Behalwe vir hierdie 5 algemene ontwerp beginsels, wil ek graag twee ander stukke van die raad aan te bied. Eerstens, die onmiddellike reaksie wat jy kan teëkom wanneer jy 'n massa samewerking projek voorstel is "Niemand sal deelneem." Natuurlik dat ware mag wees. Trouens, 'n gebrek aan deelname is die grootste risiko dat massa samewerking projekte in die gesig staar. Maar hierdie beswaar ontstaan gewoonlik uit te dink oor die situasie in die verkeerde manier. Baie mense begin met hulself en uitwerk: "Ek is besig; Ek sou dit nie doen nie. En, ek weet nie almal wat dit sou doen weet. So, niemand sal dit doen. "In plaas daarvan om te begin met jouself en uit te werk, maar moet jy begin met die hele bevolking van mense verbind tot die Internet en werk in. As net 1-in-'n-miljoen van hierdie mense deelneem, dan kan jou projek 'n sukses te wees. Maar, al was dit net 1-in-'n-miljard mense deelneem, dan jou projek sal waarskynlik 'n mislukking wees. Sedert ons intuïsie is nie goed in die onderskeiding tussen een-in-'n-miljoen en een-in-'n-miljard, ons het om te erken dat dit is baie moeilik om te weet of projekte voldoende deelname sal genereer.
Om dit 'n bietjie meer konkrete maak, laat ons teruggaan na Galaxy Zoo, die menslike berekening sterrekunde projek vroeër in hierdie hoofstuk bespreek. Stel jou voor Kevin Schawinski en Chris Linton, twee sterrekundiges sit in 'n kroeg in Oxford te dink oor Galaxy Zoo. Hulle sou nooit kon raai-en nooit kon geraai-dat Aida Berges-verblyf-at-home ma van 2 wat in Puerto Rico woon-sal uiteindelik die klassifikasie van honderde sterrestelsels 'n week (Masters 2009) . Of, oorweeg die geval van Dawid Baker, die biochemikus wat in Seattle ontwikkeling FoldIt. Hy kon nog nooit verwag dat iemand uit McKinney, Texas vernoem Scott "Boots" Zaccanelli, wat bedags gewerk as 'n koper vir 'n klep fabriek, sou spandeer sy saans vou proteïene, uiteindelik styg tot 'n nommer 6 posisie op FoldIt, en dat Zaccaenlli sou, deur die spel, stuur 'n ontwerp vir 'n meer stabiele variant van Fibronektien dat Baker en sy groep gevind so belowend hulle besluit om dit te sintetiseer in hul laboratorium (Hand 2010) . Natuurlik, Aida Berges en Scott Zaccanelli is atipiese, maar dit is die krag van die internet: met biljoene mense, dit is 'n tipiese om die atipiese vind.
In die tweede plek gegee hierdie probleme met die voorspelling van deelname, wil ek graag herinner u daaraan dat die skep van 'n massa samewerking projek riskant kan wees. Jy kan 'n baie moeite te belê bou van 'n stelsel wat niemand sal wil gebruik. Byvoorbeeld, Edward Castronova-n leidende navorser op die gebied van die ekonomie van virtuele wêrelde, gewapen met 'n toekenning van $ 250,000 van die MacArthur Foundation, en ondersteun deur 'n span van die ontwikkelaars-amper twee jaar probeer om 'n virtuele wêreld te bou waarbinne hy ekonomiese eksperimente kan doen. Op die ou end, die hele poging was 'n mislukking, niemand wou virtuele wêreld Castonova se gebruik (Baker 2008) .
Gegewe die onsekerheid oor deelname, wat moeilik is om te elimineer, ek stel voor dat jy probeer om maer aanloop tegnieke gebruik (Blank 2013) : bou eenvoudige prototipes met behulp van off-the-shelf sagteware en kyk of jy lewensvatbaarheid kan demonstreer voor te belê in baie van persoonlike ontwikkeling van sagteware. Met ander woorde, wanneer jy vlieënier toets begin, jou projek sal nie-en moet nie-kyk as gepoleerde as Galaxy Zoo of eBird. Hierdie projekte, soos hulle nou is, is die resultate van jare van poging deur groot spanne. As jou projek aan die gang te misluk-en dit is 'n werklike moontlikheid-dan wil jy vinnig om te misluk.