3.4 ማን መጠየቅ

ዲጂታል እድሜ በአጋጣሚዎች የማንፀባረቅ ናሙናዎችን በተግባር እየጨመረ በመምጣቱ ለትላልቅ ናሙናዎች አዲስ እድሎችን ይፈጥራል.

ናሙናዎች ታሪክ ውስጥ ሁለት ተፎካካሪ አቀራረብዎች አሉ; የመርሃግብሩ ናሙናዎች ናሙናዎች ናሙናዎች ናሙና ዘዴዎች. ምንም እንኳን ሁለቱም አቀራረቦች ናሙናዎች ላይ ናሙናዎች ቢኖሩም, የማረጋገጣቸው ናሙና እየመጣ ነው, እና ብዙ ማህበራዊ ተመራማሪዎች እጅግ በጣም ብዙ የማይነጣጠሉ ናሙናዎችን በከፍተኛ ተጠያቂነት እንዲመለከቱ ይማራሉ. ሆኖም ግን, ከዚህ በታች እንደገለፅኩት በዲጂታል ዕድሜ የተፈጠሩ ለውጦች ተመራማሪዎችን የመድየም ቅኝት እንደገና እንዲመርጡበት ጊዜው አሁን ነው ማለት ነው. በተለይ የንብረት ቅኝት በተግባር ውስጥ እየከበደ መጥቷል, እና የመጋለጥ እድሉ ያልተለመዱ ናሙና እየጨመረ, እየገዛ, እና የተሻለ እየሆነ ነው. ፈጣን እና ርካሽ የዳሰሳ ጥናቶች በራሳቸው ብቻ የተጠናቀቁ አይደሉም - እንደ ተደጋጋሚ ዳሰሳ እና ትልቅ የናሙና መጠን የመሳሰሉ አዳዲስ ዕድሎችን ያስገኛሉ. ለምሳሌ, የመድየም የኮሚሽኑ ጥናት (CCES) ሊሆኑ የማይችሉ ዘዴዎችን በመጠቀም ከቀድሞዎቹ ጥናቶች ይልቅ ምናልባት ከምትመጣው የምርምር ናሙና (ፕረፕሽንስ) በመጠቀም 10 እጥፍ የሚሆኑ ተሳታፊዎች ሊኖራቸው ይችላል. ይህ በጣም ሰፊ የሆነ ናሙና የፖለቲካ ተመራማሪዎች በተለያዩ ንዑስ ቡድኖች እና በማህበራዊ አውዶች ውስጥ ያሉትን አመለካከቶች እና ባህሪዎች ልዩነት እንዲያጠኑ ያስችላቸዋል. በተጨማሪም ይህ ተጨማሪ (Ansolabehere and Rivers 2013) ጥራት (Ansolabehere and Rivers 2013) ሳይቀንስ እየቀነሰ መጣ.

በአሁኑ ጊዜ በማኅበራዊ ምርምር ናሙና ላይ ዋነኛው አቀራረብ የመነሻ ናሙና ነው . በግብታዊነት ናሙና ውስጥ ሁሉም የእጩዎች ቁጥር ታይቶ የማይታወቅ የመሆን እድል አላቸው, እና ናሙናዎች የተካተቱ ሁሉም ሰዎች ለጥርቱ ምላሽ ይሰጣሉ. እነዚህ ሁኔታዎች ከተሟሉ ዘመናዊ የሂሳብ ውጤቶች ስለ አንድ የምርምር ባለሙያ ስለ ናሙናው ሕዝብ መረጃን ለማንፀባረቅ ያላቸውን ችሎታ የሚያረጋግጥ ዋስትና ይሰጣል.

በእውነተኛው ዓለም ግን, ለእነዚህ የሂሳብ ውጤቶች መነሻ የሆኑ ሁኔታዎች በአብዛኛው አይገኙም. ለምሳሌ, ብዙ ጊዜ የሽፋን ስህተቶች እና መስተጋብሮች አለ. በእነዚህ ችግሮች ምክንያት ተመራማሪዎች ከዋናው ናሙና ወደ ታዳጊ ህዝብ ለማመሳከር የተለያዩ ስታትስቲክሳዊ ማስተካከያዎችን መጠቀም አለባቸው. ስለዚህ, በንድፈ ሃሳባዊ ትንተና ውስጥ , ጠንካራ የንድፈ ሃሳቦች ዋስትናዎች, እና በተግባር ላይ የተመሰረቱ ናሙናዎች (መለኪያዎች) መለየት, እንዲህ ዓይነት ዋስትና የሌለባቸው እና በተለያዩ የስታቲስቲክ ማስተካከያዎች ላይ የተመሰረተ ነው.

