3.6.2 በማንሳት ጥያቄ

ከተለያዩ ሰዎች ሰፊ የመረጃ ምንጭ አማካኝነት ከጥቂት ግለሰቦች የዳሰሳ ጥናት መረጃን ለማጣቀስ የሚገመተውን ሞዴል መጠየቅ.

ጥናት እና ትልቅ የውሂብ ምንጮች ማዋሃድ ወደ አንድ የተለየ መንገድ እኔ ያባብሰዋል ጠይቀን መደወል ይኖርብዎታል የሆነ ሂደት ነው. ከጥያቄዎች አኳያ ሲታይ አንድ ተመራማሪ በአነስተኛ መጠን ያለውን የዳሰሳ ጥናት ውሂብ በከፍተኛ የመረጃ ምንጭ አማካኝነት በማቀናጀት በግምት ወይንም በማናቸውም የመረጃ ምንጮች በተናጠል ደረጃዎች ወይም ግምቶችን ለማቀናጀት መገመት ይቻላል. የአማራጭ ጥያቄን ለመጠየቅ አንደኛው ምሳሌ የሚመነጨው ድሆች አገሮችን ለመርዳት ሊረዳ የሚችል መረጃን ለመሰብሰብ ከሚፈልጉበት ከኢያሱ ብሉንስስቶክ ስራ ነው. ቀደም ባሉት ጊዜያት እንደዚህ ዓይነቱን መረጃ የሚሰበስቡ ተመራማሪዎች ከሁለት አቀራረቦች መካከል አንዱን መምረጥ አለባቸው-ናሙና ጥናቶች ወይም ቆጠራዎች. ተመራማሪዎች ጥቂት ቁጥር ያላቸውን ሰዎች ቃለ መጠይቅ በሚያደርግበት ጊዜ ቀናትን, ወቅቱን የጠበቀ እና በአንጻራዊነት ርካሽ ሊሆን ይችላል. ይሁን እንጂ እነዚህ የዳሰሳ ጥናቶች ናሙና ላይ በመመርኮዝ በአብዛኛው በውሳኔያቸው የተወሰነ ነው. ከናሙና የዳሰሳ ጥናት ጋር ስለ ተወሰኑ የጂኦግራፊያዊ ክልሎች ወይም ለአንድ የተወሰኑ የስነ-ሕዝብ ቡድኖች ግምት ማድረግ በጣም ብዙ ነው. በሌላ መልኩ ቆጠራዎች ሁሉም ሰው ቃለ መጠይቅ ለማድረግ ይጥራሉ, እናም ለአነስተኛ ጂኦግራፊያዊ ክልሎች ወይም የስነ-ህዝብ ቡድኖች ግምቶችን ለማውጣት ጥቅም ላይ ይውላሉ. ነገር ግን ቆጠራዎች በአጠቃላይ ውድ ናቸው, በትኩረት ግን ጠባብ (ጥቂቶቹን ጥያቄዎች ብቻ ያካትታሉ), እና ወቅታዊ አይደሉም (ልክ በየ 10 አመት በአንድ የተወሰነ ጊዜ ላይ ይከናወናሉ) (Kish 1979) . በ ናሙና ቃለ-መጠይቆች ወይም ቆጠራዎች ካልተጣመሩ, ተመራማሪዎቹ የሁለቱም ምርጥ ባህርያትን ሊያጣምሙ ይችላሉ. ተመራማሪዎች እያንዳንዱን ጥያቄ እያንዳንዱን ሰው በየቀኑ መጠየቅ ይችላሉ. በግልጽ የሚታየው, ይህ ሰዐት, ሁልጊዜ-ላይ የሚደረግ ጥናት አንድ ዓይነት የማህበራዊ ሳይንስ ቅዠት ነው. ነገር ግን እኛ ብዙ ሰዎች ዲጂታል መከታተያዎች ጋር ሰዎች አነስተኛ ቁጥር ከ የዳሰሳ ጥናት ጥያቄዎችን በማጣመር ይህን ለመገመት መጀመር ትችላለህ ብቅ ነው.

