voorwoord

Vir my is hierdie boek begin in 2005, toe ek besig was op my verhandeling. Ek is besig om 'n aanlyn-eksperiment, wat ek aan julle sal vertel alles oor in Hoofstuk 4, maar nou gaan ek jou iets wat nie in enige akademiese papier te vertel. En dit is iets wat fundamenteel verander hoe ek dink oor navorsing. Een oggend, toe ek die web-bediener nagegaan, het ek ontdek dat oornag sowat 100 mense uit Brasilië het deelgeneem aan my eksperiment. Hierdie ervaring het 'n groot impak op my. In daardie tyd het ek vriende wat tradisionele laboratorium eksperimente is uitgevoer, en ek het geweet hoe hard hulle moes werk om te werf, toesig, en mense om deel te neem in hul eksperimente te betaal; as hulle 10 mense kan loop in 'n enkele dag, dit was goeie vordering. Maar, met my online eksperiment, 100 mense deelgeneem het terwyl ek geslaap het. Doen jou navorsing terwyl jy slaap klink te goed om waar te wees, maar dit is nie. Veranderinge in die tegnologie-spesifiek die oorgang van die analoog ouderdom aan die digitale ouderdom-dat ons nou kan versamel en te ontleed sosiale data in 'n nuwe maniere. Hierdie boek gaan oor doen sosiale navorsing in hierdie nuwe maniere.

Hierdie boek is vir twee verskillende gemeenskappe. Dit is vir sosiale wetenskaplikes wat meer wil weet data wetenskap doen, en dit is vir data wetenskaplikes wat meer wil weet sosiale wetenskap te doen. Ek spandeer tyd in beide van hierdie gemeenskappe, en hierdie boek is my poging om hul idees saam op 'n manier dat die eienaardighede en jargon van óf vermy bring. Gegewe die gemeenskappe wat hierdie boek is vir, moet dit gaan sonder om te sê dat hierdie boek is nie net vir studente en professore. Ek het 'n paar in die regering gewerk (op die Amerikaanse Sensus Buro) en in die tegnologie industrie (by Microsoft Research), en ek weet dat daar is baie van die opwindende navorsing gebeur buite universiteite. Dus, as jy dink aan wat jy doen as sosiale navorsing, dan is hierdie boek is vir jou, maak nie saak waar jy werk of watter soort tegnieke wat jy tans gebruik.

Ons is nog in die vroeë dae van sosiale navorsing in die digitale era, en ek het 'n paar misverstande wat so fundamenteel en so algemeen dat dit maak die meeste sin vir my om dit hier aan te spreek, in die voorwoord is gesien. Van data wetenskaplikes, het ek twee algemene misverstande gesien. Die eerste is om te dink dat meer data lost outomaties probleme. Maar, vir sosiale navorsing wat nie my ervaring. Trouens, vir sosiale navorsing nuwe tipes data, in teenstelling met meer van dieselfde data, blyk die meeste nuttig te wees. Die tweede misverstand dat ek van data wetenskaplikes gesien het dink dat sosiale wetenskap is net 'n klomp van die fancy-talk toegedraai rondom gesonde verstand. Natuurlik, as 'n sosiale wetenskaplike-meer spesifiek as 'n sosioloog-Ek stem nie saam met wat; Ek dink dat sosiale wetenskap het 'n baie om te bied. Slim mense het hard gewerk om menslike gedrag vir 'n lang tyd te verstaan, en dit lyk nie wenslik om die wysheid wat opgehoopte van hierdie poging te ignoreer. My hoop is dat hierdie boek jou 'n paar van daardie wysheid sal bied in 'n manier wat maklik is om te verstaan.

Van sosiale wetenskaplikes, het ek ook gesien twee algemene misverstande. In die eerste plek het ek gesien 'n paar mense af te skryf die hele idee van sosiale navorsing met behulp van die gereedskap van die digitale ouderdom gebaseer op 'n paar slegte vraestelle. As jy die lees van hierdie boek, het jy waarskynlik reeds lees 'n klomp van die vraestelle wat gebruik sosiale media data op 'n manier wat banale of verkeerd (of albei) is. Ek het ook. Dit sou egter 'n ernstige fout wees om die gevolgtrekking van hierdie voorbeelde dat alle digitale era sosiale navorsing is sleg wees. Trouens, het jy waarskynlik ook lees 'n klomp van die vraestelle wat die opname data gebruik op 'n manier wat banale of verkeerd is, maar jy hoef nie af te skryf al navorsing met behulp van opnames. Dit is omdat jy weet dat daar 'n groot navorsing gedoen met opname data, en in hierdie boek, ek gaan om jou te wys dat daar ook 'n groot navorsing gedoen met die gereedskap van die digitale era.

Die tweede algemene misverstand dat ek van sosiale wetenskaplikes gesien is om die huidige met die toekoms te verwar. By die beoordeling van sosiale navorsing in die digitale era-die navorsing wat ek gaan om te beskryf in hierdie boek-is dit belangrik om twee onderskeid vrae te vra:

Hoe goed doen hierdie styl van navorsingswerk nou?
Hoe goed sal hierdie styl van navorsingswerk in die toekoms as die data landskap verander en as navorsers te wy meer aandag aan hierdie probleme?