ከጊዜ በኋላ በንድፈ ሃሳባዊ ና በተወሰነው የመረጡት የናሙና አጠራር መካከል ያለው ልዩነት እየጨመረ ነው. ለምሣሌ በከፍተኛ ጥራት እና ውድድሮች (በሶስተኛ ደረጃ) (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) እንኳን ያልተመዘገበው ፍጥነት ጨምሯል. በ 60 በመቶ (Kohut et al. 2012) 90 በመቶ) እንኳን ሳይቀር በ "ቴሌፎን ኔትወርክ" ውስጥ አለመግባባቶች ከፍተኛ ናቸው. (Kohut et al. 2012) . ግምቶች በአብዛኛው የተጠኑት በችግሮች ላይ በሚመሠረቱበት ጊዜ ነው. ምክንያቱም እነዚህ ምርምሮች በአብዛኛው የሚመረጡት የምላሽ መፍትሄዎችን ለመለወጥ በሚያደርጉት ስታትስቲክስ ሞዴሎች ላይ ነው. በተጨማሪም, የምርምር ተመራማሪዎች ከፍተኛ ምላሽ መስጠትን እንዲያቆሙ ቢደረግም, እነዚህ ጥራቶች እየቀነሰ መጡ. አንዳንድ ሰዎች ጥራትን የመቀነስ እና ወጪን ለመቀነስ የሚደረገው መንስኤ የዳሰሳ ጥናት ምርምር መሰረት (National Research Council 2013) ሊያስከትል እንደሚችል ያስባሉ.

ስእል 3.5 አናሌካች መልስ በጣም ከፍተኛ ጥራት ባላቸው የውጭ ጥናቶች (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) እንኳን ሳይቀር በቋሚነት እየጨመረ ነው. አንዳንድ ጊዜ ለትር ቴሌቪዥን ጥናቶች አለመስተጋባጫዎች ከ 90% በላይም እንኳን ከፍተኛ ነው (Kohut et al. 2012) . እነዚህ የረጅም ጊዜ እቅዶች ምላሽ ሰጭዎች (data collection) በጣም ውድና ግምቶች አስተማማኝ ናቸው ማለት ነው. ከ BD Meyer, Mok, and Sullivan (2015) , ምስል 1 የተመቻቸ.

በተመሳሳይ ጊዜ ለትርምር ናሙና ዘዴዎች እየጨመረ በመሄድ ላይ ያሉ ችግሮች እየጨመሩ በመሆናቸው በተጨባጭ የናሙና ዘዴዎች ውስጥም አስደናቂ ጭብጦች አሉ . የተለያዩ የተጋነኑ የጥናት ናሙና ዘዴዎች አሉ, ነገር ግን እነሱ በጋራ ያላቸው አንድ ነገር እነሱ በፋሚሊቲው ናሙና (Baker et al. 2013) ውስጥ በቀላሉ ሊገጣጠሙ አለመቻላቸው ነው. በሌላ አባባል, በተአማሚዎች ናሙና አሠራር ውስጥ ሁሉም ሰው የታወቀ እና የማያስቀምጠው የመሆን እድል አለው. ያልተለወጡ የናሙና ዘዴዎች በማህበራዊ ተመራማሪዎች ውስጥ አስከፊ የሆነ ዝና አስከፊነት አላቸው, እነሱም እንደ የሥነ ጽሑፍ ጥናት ቅዠት (ቀደም ብሎ ተጠቅሰውበታል) እና "Dewey Defeats Truman", ስለ አሜሪካ የተሳሳተ ትንበያ የ 1948 ፕሬዚደንታዊ ምርጫ (ምስል 3.6).