የብሉንግስቶክ ምርምር የተጀመረው በሩዋንዳ ውስጥ ካለው ትልቁ የሞባይል አገልግሎት አቅራቢ ጋር በመተባበር ሲሆን ኩባንያው ከ 2005 እስከ 2009 ባሉት ጊዜያት ውስጥ ከ 1.5 ሚሊዮን ደንበኞች መካከል የማይታወቁ የግብይት መዝገቦችን ይዟል. እነዚህ መዝገቦች ስለ እያንዳንዱ ጥሪ እና የጽሑፍ መልዕክት እንደ የመጀመሪያ ጊዜ, ቆይታ , እና የደዋዩን እና የቀበላውን ግምታዊ ስነምድራዊ ቦታ. ስለ ስታቲስቲካዊ ጉዳዮች ከመወያየቴ በፊት, ይህ የመጀመሪያ እርምጃ ለብዙ ተመራማሪዎች በጣም ከባድ ከሚሆንበት ሁኔታ አንጻር ሊጠቅስ ይችላል. በምዕራፍ 2 እንደተመለከትኩት ትላልቅ የመረጃ ምንጮች ለ ተመራማሪዎች ተደራሽ አይደሉም. በተለይ የስልክ ትይዩ-ዲታ (በተለይም የማይታወቁ) መረጃዎች በተለይም የማይታወቁ ስለሆኑ ማንነትን ማንነት ለመሰየም የማይቻል በመሆኑ ተጨባጭ መረጃን (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) ተሳታፊዎች (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) መረጃ በእርግጥ ያካትታል. በዚህ ጉዳይ ላይ ተመራማሪዎቹ መረጃውን ለመጠበቅ ጥንቃቄ ይኑራቸው ሲሆን ሥራቸው በሶስተኛ አካል ተቆጣጣሪ ነበር (ማለትም, IRB). ወደ እነዚህ የስነ-ምግባር ጉዳዮች በምዕራፍ 6 ውስጥ በዝርዝር እንመለሳለን.

ብሉምስቶክ ሃብትን እና ደህንነትን ለመለካት ፍላጎት ነበረው. ነገር ግን እነዚህ ባህሪዎች በጥሪ መዝገቦች ውስጥ በቀጥታ የሉም. በሌላ አነጋገር, እነዚህ የጥሪ መዝገቦች ለዚህ ምርምር የተሟሉ ናቸው-በምዕራፍ ሁለት ውስጥ በዝርዝር የተወያየባቸው ትላልቅ የውሂብ ምንጮች ተመሳሳይ ባህሪይ ነው. ሆኖም ግን, የጥሪ መዝገቦች ስለ ሀብታምና ደህንነት. ይህንንም ማድረግ ቢቻል, Blumenstock አንድ ሰው የጥሪ መዝገቦቹን መሠረት በማድረግ ለዳሰሳ ጥናት ምላሽ እንደሚሰጥ ለመገመት የማሽን መማሪያ ሞዴል ማሠልጠን ይቻል እንደሆነ ጠየቀ. ይህ ቢቻል, Blumenstock የሁለቱም 1.5 ሚሊዮን ደንበኞች የዳሰሳ ጥናት ምላሽ ለመስጠት ይህንን ሞዴል መጠቀም ይችላል.

