5.4.2 PhotoCity
PhotoCity los die gehalte en monsterneming data probleme in verspreide data-insameling.
Webwerwe soos Flickr en Facebook stel mense in staat om prente met hul vriende en familie te deel, en hulle skep ook groot repositories van foto's wat vir ander doeleindes gebruik kan word. Byvoorbeeld, Sameer Agarwal en kollegas (2011) probeer om hierdie foto's te gebruik om Rome in 'n dag te bou deur 150 000 foto's van Rome te plaas om 'n 3D-heropbou van die stad te skep. Vir sommige swaarfotografiese geboue, soos die Colosseum (figuur 5.10), was die navorsers gedeeltelik suksesvol, maar die rekonstruksies het gely omdat die meeste foto's uit dieselfde ikoniese perspektiewe geneem is, sodat gedeeltes van die geboue onbevot is. Dus, die beelde uit foto repositories was nie genoeg nie. Maar wat as vrywilligers aangewend kan word om die nodige foto's te versamel om diegene wat reeds beskikbaar is te verryk? Dink terug na die kuns-analogie in hoofstuk 1, wat as die gereedgemaakte beelde verryk kan word deur custommade-beelde?
Figuur 5.10: 'n 3D-rekonstruksie van die Coliseum uit 'n groot stel 2D-beelde uit die projek "Rome op 'n dag bou." Die driehoeke verteenwoordig die plekke waaruit die foto's geneem is. Herproduseer met toestemming van die html-weergawe van Agarwal et al. (2011) .
Ten einde die geteikende versameling van groot getalle foto's in staat te stel, het Kathleen Tuite en sy kollegas PhotoCity, 'n foto-oplaaispel, ontwikkel. PhotoCity het die potensieel moeisame taak van data-insameling, foto's opgelaai, in 'n spelagtige aktiwiteit met spanne, kastele en vlae (figuur 5.11) aangewend, en dit is die eerste keer ontplooi om 'n 3D-rekonstruksie van twee universiteite te skep: Cornell Universiteit en die Universiteit van Washington. Navorsers het die proses begin deur saadfoto's van sommige geboue op te laai. Toe het spelers op elke kampus die huidige toestand van die rekonstruksie ondersoek en verdien punte deur die oplaai van beelde wat die rekonstruksie verbeter het. Byvoorbeeld, as die huidige rekonstruksie van Uris Library (by Cornell) baie lappend was, kan 'n speler punte verdien deur nuwe foto's op te laai. Twee kenmerke van hierdie oplaaiproses is baie belangrik. Eerstens is die aantal punte wat 'n speler ontvang het, gegrond op die hoeveelheid wat hul foto by die rekonstruksie bygevoeg het. Tweedens, die foto's wat opgelaai is, moes oorvleuel met bestaande heropbou sodat dit gevalideer kon word. Op die ou end kon die navorsers op hoë vlak 3D-modelle van geboue op beide kampusse skep (figuur 5.12).
Figuur 5.11: PhotoCity het die potensieel moeisame taak om data te versamel (dws foto's oplaai) verander en dit in 'n speletjie verander. Herproduksie met toestemming van Tuite et al. (2011) , figuur 2.
Figuur 5.12: Die PhotoCity-speletjie het navorsers en deelnemers in staat gestel om hoëgehalte 3D-modelle van geboue te skep met behulp van foto's wat deur deelnemers opgelaai is. Herproduksie met toestemming van Tuite et al. (2011) , figuur 8.
Die ontwerp van PhotoCity het twee probleme opgelos wat dikwels voorkom in verspreide data-insameling: data validering en steekproefneming. Eerstens is foto's gevalideer deur hulle te vergelyk met vorige foto's, wat op sy beurt vergelyk is met vorige foto's heeltemal terug na die saadfoto's wat deur navorsers opgelaai is. Met ander woorde, as gevolg van hierdie ingeboude ontslag, was dit baie moeilik vir iemand om per ongeluk of opsetlik 'n foto van die verkeerde gebou op te laai. Hierdie ontwerp funksie het beteken dat die stelsel hom beskerm teen slegte data. Tweedens, die puntestelsel het natuurlik opgeleide deelnemers die waardevolste, nie die mees gerieflike data, in te samel nie. Trouens, hier is 'n paar van die strategieë wat spelers beskryf het om meer punte te verdien, wat gelykstaande is aan die versameling van meer waardevolle data (Tuite et al. 2011) :
- "[Ek het probeer om] benader die tyd van die dag en die verligting dat sommige foto's is geneem; hierdie sal help om verwerping deur die spel te voorkom. Met dit gesê, bewolkte dae was die beste by verre wanneer met hoeke omdat minder kontras gehelp om die spel uit te vind die meetkunde van my foto's. "
- "Wanneer dit sonnige was, het ek gebruik anti-skud funksies my kamera se toe te laat myself om foto's te neem terwyl loop rondom 'n spesifieke gebied. Dit het my toegelaat om helder foto's neem terwyl dit nie met my stride te stop. Ook bonus: minder mense staar na my! "
- "Neem baie foto's van 'n gebou met 5 megapixel kamera, dan die huis te kom om te dien, soms tot 5 gigs op 'n naweek skiet, was primêre foto vang strategie. Organisering's op eksterne hardeskyf dopgehou deur die kampus streek, bou, dan gesig van die gebou voorsien goeie hiërargie te upload struktureer. "
Hierdie stellings toon dat wanneer deelnemers met toepaslike terugvoering voorsien word, hulle redelik deskundige kan word om data van belang vir navorsers in te samel.
Overall, die PhotoCity-projek toon dat steekproefneming en datakwaliteit nie onoorkomelike probleme in verspreide data-insameling is nie. Verder blyk dit dat verspreide data-insamelingsprojekte nie beperk is tot take wat mense alreeds doen nie, soos om voëls te kyk. Met die regte ontwerp kan vrywilligers aangemoedig word om ook ander dinge te doen.