ምስል 3.6: ፕሬዝዳንት ሃሪ ትሩማን ሽንፈቱን በትክክል ያሳውቀውን የጋዜጣ ርእስ ዋስትናን ይዘው ነበር. ይህ ርእስ በከፊል በከፊል (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) ናሙናዎች ግምቶች (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) ግምቶች ናቸው. ምንም እንኳን "እ.ኤ.አ. በ 1948" ትዊያን ድል የሚነሳው "ቢሆንም, አንዳንድ ተመራማሪዎች ከግምባጭነት ናሙናዎች ውስጥ ስለ ግምቶች ጥርጣሬ አላቸው. ምንጭ: ሃሪስ ኤስ ትራና ቤተ መፃህፍት እና ቤተ መዘክር

ለዲጂታል ዘመን ተስማሚ የሆኑ ለሆኑ የማይነጣጠሉ ናሙናዎች አንድ ዓይነት የመስመር ላይ ፓነሎች አጠቃቀም ነው. የመስመር ላይ ፓነሎች የሚጠቀሙ ተመራማሪዎች በተወሰኑ ፓነል አቅራቢዎች-በአብዛኛው ኩባንያ, መንግስት ወይም ዩኒቨርሲቲ-ለዳሰሳ ጥናቶች ምላሽ የሚሰጡ ሰፋ ያሉ የተለያዩ ቡድኖችን ለመገንባት ይጥራሉ. እነዚህ የፓርቲው ተሳታፊዎች እንደ የመስመር ላይ ሰንደቅ ማስታወቂያዎችን የመሳሰሉ የተለያዩ አዳዲስ ዘዴዎችን በመጠቀም ይያዛሉ. ከዚያ, አንድ ተመራማሪ ፓነል አቅራቢ ለፈለጉት ባህሪያት (ለምሳሌ የአዋቂዎች ብሔራዊ ተወካይ) ለሚፈልጉት ናሙና ናሙና መስጠት ይችላል. እነዚህ የመስመር ላይ ፓነሎች የማረጋገጫ ዘዴዎች ስለማይሆኑ ሁሉም ሰው ያልታወቀ, የማያስቀምጠው የመሆን ዕድል አለው. ምንም ዕድል የሌላቸው የመስመር ላይ ፓርሶች እስካሁን በማህበራዊ ጥናት ተመራማሪዎች (ለምሳሌ, CCES) ጥቅም ላይ እየዋሉ ያሉ ቢሆንም እስካሁን ድረስ ከነሱ የሚመጡ ግምቶች ጥልቀት አላቸው (Callegaro et al. 2014) .

እነዚህ ክርክሮች ቢኖሩም, ለማኅበራዊ ተመራማሪዎች ትክክለኛ ጊዜ የማይወስዱ ምክንያቶች እንዲገመግሙ የሚያደርጉበት ሁለት ምክንያቶች አሉ ብዬ አስባለሁ. በመጀመሪያ, በዲጂታል ዘመን ውስጥ, የማይታወቁ ናሙናዎች በመሰብሰብ እና ትንታኔዎች ውስጥ ብዙ መሻሻሎች ነበሩ. እነዚህ አዳዲስ ዘዴዎች ባለፉት ጊዜያት ችግሮችን ለመፍጠር ከሚያስችሉት ዘዴዎች የተሻሉ ናቸው. "አይመስልም የናሙና ናሙና 2.0" ብሎ ማሰብ ምክንያታዊ ነው ብዬ አስባለሁ. ተመራማሪዎቹ ያልተለመዱ ናሙናዎችን ዳግም እንዲመርጡ ያደረጋቸው ሁለተኛው ምክንያት ምክንያታዊ ነው. ልምምድ ይበልጥ አስቸጋሪ እየሆነ መጥቷል. በአሁኑ ወቅት በእውነተኛ የዳሰሳ ጥናቶች እንደታየው ከፍተኛ ምላሽ የማይሰጡ ሁኔታዎች ሲኖሩ-ለተመልካቾች የመካተታቸው ዕድል አይታወቅም. ስለሆነም ብዙ ተመራማሪዎች እንደሚያምኑት የመጠባበቂያ ናሙናዎች እና ያልታለፉ ናሙናዎች ተመሳሳይ አይደሉም.