ከኪጋሊ ሳይንስ እና ቴክኖሎጂ ተቋም መካከል እንዲህ ዓይነቱን ሞዴል ለመገንባት እና ለማሰልጠን ወደ አንድ ሺ የሚጠጉ ደንበኞችን ያካተተ ናሙና ነው. ተመራማሪዎቹ የፕሮጀክቱን ግቦች ለተሳታፊዎች ያብራሩ, የጥሪ መዝገቦችን የጥናቱ ምላሾች (ሪኮድ) መፍትሄ እንዲያገኙ በመጠየቅ እና ከዚያም በኋላ ሀብታቸውን እና ደህንነታቸውን ለመለካት ተከታታይ ጥያቄዎችን ጠይቀዋል, ለምሳሌ " ሬዲዮ (ሬዲዮ)? "እና" በብስክሌት ነዎት? "(ለተዘረዘሩ ዝርዝሮች 3.14 ይመልከቱ). በጥናቱ ውስጥ የሚገኙ ሁሉም ተሳታፊዎች በገንዘብ ይከፈላሉ.

ቀጥሎም Blumenstock በማሽን ትምህርት ውስጥ የተለመደ ባለ ሁለት ደረጃ አካሄድ ይጠቀማሉ. በመጀመሪያ, በተፈጥሮ ምህንድስና ደረጃ, ለቃለመጠይቁ ሁሉም, Blumenstock የጥሪ መዝገበ ቃላትን ወደ እያንዳንዱ ሰው ባህሪይ አስተላልፎ, የሳይንስ ሊቃውንት እነዚህን ባህሪዎች እና ባህላዊ ሳይንቲስቶች እነዚህን ነገሮች "ተለዋዋጭ" ብለው ይጠሩታል. ለምሳሌ, ለቡኒንግስቶት በእያንዳንዱ እንቅስቃሴ ላይ ጠቅላላውን የቀናት ቁጥር, አንድ ሰው ከተገናኘው, የአየር ጊዜን እና ሌሎች ወዘተ. በተገቢው ሁኔታ, ጥሩ የሆነ የምህንድስና ኤንጂኔሪሽን የምርምር ቅንጅት ይጠይቃል. ለምሳሌ, በአገር ውስጥ እና አለም አቀፍ ጥሪዎችን መለየት አስፈላጊ ከሆነ (በአለምአቀፍ ሀብታም እንደሆኑ የሚጠሩ ሰዎችን እንጠብቃለን), ይህ በአሠራር የምህንድስና ደረጃ ላይ መደረግ አለበት. ስለ ሩዋንዳ በቂ ግንዛቤ የሌለው ተመራማሪ ይህን ባህሪ ላይ ላያካትት ይችላል, እናም የአምሳያው ትንበያ ተግባራዊ ሊሆን ይችላል.

በመቀጠል ክትትል በተደረገበት የመማሪያ ደረጃ ላይ, Blumenstock በእያንዳንዱ ባህሪው መሠረት የእያንዲንደውን የጥናት ውጤት መገመት ሞዴል ተመስርቷሌ. በዚህ ሁኔታ ላይ Blumstock ሎጅስቲክ ሪሴላዊነትን ይጠቀማል ነገር ግን የተለያዩ የስታቲስቲክ ወይም የማሽን የማስተማር ዘዴዎችን ተጠቅሞ ሊሆን ይችላል.

ታዲያ እንዴት ጥሩ ነበር? Blumenstock እንደ "ሬዲዮ ባለቤት ነህ?" እና "በብስክሌት ባለቤት ነዎት?" በሚሉ የጥያቄ ጥያቄዎች መሰረት የመጠባበቂያ ቅጂዎችን በመጠቀም ከጥያቄ መዝገቦች ተገኝተዋል? የእርሱ ሊገመት ሞዴል አፈጻጸም ለመገምገም እንዲቻል, Blumenstock በመስቀል-ማረጋገጫ, በተለምዶ ውሂብ ሳይንስ ውስጥ ግን ከስንት በማኅበራዊ ሳይንስ ላይ ጥቅም ላይ አንድ ዘዴ ተጠቅሟል. የማረጋገጫው ግብ ዓላማ የአንድን ሞዴል ገላጭ አፈፃፀም በአግባቡ ለመገምገም እና በተለያዩ የውሂብ ስብስቦች ላይ መሞከር ነው. በተለይም Blumenstock ውሂቡን በ 100 ሰዎች በ 10 ቁጥሮች ይከፍሉታል. ከዚያም የሱን ሞዴል ለማሰልጠን ዘጠኙን ዘመናዊ ዘጋዎችን ተጠቅሟል እናም የሠለጠነ ሞዴል የሚሰነዘረው የሂደቱ ቀሪ ቅኝት በቀሪው ክፍል ላይ ተገምግሟል. ይህን የአሠራር ሂደት 10 ጊዜ ያህል ደጋግሞ ይደግፍ ነበር.

