ጅምላ ትብብር ደግሞ ውሂብ ስብስብ ጋር ሊረዳን ይችላል, ነገር ግን የውሂብ ጥራት እና ናሙና ወደ ስልታዊ አቀራረቦች ለማረጋገጥ አስቸጋሪ ሥራ ነው.
ሰዎችን ሰብአዊ ዳታ ሂደትን እና ክፍት የመጠባበቂያ ፕሮጀክቶችን ከመፍጠር በተጨማሪ ተመራማሪዎች የሚሰራጭ የዳታ ማሰባሰብ ፕሮጄክቶችን መፍጠር ይችላሉ. እንደ እውነቱ ከሆነ, አብዛኛው የቁጥር ማሕበራዊ ሳይንስ ቀድሞውኑ የተከፈለ ሰራተኞችን በመጠቀም በመስመር መሰብሰብ ላይ የተመሰረተ ነው. ለምሳሌ, ለጠቅላላው የማህበራዊ ዳሰሳ ጥናት መረጃን ለመሰብሰብ አንድ ኩባንያ ቃለ-መጠይቅ ቀጥሮ ሰዎችን ይቀጥራል. ግን ግን, እንደ ሰብስክ ሰብሳቢዎች በመጠቆም የበጎ ፈቃደኞች ሰራተኞችን ልንረዳቸው እንችላለን?
ከታች የተጠቀሱት ምሳሌዎች-ከኦርኒዮሎጂ እና የኮምፒዩተር ሳይንስ ጋር በሚታይ መልኩ እንደሚያሳዩት የተከፋፈለ የመረጃ ስብስብ ተመራማሪዎች በተቻለ መጠን ከዚህ ቀደም በተቻለ መጠን ብዙ ቦታዎችን እና ሌሎች ቦታዎችን እንዲያሰባስቡ ያስችላቸዋል. በተጨማሪም አግባብነት ላላቸው ፕሮቶኮሎች አዘጋጅተው እነዚህ መረጃዎች ለሳይንሳዊ ጥናት ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ. በእርግጥ, ለአንዳንድ የምርምር ጥያቄዎች, የተከፋፈለው የመረጃ አሰባሰብ ከሚከፈልባቸው መረጃ ሰጪዎች ጋር ሊደረስ ከሚችለው ማንኛውም ነገር የተሻለ ነው.