ቀደም ሲል እንደጠቀስኩት, ብዙ የማኅበራዊ ምርምር ተዋንያን ያልሆኑ የማረጋገጫ ናሙናዎች በከፍተኛ ጥርጣሬዎች ይታያሉ, በከፊል በአሰሳ ጥናቶች የመጀመሪያዎቹ ቀናት ውስጥ እጅግ በጣም አሳፋሪ ድክመቶች ስላሏቸው የእነሱ ድርሻ ናቸው. ከማይጋጣሚ ናሙናዎች ጋር ምን ያህል ርዝማኔ እንደምናሳይ የሚያሳይ ግልጽ ምሳሌ የዊ ዩ ዌን, ዴቪድ ሮዝስቼል, ሻርድ ጎል እና አንድሪው ጌልማን (2015) የ 2012 እጩ ምርጫ ውጤትን በትክክል መልሶ በማገገም የተገኘ ነው. የአሜሪካን የ Xbox ተጠቃሚ-በትክክል የማይታወቁ የአሜሪካ ዜጎች ናሙና. ተመራማሪዎቹ በ XBox ኳስ ሲስተም ውስጥ ምላሽ ሰጪዎችን መልመዋል, እንደሚጠበቀው, የ Xbox ናሙና ናሙና የወንድ እና የተዛባ ወጣት; ከ 18 እስከ 29 ዕድሜ ያላቸው ልጆች 19 ከመቶ ከሚሆኑት ውስጥ, ከ Xbox ናሙና 65% እና ወንዶች 47% የሚሆነው የመራጮቹ ግን 93% የ Xbox ናሙና (ምስል 3.7) ነው. በእነዚህ ጠንካራ የስነሕዝብ ተነሳሽነት ምክንያት, የጥሬ-የ Xbox ውሂቦች የምርጫ ተመላሾች ደካማ አመላካች ነበሩ. እሱም ሚት ሮምኒን ባራክ ኦባማ ላይ ስላለው ጠንካራ ድል ይተነብያል. እንደገናም, ይህ ጥሬ እና ያልተስተካከሉ ያልተለመዱ ናሙናዎች ካሉት አደጋዎች ሌላ ምሳሌ ነው እና የ Literary Digest fiasco እያደገ መጥቷል.

ምስል 3.7: W. Wang et al. (2015) በምላሽ የሰጡት ምላሽ W. Wang et al. (2015) . መልስ ሰጪዎች ከጄ.ቢ.ኤስ የተመለመሉ በመሆኑ በ 2012 በተካሄደው ምርጫ የመራጭነት ዕድል ያላቸው ወጣት የመሆን እድሉ ከፍተኛ ነው. ከ W. Wang et al. (2015) , ምስል 1.

ይሁን እንጂ ዌል እና ባልደረቦቹ እነዚህን ችግሮች ተገንዝበው ግምታዊ ግምት በሚሰጡበት ወቅት ያልተለመዱ ናሙናዎችን ለማሻሻል ሞክረዋል. በተለይ የሽምግሬ ስህተቶች እና ያልተስተጋቡ ምላሽ ያላቸው የጋራ እድሜዎችን ለመለካት በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለው የኡፕቲካል ስትራቴጂን ይጠቀሙ ነበር.

የድህረ-ሙቀት ማስተካከያ ዋናው ሃሳብ ስለ ናሙና ህዝብ ተጨማሪ ረዳት መረጃን ከ ናሙና የሚበልጥ ግምቶችን ለማሻሻል ይረዳል. ከዳግማዊ ምሰሶቻቸው ጋር በመገጣጠም ከትላልቅ ናሙናዎቸ ጋር ለመገምገም በሚጠቀሙበት ጊዜ, የ Wang እና የሥራ ባልደረቦቹ ህዝቡን ወደ የተለያዩ ቡድኖች መቁረጥን በመደወል በእያንዳንዱ ቡድን ውስጥ የኦባማ ድጋፍ እንደሚገምቱ በመገመት አጠቃላይ አጠቃላይ ግምትን ለመስጠት ግማሹን የቡድን ግምትውን ወስደዋል. ለምሳሌ ያህል, ወንዶቹን ወደ ሁለት ቡድኖች (ወንድና ሴት) መለየት ይችሉ ነበር, ኦባማ ለወንዶችም ሆነ ለሴቶች ድጋፍ እንደሰጡ ገምተዋል. ከዚያም የኦባማ ሴት ሴቶች 53 ከመቶው የመራጩ ሕዝብ እና ወንዶች 47 በመቶ. በአጭሩ, ከድል-ደረጃ (stratification) በኋላ የቡድኑ ስፋቶችን በተመለከተ ተጨማሪ መረጃን በማምጣት ያልተመጣጣኝ ናሙና ለማረም ይረዳል.