የትንበያዎቹ ትክክለኛነት ለአንዳንድ ባህሪዎች በጣም ከፍ ያለ ነው (ምስል 3.14); ለምሳሌ, Blumenstock አንድ ሬዲዮ የራሱ ከሆኑ 97.6% ትክክለኝነት ሊተነብይ ይችላል. ይህ የሚደነቅ ይሆናል ነገር ግን ውስብስብ ትንበያ ዘዴን ከአነስተኛ አማራጭ ጋር ማነጻጸር ሁልጊዜ አስፈላጊ ነው. በዚህ ሁኔታ አንድ ቀላል አማራጭ ሁሉም ሰው በጣም የተለመደው መልስ እንደሚሰጥ መገመት ነው. ለምሳሌ 97.3% ምላሽ ሰጪ ሬዲዮን እንደያዙ ሪፖርት አድርገዋል ስለዚህ Blumenstock ሁሉም ሰው ሬዲዮ የራሱ እንደሆነ ሪፖርት እንደሚያደርግ ቢወስድም ኖሮ 97.3% ትክክለኛ መሆኑን ይመሰክራል. ይህ እጅግ በጣም ውስብስብ በሆነ ሂደት (97.6% ትክክለኝነት) . በሌላ አገላለጽ ሁሉም የተጣራ መረጃ እና ሞዴል የመቅደሙን ትክክለኛነት ከ 97.3% ወደ 97.6% አሳድገዋል. ይሁን እንጂ እንደ "ብስክሌት ባለቤት ነዎት?" ለሚሉ ሌሎች ጥያቄዎች, ከ 54.4% ወደ 67.6% ከፍ ብለው መሻሻል አሳይተዋል. በአጠቃላይ ሲታይ ግን ቁጥር 3.15 በተወሰኑ ባህሪዎች ላይ ብሉመንስታክ ቀለል ያለ የመነሻ መስመር ትንበያዎችን ከማሻሻል የላቀ ነው, ነገር ግን በሌሎች ባህሪዎች ላይ አንዳንድ መሻሻልዎች እንደነበሩ ያሳያል. ይሁን እንጂ እነዚህን ውጤቶች በማጤን ይህ ዘዴ በተለይ ተስፋ ሰጪ እንደሆነ አታስብም.

ምስል 3.14 ለደወሉ መዝገቦች የሰለጠነ የስታትስቲክስ ሞዴል ትንበያ ትክክለኛነት. ከ Blumenstock (2014) , ሠንጠረዥ 2 የተመቻቸ.

ምስል 3.15 ከደወል መዛግብት ጋር በመሠረታዊ ደረጃ የተገመተውን ስታትስቲክስ ሞዴል ማሳየት. መደራረብን ለማስወገድ ነጥቦች በትንሹ የተዝረከረኩ ናቸው. ከ Blumenstock (2014) , ሠንጠረዥ 2 የተመቻቸ.

