ሁሌም የሚጠቀምበት የመረጃ ምንጭ የሚጠቀሙ ሌሎች ምሳሌዎችን ያቀርባል.
| ያልተጠበቀ ክስተት | ሁልጊዜ የውሂብ ምንጭ | ዋቢ |
|---|---|---|
| በቱርክ ውስጥ የጌዚ እንቅስቃሴን ይቆጣጠሩ | ትዊተር | Budak and Watts (2015) |
| በሆንግ ኮንግ ውስጥ ከበስተጀርባ የተደረጉ ተቃውሞዎች | ዌቦ | Zhang (2016) |
| ፖሊስ በኒው ዮርክ ከተማ መከፈቱ | አቁም እና አደገኛ ሪፖርቶች | Legewie (2016) |
| ISIS አባል የሆነ ሰው | ትዊተር | Magdy, Darwish, and Weber (2016) |
| ሴፕቴምበር 11, 2001 ጥቃት | livejournal.com | Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004) |
| ሴፕቴምበር 11, 2001 ጥቃት | ፔጀር መልዕክቶች | Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011) |
ያልተጠበቁ ክስተቶችን ከማጥናት በተጨማሪ ሁልጊዜ በትልቁ የውሂብ ስርዓቶች ላይ ተመራማሪዎች ተመራማሪዎችን ትክክለኛውን ጊዜ ግምት እንዲያገኙ ያስችላቸዋል. ይህም በመንግስት ወይም በኢንዱስትሪ ውስጥ ፖሊሲ አውጭዎች በወቅታዊ ግንዛቤ ላይ ተመስርቶ ምላሽ ለመስጠት ይፈልጋሉ. ለምሳሌ, የማህበራዊ ማህደረ መረጃ ውሂብ ለድንገተኛ አደጋዎች አስቸኳይ ምላሽ ለመለየት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል (Castillo 2016) እና የተለያዩ የተለያዩ የውሂብ ምንጮች ጥቅም ላይ ሊውሉ የሚችሉት በገሃዱ ዓለም ያሉ ኢኮኖሚያዊ እንቅስቃሴዎችን (Choi and Varian 2012) .
በማጠቃለያውም ሁሌ የውሂብ ስርዓቶች ተመራማሪዎችን ያልተጠበቁ ክስተቶችን እንዲያጠኑ እና ለፖሊሲ አውጭዎች የእውነተኛ ጊዜ መረጃ እንዲያቀርቡ ያስችላቸዋል. ሆኖም ግን ሁልጊዜ በውሂብ ስርዓቶች ላይ እጅግ በጣም ረጅም ጊዜዎች ለውጦችን ለመከታተል የሚመቹ መሆናቸውን አልረዳኝም. ብዙ ትልቅ ውሂብ ሥርዓቶች ሁልጊዜ እኔ በኋላ ምዕራፍ (ክፍል 2.3.7) ውስጥ እንዳንወሰድ መደወል ይኖርብዎታል በዚያ ሂደት-አንድ እየቀየሩ ነው; ምክንያቱም ይህ ነው.