ለታለ-ደረጃ መዋቅር ቁልፉ ትክክለኛዎቹን ቡድኖች ማቋቋም ነው. ህዝቡን በቡድኑ ውስጥ መጨመር ከቻሉ የቡድኑ እኩልነት በእያንዳንዱ ቡድን ውስጥ ለሁሉም ሰው ተመሳሳይ ነው, ከዚያ በኋላ የሽግግር ማጣቀሻዎች ግትር ግምታዊነት ያመጣሉ. በሌላ አባባል, ወንዶች ሁሉም ወንዶች ተመሳሳይ ምላሽ ካላቸው እና ሁሉም ሴቶች ተመሳሳይ ምላሽ ካላቸው ከትክክለኛ ድግግሞሽ በኋላ ተመጣጣኝ ግምት ይኖራቸዋል. ይህ ግምጋሜ ግብረ ሰዶማዊ-ምላሽ- አቀራረቦች -በቡድኖች ውስጥ በስምምነት ይባላል, እና በዚህ ምጽዓት መጨረሻ ላይ በሂሳብ አሀዛዊ ማስታወሻዎች ውስጥ ትንሽ ትንሽ እገልጸዋለሁ.

በእርግጥ, ለሁሉም ወንዶች እና ሴቶች ተመሳሳይ ምላሽ ሰጪነት ይታያል. ይሁን እንጂ የቡድኖች ቁጥር እየጨመረ ሲሄድ ተመሳሳይነት ያላቸው የሽምግልና አቀራረብ-በቡድኖች ውስጥ ተቀባይነት ያላቸው ምክንያቶች የበለጠ ሊሆኑ ይችላሉ. ብዙ ቡድኖች ከፍጠር, ህዝቡን በቡድን መልክ መቀነስ ቀላል ይሆናል. ለምሳሌ, ሁሉም ሴቶች ተመሳሳይ የሆነ ምላሽ ሊሰጡ ይችላሉ, ነገር ግን እድሜያቸው ከ 18 እስከ 29 ዓመት ለሆኑ እና ከኮሌጅ የተመረቁ እና በካሊፎርኒያ ውስጥ ለሚኖሩ ሴቶች ተመሳሳይ የሆነ ምላሽ ነው . ስለሆነም ከድል አቀለጥ በኋላ ጥቅም ላይ የሚውሉ ቡድኖች ብዛት እየጨመረ ሲመጣ ዘዴውን ለመደገፍ የሚያስፈልጉ ግምቶች የበለጠ ምክንያታዊ ይሆናሉ. ይህንን እውነታ ከተቀበሉ በኋላ ተመራማሪዎች ብዙ ቁጥር ያላቸው ቡድኖችን ለላጣ-ጨረር ማዘጋጀት ብዙ ጊዜ ይፈልጋሉ. ይሁን እንጂ ቡድኖቹ ቁጥር እየጨመረ ሲመጣ ተመራማሪዎች ወደተለየ ችግር ይሮጣሉ. በእያንዲንደ ቡዴን ውስጥ አነስተኛ ቁጥር ካሊቸው ግምት በጣም ገሇጻ ይዯረግሇታሌ እናም በጣም አስፇሊጊ በሆነ ሁኔታ መሌስ የሌሇው ቡዴን ካሇ በኋሊ የዴህረ ምጣኔ ሙለ በሙለ ይሰረካከሌ.

በተመጣጣኝ ግብረ-መልስ-ተነሳሽነት-በቡድን-አስተላላፊዎች እኩልነት እና በእያንዳንዱ ቡድን ውስጥ አግባብነት ያላቸው የናሙና መጠኖች መካከል ያለውን ፍላጎት ከሚፈጠረው ውስጣዊ ውህደት ሁለት መንገዶች አሉ. በመጀመሪያ, ተመራማሪዎች በእያንዳንዱ ቡድን ውስጥ ተገቢውን የናሙና መጠንና አቅም እንዲያረጋግጥ የሚያግዝ አንድ ትልቅ እና የበለጠ ልዩነት ናሙና ማሰባሰብ ይችላሉ. ሁለተኛ, በቡድኖች ውስጥ ግምቶችን ለመገምገም በጣም የተራቀቀ የስታቲስቲክ ሞዴል መጠቀም ይችላሉ. እንዲያውም እንዲያውም አንዳንድ ጊዜ ተመራማሪዎች ሁለቱንም ያከናውናሉ, እንደ Wang እና የስራ ባልደረቦቹ በ Xbox ውስጥ ምላሽ ሰጪዎችን በመጠቀም የምርጫ ጥናታቸውን ሲያካሂዱ ቆይተዋል.