ይሁን እንጂ ከአንድ ዓመት በኋላ ብሉመንስቶክ እና ሁለት የሥራ ባልደረቦች-ጋብሪኤል ካድሞሮ እና ሮበርት ኢን- በሳይንስ እጅግ በጣም ጥሩ ውጤቶችን (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) አንድ ወረቀት አሳተመ. ለዚህ መሻሻል ሁለት ዋና ዋና ቴክኒካዊ ምክንያቶች ነበሩ. (1) ይበልጥ የተራቀቁ ዘዴዎችን (ማለትም, አዲስ ባህሪን ወደ ባህሪ ኤንጂነሪንግ እና እጅግ በጣም የተራቀቀ ሞዴል ከ ገጸ-ባህሪያት ውስጥ ምላሾችን ለመተንበይ) እና (2) ለግለሰቦች ምላሾችን ለመገመት ከመሞከር ይልቅ የጥያቄዎች መጠይቅ (ለምሣሌ "ሬዲዮ የራስዎ ነዎት?" ብለው ሲጠሩት), እነሱ አጠቃላይ ጥራዝ መረጃ ጠቋሚን ለመጥቀስ ሞክረዋል. እነዚህ የቴክኒካል ማሻሻያዎች በአካፋቸው ውስጥ ላሉት ሰዎች ሀብትን ለመገምገም የስልክ መዝገቦችን (ሪኮርድ) መዝግቦ በመያዝ አግባብነት ያለው ሥራ መሥራት ማለት ነው.

ይሁን እንጂ በአነስተኛ ናሙና ውስጥ የሚገኙትን ሰዎች ሀብት ማሰብ የጥናት ግኝት አይደለም. የመጨረሻው ግቡ, በማደግ ላይ ባሉ ሀገሮች ውስጥ ትክክለኛ እና ከፍተኛ ጥራት ያለው ግምታዊ ግምቶችን ለማቅረብ ናሙና ጥናቶችን እና ቅጅዎችን አንዳንድ ምርጥ ገጽታዎች ማዋሃድ. ብሊንተንስተር እና ባልደረቦቹ ይህንን ግብ የመድረስ ችሎታቸውን ለመገምገም ሞጁሉን እና መረጃዎቻቸውን በመጥራት መዝገቦች ውስጥ ያሉትን 1.5 ሚሊየን ሰዎች የሀብት መጠን ለመተንበይ ይጠቀሙ ነበር. በጥቁር መዝገብ ውስጥ የተካተተውን የጂኦቴዒል መረጃን ተጠቅመዋል (ያንን መረጃ በአቅራቢያው የሚገኘውን የሴል ማማ ማማ የሚሆንበትን ቦታ ያስታውሱ) የእያንዳንዱን ግለሰብ መኖሪያ ግምታዊ ስፍራ ለመገመት (ቁጥር 3.17). የብሉንግስቶክ እና ባልደረቦቹ እነዚህን ሁለት ግምቶች በአንድ ላይ በማካተት የደንበኞቸን ብልጽግና በከፍተኛ ሁኔታ በሰፊው የመሬት አቀማመጥ ማካተት ጀመሩ. ለምሳሌ ያህል, በሩዋንዳዎቹ 2,148 ሕዋሳት (በአገሪቱ ውስጥ ትንሹ የአስተዳደር ክፍል) አማካይ ንፁህ ሃብት ሊገምቱት ይችላሉ.

በእነዚህ ክልሎች ውስጥ እነዚህ ግምቶች ከነዚህ ክልሎች ጋር ሲነጻጸር ምን ያህል ይዛመዳሉ? ለዚህ ጥያቄ መልስ ከመስጠቴ በፊት ተጠራጣሪ ለመሆን ብዙ ምክንያቶች መኖራቸውን ማጉላላት እፈልጋለሁ. ለምሳሌ, በግለሰብ ደረጃ ትንበያዎችን የማድረግ ችሎታ በጣም ደካማ ነበር (ምስል 3.17). እና ምናልባትም ከሁሉም በላይ ደግሞ የሞባይል ስልኮችን ያሉ ሰዎች በሞባይል ስልኮች ከሌላቸው ሰዎች በተለየ ሁኔታ ሊለዩ ይችላሉ. ስለዚህም Blumenstock እና ባልደረቦች ቀደም ሲል ገል theው የነበረውን የ 1936 ዓ.ም የንባብ ጥናት ጥናት አሳሳቢ የሽፋን ስህተቶች ሊሰቃዩ ይችላሉ.

