Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
oor
oop Review
Citation
kode
Oor die skrywer
Privacy & Toestemming
Tale
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Koop die boek
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
voorwoord
1 Inleiding
1.1 'n ink klad
1.2 Welkom by die digitale era
1.3 ontwerp Navorsing
1.4 Temas van hierdie boek
1.5 Oorsig van hierdie boek
Wat om volgende te lees
2 Let op gedrag
2.1 Inleiding
2.2 Groot data
2.3 Tien algemene eienskappe van groot data
2.3.1 Groot
2.3.2 Altyd aan
2.3.3 reaktief
2.3.4 Onvolledig
2.3.5 Ontoeganklik
2.3.6 Nie-verteenwoordiger
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritmies beskaamd
2.3.9 Vuil
2.3.10 Gevoelig
2.4 Navorsing strategieë
2.4.1 Tel dinge
2.4.2 vooruitskatting en nowcasting
2.4.3 benader eksperimente
2.5 Gevolgtrekking
Wiskundige aantekeninge
Wat om volgende te lees
aktiwiteite
3 Vrae te vra
3.1 Inleiding
3.2 Vra teenoor waarneming
3.3 Die totale opname fout raamwerk
3.3.1 Verteenwoordiging
3.3.2 Meting
3.3.3 Koste
3.4 Wie vra
3.5 Nuwe maniere om vrae te vra
3.5.1 Ekologiese kortstondige aanslae
3.5.2 Wiki opnames
3.5.3 Gamification
3.6 Opnames gekoppel aan groot databronne
3.6.1 Verryk Vra
3.6.2 Amplified vra
3.7 Gevolgtrekking
Wiskundige aantekeninge
Wat om volgende te lees
aktiwiteite
4 Running eksperimente
4.1 Inleiding
4.2 Wat is eksperimente?
4.3 Twee dimensies van eksperimente: laboratorium-veld en analoog-digitale
4.4 beweeg buite eenvoudige eksperimente
4.4.1 Geldigheid
4.4.2 Heterogeniteit van behandeling effekte
4.4.3 Meganismes
4.5 Maak dit gebeur
4.5.1 Gebruik bestaande omgewings
4.5.2 Bou jou eie eksperiment
4.5.3 Bou jou eie produk
4.5.4 Saam met die kragtige
4.6 Advies
4.6.1 Skep nul veranderlike koste data
4.6.2 Bou etiek in jou ontwerp: vervang, verfyn en verminder
4.7 Gevolgtrekking
Wiskundige aantekeninge
Wat om volgende te lees
aktiwiteite
5 Skep massasamewerking
5.1 Inleiding
5.2 Menslike berekening
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Menigte-kodering van politieke manifeste
5.2.3 Gevolgtrekking
5.3 Open oproepe
5.3.1 Netflix-prys
5.3.2 FoldIt
5.3.3 peer-to-Patent
5.3.4 Gevolgtrekking
5.4 Versprei dataversameling
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Gevolgtrekking
5.5 Die ontwerp van jou eie
5.5.1 Motiveer deelnemers
5.5.2 HEFBOOM heterogeniteit
5.5.3 Fokus aandag
5.5.4 Skakel verrassing
5.5.5 Wees etiese
5.5.6 Finale ontwerp advies
5.6 Gevolgtrekking
Wat om volgende te lees
aktiwiteite
6 Etiek
6.1 Inleiding
6.2 Drie voorbeelde
6.2.1 Emosionele Contagion
6.2.2 Smaak, Ties en Tyd
6.2.3 Encore
6.3 Digitale verskil
6.4 Vier beginsels
6.4.1 Respek vir Persone
6.4.2 Weldadigheid
6.4.3 Geregtigheid
6.4.4 Respek vir wet en openbare belang
6.5 Twee etiese raamwerke
6.6 Gebiede moeilikheidsgraad
6.6.1 Ingeligte toestemming
6.6.2 verstaan en bestuur van inligting risiko
6.6.3 Privaatheid
6.6.4 om besluite te neem ten spyte van onsekerheid
6.7 Praktiese wenke
6.7.1 Die IRR is 'n vloer, nie 'n plafon
6.7.2 Plaas jouself in die skoene almal se
6.7.3 Dink aan navorsingsetiek as deurlopende, nie diskrete
6.8 Gevolgtrekking
historiese bylaag
Wat om volgende te lees
aktiwiteite
7 Die toekoms
7.1 Kyk uit
7.2 Temas van die toekoms
7.2.1 Die versnit van readymades en custommades
7.2.2 -deelnemer gesentreer dataversameling
7.2.3 Etiek in navorsing ontwerp
7.3 Terug na die begin
erkennings
Verwysings
Hierdie vertaling is geskep deur 'n rekenaar.
×
2
Let op gedrag
2.1 Inleiding
2.2 Groot data
2.3 Tien algemene eienskappe van groot data
2.3.1 Groot
2.3.2 Altyd aan
2.3.3 reaktief
2.3.4 Onvolledig
2.3.5 Ontoeganklik
2.3.6 Nie-verteenwoordiger
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritmies beskaamd
2.3.9 Vuil
2.3.10 Gevoelig
2.4 Navorsing strategieë
2.4.1 Tel dinge
2.4.2 vooruitskatting en nowcasting
2.4.3 benader eksperimente
2.5 Gevolgtrekking
Wiskundige aantekeninge
Wat om volgende te lees
aktiwiteite
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