በኮምፒተር በሚተዳደሩ ቃለ-መጠይቆች ላይ ካልሆኑ የማይፈቀድ ናሙና ስልት (የኮምፒተር ቃለ-መጠይቆች) በመጠቀም (በኮምፕተር የተደረጉ ቃለመጠይቆችን በ 3.5 ውስጥ እናገኛለን), Wang እና የስራ ባልደረቦቹ በጣም ውድ ያልሆኑ የመረጃ አሰባሰብ ነበሩ, ይህም ከ 345.858 ልዩ ልዩ ተሳታፊዎች በምርጫው የምርጫ አሰጣጥ መስፈርት መሰረት ከፍተኛ ቁጥር ያለው ነው. ይህ ግዙፍ የናሙና መጠነ-ሰላጤ ብዙ ቁጥር ያላቸው የፀደቁ ቡድኖች እንዲመሰረቱ አስችሏቸዋል. የድህረ ሽፋን ደረጃዎች ብዙውን ጊዜ ሕዝቡን ወደ በመቶዎች በሚቆጠሩ ቡድኖች መቆራረጥን ሲያሳዩ ዌንግ እና ባልደረቦች በፆታ (2 ምድቦች), ዘር (4 ምድቦች), ዕድሜ (4 ምድቦች), ትምህርት (4 ምድቦች), ክፍለ ሀገር (51 ምድቦች), የፓርቲ መታወቂያ (3 ምድቦች), ርዕዮተ ዓለም (3 ምድቦች), እና 2008 ድምጽ (3 ምድቦች). በሌላ አነጋገር አነስተኛ ቅናሽ የውሂብ አሰባሰብ እንዲነቃ ያደረገው ትልቁ የናሙና መጠናቸው በግምት ግምት ሂደት ውስጥ ይበልጥ አስተማማኝ ግምት እንዲያደርጉ አስችሏቸዋል.

ምንም እንኳን በ 345,858 ልዩ ተሳታፊዎች ቢኖሩም, ዌል እና ባልደረቦቹ ምንም መልስ ሰጪዎች የሉም, ብዙ ቡድኖች ነበሩ. ስለዚህ በእያንዳንዱ ቡድን ውስጥ ያለውን ድጋፍ ለመገመት ባለ ብዙ ፎሌቭ ተገላቢጦሽ የሚባል ዘዴ ተጠቅመዋል. በመሠረቱ, በአንድ ኦፕሬሽን ውስጥ የኦባማ ድጋፍ ለመገመት, ብዙ ምድራዊ ተገላጭነት ከብዙ ተዛማጅ ቡድኖች ጋር የተዋቀረ መረጃ ነው. ለምሳሌ, በ 18 እና በ 29 አመት እድሜያቸው ከ 18 እስከ 29 አመት ለሆኑ ሴት የቱሪስት ተወላጅ የሆኑትን የኦባማ ድጋፍ ለመገመት ለመሞከር አስቡበት. እነዚህም ዲፕሎማቶች ናቸው, ዲሞክራትስ የተመዘገቡ, እራሳቸውን በመጥቀስ እራሳቸውን የሚረዱት እና በኦባማ ውስጥ በ 2008 ድምጽ የሰጡት. , በጣም የተወሰነ ቡድን, እና በእነዚህ ባህሪያት ውስጥ ናሙና ውስጥ ማንም የለም. ስለዚህ, ስለዚህ ቡድን ግምት ለመስጠት, ባለ ብዙ ፎቅ መመለሻ (statistics) ሞዴል (ስሌት) ሞዴል በመጠቀም ተመሳሳይ በሆኑ ቡድኖች ውስጥ የሚገኙ ግምቶችን በአንድ ላይ በማቀናጀት ይጠቀማል.