ብሊንተንስቶክ እና ባልደረቦቻቸው የእነሱን ግምት ጥራት ለመለየት ከሌላ ነገር ጋር ማወዳደር ነበረባቸው. እንደ እድል ሆኖ, ከጥናታቸው ጋር በተመሳሳይ ጊዜ, ሌላ ተመራማሪ ቡድን በሩዋንዳ እጅግ በጣም ዘመናዊ ማህበራዊ የዳሰሳ ጥናት አካሂዷል. በስፋት የታዘበው የዲሞግራፊ እና የጤና ጥናት መርሃ ግብር አካል የሆነው ይህ ሌላ ጥናት ከፍተኛ የሆነ በጀት እና ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን ባህላዊ ዘዴዎችን በመጠቀም ነበር. ስለዚህ ከዲሞግራፊ እና ጤና ጥናት የተገኘው ግምት ወርቅ መደበኛ ግምቶች ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል. ሁለቱ ግምቶች ሲወርድ ሲታይ ተመሳሳይ ነበሩ (ምስል 3.17). በሌላ አነጋገር የጥቂቶች የጥናት መረጃን ከጥሪ መዝገቦች ጋር በማጣመር, Blumenstock እና ባልደረቦቹ ከወርቅ-ነክ አገባባቸው ጋር ከሚወዳደሩ ግምቶች ጋር ሊወዳደሩ ይችላሉ.

ተጠራጣቂዎች እነኚህን ውጤቶች እንደ አሳዛኝ ይመለከቱ ይሆናል. ለነገሩ, አንድ ዓይነተኛ መንገድ ትልቁ መረጃን እና የማሽን ማሽን በመጠቀም, Blumenstock እና ባልደረቦች ቀደም ሲል በነበሩ ዘዴዎች የበለጠ አስተማማኝ እንዲሆን ለማድረግ ግምቶችን ማዘጋጀት መቻላቸው ነው. ግን ይህ ጥናት ለሁለት ምክንያቶች ልንገምተው የሚገባ ትክክለኛ መንገድ አይመስለኝም. በመጀመሪያ Blumenstock እና የስራ ባልደረቦቹ ግኝት 10 ጊዜ በፍጥነት እና 50 ጊዜ ርካሽ (ዋጋዎች በተለዋጭ ወጪዎች ሲለኩ) ናቸው. በዚህ ምዕራፍ ውስጥ ቀደም ብዬ እንደተሟገትኩት ተመራማሪዎች አደገኛ በሆነ መንገድ ያለውን ዋጋ ችላ ብለዋል. በዚህ ረገድ ለምሳሌ, የዚህ ዓይነቱ አስደንጋጭ የጭንቀት ዋጋ ማለት በየአምስት አመቶች ብቻ ከመሮጥ ይልቅ በየወሩ እንደዚህ ዓይነቱ የዳሰሳ ጥናት ለዴሞክራቲክ እና ለመመሪያዎች በርካታ ጥቅሞችን ያስገኛል ማለት ነው. ሰሪዎች. የተቃዋሚውን አመለካከት ላለመከተል ሁለተኛው ምክንያት ይህ ጥናት ለበርካታ የተለያዩ የምርምር ሁኔታዎች የተስተካከለ መሠረታዊ የምግብ አዘገጃጀት መመሪያ ያቀርባል. ይህ የምግብ አሰራር ሁለት ንጥረ ነገሮች እና ሁለት ደረጃዎች አሉት. እነዚህ ዕቃዎች (1) ሰፋ ያለ እና ጥልቀት ያለው ትልቁ የመረጃ ምንጭ (ማለትም, ብዙ ሰዎች አሉት, ነገር ግን ስለ እያንዳንዱ ሰው የሚያስፈልገዎትን መረጃ አይደለም) እና (2) ጥልቀት ግን ጥልቀት ያለው ጥናት (ማለትም, ጥቂት ሰዎች, ግን ስለእነዚህ ሰዎች የሚያስፈልጉትን መረጃዎች የያዘ ነው). እነዚህ ንጥረ ነገሮች በሁለት እርምጃዎች ይደባለቃሉ. በመጀመሪያ ከሁለቱም የመረጃ ምንጮች ለሆኑ ሰዎች የዳሰሳ ጥናቶችን ለመገመት ትልቁን የውሂብ ምንጭ የሚጠቀም የማሽን መማሪያ ሞዴል ይገነባሉ. በመቀጠልም በትልቅ የውሂብ ምንጭ ላይ የሁሉንም ሰዎች የጥናት መልስ መልሶች ለማስገባት ይህንን ሞዴል ይጠቀሙ. ብዙ ሰዎችን መጠየቅ ከፈለጉ ብዙ ጥያቄዎችን መጠየቅ ቢፈልጉ, ትልቁን የውሂብ ምንጭ ምንም ግድ የማይሰጥዎት ቢሆንም መልሱን ለመተንበይ ከሚጠቀሙት ሰዎች ትልቅ የመረጃ ምንጭ ፈልጉ. ይህም, Blumenstock እና ባልደረቦቹ ስለ ጥሪ ደውሎች በትክክል አልተጨነቁም. በጥቂቱ የሚሰራውን የጥናት ውጤቶችን ለመገመት ስለሚጠቀሙ የጥሪ መዝገቦችን ብቻ ይመለከታሉ. ለትልቅ የውሂብ ምንጭ ቀጥተኛ ያልሆነ ተነሳሽነት-ቀደም ብሎ እንደገለጽኩት ከተካተቱ ጥያቄዎች የተለየን ይጠይቃል.