Selfs al navorsers is opgelei om die eerste vraag te beantwoord, vir hierdie boek, ek dink die tweede vraag is belangriker. Dit is, selfs al is sosiale navorsing in die digitale era nog nie massiewe opgelewer het, paradigma-veranderende intellektuele bydraes, die tempo van verbetering van digitale ouderdom navorsing is ongelooflik vinnig. Dit is hierdie tempo van verandering, meer as die huidige vlak, wat digitale era navorsing so opwindend maak vir my.

Selfs al is die laaste paragraaf gelyk of jy potensiële rykdom bied op 'n sekere ongespesifiseerde tyd in die toekoms, my doel in hierdie boek is nie om te verkoop jy op 'n bepaalde soort navorsing. Ek doen nie persoonlik eie aandele in Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple of enige ander tegnologie maatskappy (hoewel, ter wille van volle bekendmaking, het ek by gewerk of ontvang navorsingsbefondsing van Microsoft, Google, en Facebook). As jy tevrede is met die navorsing wat jy reeds doen is: groot, hou doen wat jy doen. Maar, as jy 'n gevoel dat die digitale era beteken dat nuwe en verskillende dinge moontlik is, dan het ek wil om te wys jy die moontlikhede. So, die hele boek my doel is om 'n geloofwaardige verteller bly, wat jy vertel oor al die opwindende nuwe dinge wat moontlik is, terwyl die begeleiding van jou weg van 'n paar slaggate wat ek gesien het die ander val in. Ek hoop dat dit sal help om jou navorsing en help om die navorsing van ander hoër ag te evalueer.

Soos u reeds kon opgemerk, die toon van hierdie boek is 'n bietjie anders as 'n ander akademiese boeke. Dit is opsetlike. Hierdie boek het ontstaan uit 'n gegradueerde seminaar wat ek by Princeton het geleer in die Departement Sosiologie, en ek wil graag hierdie boek 'n paar van die energie en opwinding van daardie seminaar te vang. In die besonder wil ek hierdie boek om drie eienskappe het: nuttig, optimisties, en toekomsgerigte.

Nuttig: My doel is om 'n boek wat is nuttig vir jou skryf. Daarom gaan ek skryf in 'n oop en informele styl. Dit is omdat die belangrikste ding wat ek wil oordra is 'n sekere manier van dink oor sosiale navorsing. En, my ervaring van onderrig dui daarop dat die beste manier om op hierdie manier van dink oor te dra is informeel en met baie van die voorbeelde.

Optimisties: Die twee gemeenskappe wat hierdie boek betrek-sosiale wetenskaplikes en data wetenskaplikes-het baie verskillende style. Data wetenskaplikes is oor die algemeen opgewonde; hulle is geneig om die glas as halfvol sien. Sosiale wetenskaplikes, aan die ander kant, is oor die algemeen meer krities; hulle is geneig om die glas as half leeg sien. In hierdie boek, ek gaan die optimistiese toon van 'n data wetenskaplike neem, selfs al is my opleiding is as 'n sosiale wetenskaplike. So, toe ek voorbeelde aan te bied, gaan ek jou vertel wat ek lief te hê oor hierdie voorbeelde. En toe ek daarop wys probleme met die voorbeelde-en ek sal dit doen omdat daar geen navorsing is perfek-ek is van plan om te probeer om uit te wys hierdie probleme op 'n manier positief en optimisties is. Ek gaan nie van kritieke belang ter wille daarvan om krities te wees. Ek gaan om krities te wees sodat ek kan jou help om mooier navorsing te skep.

Toekomstige-georiënteerde: Ek hoop dat hierdie boek sal jou help om sosiale navorsing met behulp van die digitale stelsels wat vandag bestaan en die digitale stelsels wat geskep sal word in die toekoms te doen. Ek begin doen hierdie soort navorsing in 2003, en sedertdien het ek 'n baie veranderinge gesien het. Ek onthou dat toe ek in Graduate School mense was baie opgewonde oor die gebruik van MySpace vir sosiale navorsing. En toe ek my eerste klas geleer oor wat ek dan genoem "web-gebaseerde sosiale navorsing," mense was baie opgewonde oor virtuele wêrelde soos SecondLife. Ek is seker dat in die toekoms baie van wat mense praat vandag dom en verouderde sal lyk. Die truuk om betrokke te bly in die aangesig van hierdie snelle verandering is abstraksie. Dit is dus nie van plan om 'n boek wat jy presies leer hoe om die Twitter API te gebruik; In plaas daarvan, is dit gaan 'n boek wat jy leer hoe om te leer uit digitale spore (Hoofstuk 2) wees. Dit is nie van plan om 'n boek wat gee jou stap-vir-stap-instruksies vir die uitvoer van eksperimente op Amazon Meganiese Turk wees; In plaas daarvan, is dit aan die gang te leer hoe om te ontwerp en interpreteer eksperimente wat staatmaak op digitale era infrastruktuur (Hoofstuk 4). Deur die gebruik van onttrekking, ek hoop dit sal 'n tydlose boek oor 'n tydige onderwerp wees.

Ek dink dit is die mees opwindende tyd ooit om 'n sosiale navorser wees, en ek gaan probeer om dit opgewondenheid oor te dra op 'n manier wat presies. Dit is, dit is tyd om te gaan as vae veralgemenings oor die magiese kragte van nuwe data. Dit is tyd dat spesifieke te kry.