ስለሆነም ዌል እና ባልደረቦቹ ባለ ብዙ ፎቅ መመለሻ እና ከላሽ መተላለፊያ ስልትን ጋር የተጠቀሙበት ዘዴን ተጠቅመዋል. ስለሆነም ስልታቸውን በተደጋጋሚ ከሽርሽር በኋላ ወይም ከዛም የበለጠ "በፍላጎታቸው" ፒ.ቪ እና የስራ ባልደረቦቹ ከፒ.ቢ.ሲ የዜጎች ትንበያ ናሙና በሚመረጡ ናሙናዎች ላይ ግምታዊ ግምት እንዲያደርጉ በሚጠቀሙበት ወቅት, ኦባማ በ 2012 ምርጫ ላይ (በ 3.8 ምርጫ) ከተመዘገበው አጠቃላይ ድጋፍ በጣም ግምት ጋር ያመላክታሉ. በእርግጥ የእነሱ ግኝቶች ከተለመዱት የህዝብ አስተያየት መስመሮች ይልቅ ትክክለኛ ናቸው. ስለዚህ በዚህ ሁኔታ, ስታትስቲክዊ ማስተካከያዎች በተለይም Mr. P. - ባልሆኑ መረጃዎች ውስጥ ያለውን አድሏዊነት ለማስተካከል ጥሩ ሥራ ያከናውናሉ. ያልተስተካከለ የ Xbox ውሂቡን ግምቶች ሲመለከቱ ግልጽ በሆነ መልኩ የሚታዩ ናቸው.

ምስል 3.8: W. Wang et al. (2015) . ያልተስተካከለ የ XBox ናሙና ትክክለኛ ያልሆነ ግምታዊ መረጃ ታትሟል. ሆኖም ግን, የተጠጋው የ XBox ናሙና በአማካይ ከድል በላይ በሆኑ የስልክ ጥናቶች ላይ ከተመዘገቡት ግምቶች የበለጠ ትክክለኛ ናቸው. ከ W. Wang et al. (2015) , 2 እና 3.

Wang እና የስራ ባልደረቦቹ የሚያተኩሩት ሁለት ዋና ትምህርቶች አሉ. የመጀመሪያው, ያልተስተካከሉ የማይለወጡ ናሙናዎች ወደ መጥፎ ግምቶች ሊደርሱ ይችላሉ. ይህ ብዙ ተመራማሪዎች ከዚህ በፊት የሰሙት ትምህርት ነው. ሁለተኛው ትምህርት ግን, የማይነጣጠሉ ናሙናዎች, በአግባቡ ሲተነተኑ, ጥሩ ግምቶች ሊሰጡ ይችላሉ, የማይወሰዱ ናሙናዎች እንደ Literary Digest fiasco ወደሚገኙ ነገሮች በቀጥታ እንዲመሩ አይፈቀድም.

ለወደፊቱ, የንብረት ቅኝት አቀራረብ ዘዴን እና የመድሃኒት ናሙና የማድረግ ዘዴን ለመምረጥ እየሞከሩ ከሆኑ አስቸጋሪ ሁኔታ ጋር ይጋጠማሉ. አንዳንድ ጊዜ ተመራማሪዎች ፈጣን እና ጠንካራ ድርድነትን ይፈልጋሉ (ለምሳሌ, ሁልጊዜ የመጠባበቂያ ናሙና ዘዴዎችን ይጠቀማሉ), ነገር ግን እንዲህ አይነት ደንብ መስጠት አስቸጋሪ እየሆነ መጥቷል. ተመራማሪዎች ዋጋቸው በጣም አነስተኛ እና ፈጣን ሲሆን, ግን አነስተኛ እና ፈጣን የሆኑ, ግን ያነሰ እና ይበልጥ የተለያየ ነው ከሚለው የንድፈ-ሀሳባዊ ውጤቶች ማለትም ዋጋቸው እየጨመረ ወይም ከጨመረባቸው የፕሮቶኮል ውጤቶች መካከል በጣም ከባድ እና እምቅ ፈታኝ ነው. አንድ ግልጽ የሆነ ነገር ግን, ከማይጋጭ ናሙናዎች ወይም ከምርጫ ምንጮች ጋር ለመተባበር ከተገደዱ (ወደ ምዕራፍ 2 ይመልከቱ), ከዚያ በኋላ ለሽርሽር እና ለትርፍ የተደረጉ ግምቶች ለማመን ጠንካራ ምክንያት አለ. የሚዛመዱ ቴክኒኮች ካልተስተካከሉ ጥሬ ግምቶች ይሻላሉ.