ምስል 3.16 በ Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) ጥናት ጥናት. ከስልክ ካምፓኒው የተላኩ የጥሪ መዝገቦች በእያንዳንዱ ሰው አንድ ረድፍ እና አንድ ቁምፊ (እንደ ተለዋዋጭ) አንድ ረድፍ ይቀየር ነበር. ቀጥሎም, ተመራማሪዎቹ ከተነጠፈው ሰው-በባህሪ ማትሪክስ ላይ የተደረጉ ጥናቶችን መልሰው ለመገምገም ክትትል የሚደረግበት የመማሪያ ሞዴል ገንብተዋል. ከዚያም ክትትል የሚደረግበት የመማሪያ ሞዴል ለ 1.5 ሚሊዮን ደንበኞች የአሰሳ ጥናቶች ምላሽ ለመስጠት ተችሏል. በተጨማሪም ተመራማሪዎቹ ለ 1,5 ሚልየን ደንበኞች የመኖሪያ አድራሻቸውን በግምት በሚገኙበት ቦታ ላይ ተመርኩዘው ግምታዊ ስፍራን ገምተዋል. እነዚህ ሁለት ግምቶች-ሀብታትና የሚኖሩበት የመኖሪያ ስፍራ ግምቶች ሲደባለቁ ውጤቶቹ ተመሳሳይነት ባለው የወሣንና ጤና ጥናት ዳሰሳ (ከወንዝ 3.17) ከተመዘገቡት ጋር ተመሳሳይ ናቸው.

ምስል 3.17: Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) . በግለሰብ ደረጃ, ተመራማሪዎቹ የአንድ ሰው ሀብትን ከጥሪ መዝገቦች ላይ ለመገመት የሚያስችላቸውን ሥራ መሥራት ችለዋል. በግለሰብ ደረጃ የሀብት እና የመኖሪያ ቦታ ግምት ላይ የተመሰረቱ የሩዋንዳ 30 ወረዳዎች የድስትሪክትን ብሄራዊ ግምት ግምቶች ከስነ-ዋልታ መደበኛ ጥናታዊ ዳዮግራፊ እና ጤና ዳሰሳ ጥናት ውጤት ጋር ተመሳሳይ ናቸው. ከ Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) 1 ሀ እና 3 ሐ.

በመጨረሻም, የብሉንግስኮክ መጠነ ሰፊ ጥየቃ ከተገኘ ወርቅ መደበኛ ዳሰሳ ጋር ከሚወዳደሩት ግምት ጋር ለማነፃፀር ትልቅ የውሂብ ምንጭን ያካተተ የዳሰሳ ጥናት መረጃን ያጠቃልላል. ይህ ተምሳሌት በተጨባጭ ጥያቄና በተለምዷዊ የዳሰሳ ጥናት ዘዴዎች መካከል ያሉትን አንዳንድ መጣጥፎች ያብራራል. የተጠየቀው ግምት ግኝቶች በጣም ወቅታዊ, በጣም ተመጣጣኝ እና የበለጠ ጥቃቅን ናቸው. በሌላ በኩል, እንደዚህ ዓይነቱ የተጋነነ (ተደማጭነት) ጥያቄ ለጠንካራ የፀሐይ መሠረት የለውም. ይህ ነጠላ ምሳሌ ይህ ዘዴ እንዴት እንደሚሰራ እና መቼ እንደማያሳይ አይገልጽም, እና ይህንን አካሄድ የሚጠቀሙ ተመራማሪዎች በተለይ በትልቅ የመረጃ ምንጭዎ ውስጥ በማካተት እና በማያካትት ላይ ሊያስከትሉ ስለሚችሉ ማዛወር ትኩረት መስጠት አለባቸው. ከዚህም በተጨማሪ የተራገፉ ጥረቶች በአመዛኙ በእሱ ግምቶች ዙሪያ እርግጠኛ አለመሆንን ለመወሰን ጥሩ መንገዶች የሉትም. ደግነቱ, ያባብሰዋል ጠይቀን ስታትስቲክስ-ትናንሽ-አካባቢ ግምት ውስጥ ሦስት ትልልቅ ቦታዎች ጥልቅ ግንኙነት አለው (Rao and Molina 2015) , imputation (Rubin 2004) እና ራሱ በቅርበት አቶ ፒ ጋር የተያያዘ ነው ሞዴል-የተመሰረተ ልጥፍ-የተሸከረከረ (, በዚህ ምእራፍ ውስጥ የተጠቀምኩትን ስልት (Little 1993) . በእነዚህ ጥልቅ ትስስሮች ምክንያት, በአብዛኛው ማጉላት የጠየቁበት ሜዲቴሪያዊ መሠረቶች በቅርቡ እንደሚሻሻሉ እጠብቃለሁ.

በመጨረሻም, የብሉንግስቶክ የመጀመሪያ እና ሁለተኛ ሙከራዎችን በማነፃፀር ስለ ዲጂታል-ማህበራዊ ምርምሮች አንድ ጠቃሚ ታሪክን ያሳያል-ይህም መጀመሪያ አይደለም. ይህም ማለት ብዙ ጊዜ የመጀመሪያው ዘዴ ጥሩ አይሆንም, ተመራማሪዎች ግን መስራታቸውን ከቀጠሉ ነገሮች ሊሻሻሉ ይችላሉ. በአጠቃላይ ሲታይ, በዲጂታል ዘመን ለማህበራዊ ምርምር አዳዲስ መንገዶችን ሲገመገሙ, ሁለት የተለያዩ ግምገማዎችን ማድረግ አስፈላጊ ነው-(1) ይህ አሁን ምን ያህል በጥሩ ሁኔታ ይሠራል? እና (2) የውሂብ አቀማመጥ እየተለወጠ ሲሄድ እና ተመራማሪዎች ለችግሩ የበለጠ ትኩረት ሲሰጡ ይህ ለወደፊቱ ምን ያህል ይሠራል? ተመራማሪዎች የመጀመሪያውን ግምገማ እንዲያካሂዱ ቢሰለቹ, ሁለተኛው ደግሞ በጣም አስፈላጊ ነው.